技巧
-
SQL Server 2008的窗口计算(上)
2009-08-24窗口计算的两个主要应用就是对每组内的数据进行排序和聚合计算。因此,开窗函数也被分为排名开窗函数和聚合开窗函数。
-
Oracle中的PL/SQL数据类型介绍
2009-08-24PL/SQL的数据类型包括数字、字符、大对象、布尔类型、时间与时间间隔。每个常量、变量和参数都会有一个数据类型,它们会指定存储格式、限制和有效的值域。
-
Oracle数据库重复数据删除的三种情况
2009-08-23在对数据库进行操作过程中我们可能会遇到这种情况,表中的数据可能重复出现,使我们对数据库的操作过程中带来很多的不便,那么怎么删除这些重复没有用的数据呢?
-
Oracle里向视图中插入数据方法
2009-08-23如果视图是基于一个基础表产生的,那么这就称为非连接视图,所有的非连接视图都是可以更新的,也就是说可以在该视图上进行,INSERT,UPDATE,DELETE的操作。
-
SQL Server 索引优化(下)
2009-08-23如果你重建聚簇索引,那么你就是物理地重新安排数据记录行。这意味着每个非聚簇索引也将必须修改,因为在这些索引中所使用的记录行指针将发生改变。
-
SQL Server 索引优化(上)
2009-08-23索引对于SQL Server检索数据的速度是至关重要的,虽然,同时它们也减缓SQL Server在数据库中写入新数据和修改数据的速度。
-
部署SQL Server虚拟设备到Hyper-V(下)
2009-08-20如果你需要生成新的虚拟机来运行同样的应用程序,VAP就是答案。而且,你可以也应该创建私有VAP,这可以节省你很多时间。
-
MySQL数据库搜索的大小写敏感性
2009-08-20在默认情况下,MySQL搜索不区分大小写。这意味着,如果你使用col_name LIKE ‘a%’进行搜索,你将获得以A或a开始的所有列。
-
部署SQL Server虚拟设备到Hyper-V(上)
2009-08-20虚拟设备(VAP)是一个配置完整的虚拟机(VM),它包含操作系统和应用程序。所以,可以说VAP是虚拟基础架构中最强大的一环。
-
PL/SQL定义与基础(下)
2009-08-19PL/SQL条件语句负责检查一个值在执行之前是否满足条件。在PL/SQL中有两种条件语句,IF语句和CASE语句。
-
PL/SQL定义与基础(上)
2009-08-19PL/SQL是一个程序语言,它是结构化查询语言(SQL)的延伸。PL/SQL的作用是将数据库语言和程式化编程语言整合到一起。
-
SQL Server日志清除的两种方法
2009-08-18一般情况下,SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小,其主要作用是收缩日志大小,应当定期进行此操作以免数据库日志过大。
-
创建对象时更改默认DBO
2009-08-18当一个没有系统管理员权限的用户在默认情况下创建对象时,对象将在用户默认的schema下创建。但如果你通过域组分配权限的话,那么用户是没有默认schema的。
-
使用COPY_BACKUP标识来进行一次性备份
2009-08-17在进行主数据库升级时,进行完全备份是比较合适的。然而,如果你进行常规的差异备份时同时进行一次性完全备份,那么这将会破坏差异备份链。
-
SQL Server自动关闭功能分析
2009-08-17理论上来说,自动关闭设置其实是个不错的点子。当用户完成对数据库的操作后,自动关闭功能会为其它有需求的数据库腾出资源。
-
Oracle PL/SQL编程规范指南
2009-08-17在PL/SQL中的注释如同SQL中的注释一样重要。他们应该解释程序的主要部分和所有关键的逻辑步骤。
-
MySQL全文检索中Like索引的实现
2009-08-17在数据库使用中,DBA都会告诉大家SQL的LIKE条件为%XXX%号时,由于不能使用索引,当数据量变大时(比如超过百万条),全表扫描会导致性能很差。
-
SQL Server 2008稀疏列使用心得(下)
2009-08-16SQL Server 2008还有一个特性与稀疏列相关的,就是列集。列集同计算列相似,不同的地方就是你可以更新数据。
-
SQL Server 2008稀疏列使用心得(上)
2009-08-16SQL Server 2008中引入了稀疏列概念,它降低了对空值的存储要求。当一个列中有大量的空值时,将它定义为稀疏列,这样可以节省大量的硬盘空间。
-
在SQL Server 2005中升级存储过程
2009-08-16本文中我们将讨论在迁移数据库中,如何应用存储过程来发挥SQL Server 2005中的功能特性,同时又不与现有函数发生冲突。
分析 >更多
-
2025年及以后的大数据趋势
全球力量(包括技术和非技术力量)正在重塑大数据格局。例如,后疫情时代的持续经济重新校准,推动企业从数据管理和分 […]
-
人类监督使自动化数据治理成为可能
并非数据治理的所有方面都应该自动化,但你可以部署AI和机器学习,在仔细的人工监督下自动执行重复和耗时的合规检查 […]
-
5个元数据管理最佳实践
在数据驱动的环境中,元数据不仅仅是数据的副产品;还是综合数据治理战略的关键组成部分。企业需要适当的元数据管理, […]
-
如何使用数据治理成熟度模型
如果没有强大的数据治理,数据就无法产生有价值的见解以及改善决策。数据治理成熟度模型可帮助企业评估当前的成就水平 […]
电子杂志 >更多
-
数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
-
数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。