SQL Server 索引优化(上)

日期: 2009-08-23 作者:Don Jones翻译:曾少宁 来源:TechTarget中国 英文

索引对于SQL Server检索数据的速度是至关重要的,虽然,同时它们也减缓SQL Server在数据库中写入新数据和修改数据的速度。   恰当地创建和维护索引将确保它们适合在你的SQL Server环境中运行而不会产生负影响。   聚簇索引和非聚簇索引   SQL Server支持两种类型的索引:聚簇索引和非聚簇索引。每个数据库表都只会有一个聚簇索引,并且这个索引决定数据物理存储的顺序。

  比如,如果你在“NAME”字段上创建一个聚簇索引,那么数据记录行会物理地按照名称的字母顺序排序。然而,如果簇索引并不是显式创建的,那么数据会按照记录行的序数存储,这是由数据被添加到数据库的顺序确定的。 ……

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索引对于SQL Server检索数据的速度是至关重要的,虽然,同时它们也减缓SQL Server在数据库中写入新数据和修改数据的速度。

  恰当地创建和维护索引将确保它们适合在你的SQL Server环境中运行而不会产生负影响。

  聚簇索引和非聚簇索引

  SQL Server支持两种类型的索引:聚簇索引和非聚簇索引。每个数据库表都只会有一个聚簇索引,并且这个索引决定数据物理存储的顺序。

  比如,如果你在“NAME”字段上创建一个聚簇索引,那么数据记录行会物理地按照名称的字母顺序排序。然而,如果簇索引并不是显式创建的,那么数据会按照记录行的序数存储,这是由数据被添加到数据库的顺序确定的。

  一般情况下,聚簇索引是在最经常查询字段上创建的——往往是一个唯一的ID数。

  非聚簇索引的工作方式略有不同。它是一个单独的结构,它包含一份索引数据拷贝以及指向其余数据的指针。

  比如,一个“电话号码”字段的非聚簇索引将创建所有号码的拷贝并以数字顺序排列。然后,指针将从索引中的每一项指向实际的数据行。

  当SQL Server需要进行查找时,它首先查找电话号码,接着根据指针找到实际的数据。

  虽然这个2步骤的过程比起使用簇索引会稍微慢一些,但是,可以使用的非聚簇索引数目是不受限制的。

  当索引出现问题时

  为了了解索引为何会出现问题,可以设想一下当需要对物理电话簿进行修变和插入数据的情况。

  当一本电话簿出版时,它的每一页都是100%满篇的。当需要添加或者修改信息时,会发布补充页并且插在电话簿的后面。为了按照字母扫描电话簿,你必须在主电话薄和补充页之间进行跳跃浏览,这样做效率很低。

  在SQL Server中,这就是所谓的索引碎片。

  如果有很多的补充页,那么SQL Server可能会认为使用索引无法提高查询性能。因此,它将停止使用索引。

  这就是所谓的问题。

  你必须维护这些索引——即使你正在处理供应商已经确定使用哪个索引的第三方应用。

作者

Don Jones
Don Jones

投稿作者

翻译

曾少宁
曾少宁

TechTarget中国特约技术编辑,某高校计算机科学专业教师和网络实验室负责人,曾任职某网络国际厂商,关注数据中心、开发运维、数据库及软件开发技术。有多本关于思科数据中心和虚拟化技术的译著,如《思科绿色数据中心建设与管理》和《基于IP的能源管理》等。

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