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技巧

  • 详解SQL Server 2014的数据库加密特性

    2014-02-13

    在本文中，我将逐一介绍SQL Server 2014支持的几种在SQL Server数据库中对数据执行加密的方法。

  • Oracle内存数据库选件：入门及部署

    2014-02-12

    本系列文章将为DBA介绍Oracle Database 12c 中的内存数据库选件，第一部分将主要介绍一些基础知识和部署的注意事项。

  • 安装MySQL后需要做哪些配置调整

    2014-02-09

    MySQL数据库并不是安装完毕就直接可以使用了，还需要根据不同的需求来更改一些配置，这篇文章就列出了必须检查的一些配置项。

  • 28个MongoDB经典面试题

    2014-01-28

    如果你正准备参加MongoDB NoSQL数据库的技术面试，你最好看看下面的MongoDB NoSQL面试问答。

  • 提升MongoDB安全性的十个技巧

    2014-01-27

    MongoDB提供了一系列组件来提升数据的安全性。数据安全在MongoDB中是最重要的——因此它利用这些组件来减少曝光面。

  • 春晚微博吐槽忙：看微博数据服务平台如何保障

    2014-01-26

    新浪数据系统服务平台的负责人杨海潮（@jackbillow）发表了一篇文章，详细讲述了微博数据团队在春晚当天背后所做出的努力。

  • 如何进行分布式大数据应用调优

    2014-01-26

    分布式环境通常是与数据库服务器相分离的。而DBA的工作就是监视这些环境并配置和优化数据库服务器以满足多种需求。大数据的出现加剧了DBA的问题。

  • 大数据时代的数据库备份与恢复

    2014-01-25

    在大数据爆炸式发展中，有一件最根本的任务被遗忘了，这也是对于DBA来说最为重要的任务：备份和恢复。

  • 大数据一体机如何融入数据仓库架构

    2014-01-23

    随着我们可以访问的数据越来越多，企业已经开始将大数据存储到企业数据仓库（EDW）中。它要求数据库管理员（DBA）和相关支持人员对数据仓库架构进行重新设计。

  • NuoDB见证SQL归来

    2014-01-22

    NoSQL技术火了几年之后，SQL技术又出现在一些新设置中。即使在NoSQL环境中，也有很多人在用类SQL技术。

  • SQL还是MongoDB？看看社交营销公司怎么说

    2014-01-15

    虽然像MongoDB，MapReduce这样的技术被视为创新的标志，但企业还是信赖一些成熟的技术，比如SQL。

  • 低延迟大规模并行处理架构Spark简介

    2014-01-12

    Spark为构建低延迟，大规模并行处理的大数据分析应用提供了强大的处理框架。在本文中，我们将深入了解一下过去一年中“红透半边天”的技术Spark。

  • SAP HANA会代替BW吗？

    2014-01-09

    SAP HANA的出现会不会取代之前的SAP Business Warehouse（BW）？一个简单的答案：不会！

  • 大型银行如何拥抱内存数据库架构

    2014-01-08

    在内存数据库上跑企业应用的一个好处就是能够针对交易进行实时的分析。据了解，一家来自瑞典的银行将云端架构与内部开发结合，让这一目标变成了现实。

  • MariaDB 5.5线程池性能测试

    2014-01-02

    MariaDB-5.5.21-beta 是 MariaDB 首个提供全新线程池特性的版本，Oracle 在 MySQL 企业版中提供了一个商业版的线程池插件。

  • 利用SQL DMV管理SQL Server数据库

    2013-12-30

    在SQL Server 2005中，微软公司引入了SQL 动态管理视图(简称DMV)，还引入了动态管理函数(简称DMF)。

  • 运用大数据技术集成数据仓库架构

    2013-12-29

    数据集成层是关键架构集成层，是我语义、报表和分析技术的组合，它基于语义知识框架，是下一代分析和商业智能的基础。

  • 数据仓库的大数据集成

    2013-12-29

    在数据集成应用早期，数据仅限于交易系统及其应用。业务决策的制定以决策平台为指导，而有限的数据集提供了创建决策平台的基础。

  • 大型机架构下如何选择DB2 BLU与Netezza

    2013-12-25

    IBM今年发布的DB2 BLU Acceleration和几年前收购来的Netezza已经颠覆了传统大型机下的数据库技术，它们都为客户提供了极具吸引力的性价比。

  • Oracle大数据策略: 一体机vs.廉价服务器

    2013-12-24

    本系列文章将为您解读Oracle大数据策略。其中本文是第一部分，我们将基于商用硬件或廉价服务器与一体机的大数据平台进行对比，分别介绍它们的优缺点。

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