技巧
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大数据时代我们是否还需要数据库设计?
2014-05-25良好的数据库设计是系统和应用程序设计的一部分。很多的业务需求,如数据可用性,清理处理,还有应用性能都可以利用特定的数据库设计加以解决。
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如何解决SQL Server数据库的软硬件性能瓶颈
2014-05-22任何大型SQL Server工程的开发都以实现功能为主要目的,至于性能和扩展性经常被当做一种事后才处理的东西。
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给开发人员的几点建议:如何理解你的DBA
2014-05-21开发人员与数据库管理员(DBA)在实际工作中会经常打交道,但并不是人人都能相处的很好,开发人员与DBA需要知道彼此要的是什么。在本文中,我们就将为您解读开发人员如何理解你的DBA。
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使用Cassandra进行.Net编程
2014-05-20本文将介绍如何针对特定的架构设计实现特定的功能. 最终实现基于Dotnet Cassandra存储的应用开发。
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拨开SAP与Hadoop集成的迷雾
2014-05-14Hadoop]是Apache软件基金会的一个项目,它包含了多个核心工具,用来处理海量数据以及大型计算集群。本文深入地介绍一下SAP的软件是如何与Hadoop结合的。
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啤酒酿造公司通过SAP BW on HANA解决报表难题
2014-05-13啤酒酿造公司摩森康胜的商业智能(BI)系统变得越来越“笨重”,性能严重拖累了业务的运转,因此公司决定将SAP BW迁移到HANA上。
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亚马逊云数据库Redshift解决集群难题
2014-05-11Amazon Redshift是一个由Amazon Web Services(AWS)提供的数据仓库服务,它可能有其吸引人的地方,但是需要注意它与内部部署版本的不同之处。
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知名手游如何通过数据库即服务降低游戏延迟
2014-05-07本文介绍了知名手游《巫师行动:策略》在改善游戏体验,提升游戏的高可用性方面所做出的努力,他们采用了GenieDB提供的MySQL数据库即服务。
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内存数据库适合多大规模的数据集?
2014-05-06我们看到的大量内存数据库还是用来跑分析应用,因为交易数据都存储在传统磁盘当中,而内存数据库中运行都只是原始数据的副本。
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SAP HANA与BWA的异同点
2014-05-06SAP HANA与BWA有许多相似之处,但HANA是更加强大的数据库以及应用平台,用户可以根据自己的需求来选择是部署BWA还是HANA。
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视频:乐蜂网数据发展与变革之路
2014-05-05李冉曾任职于中国移动飞信,负责飞信业务数据库运维工作。现任乐蜂网高级DBA,负责公司性能优化,架构设计等相关工作。
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视频:豆瓣数据架构实践
2014-05-05员旭鹏2009 年加入豆瓣,成为豆瓣首位全职 Linux SA,随后担任 DBA 和 SA 团队的 tech leader,主导运维和数据库相关的基础设施建设。
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Oracle数据库12c最新安全工具Data Redaction
2014-04-28Oracle Data Redaction提供了一个有效且易于实现的方法来屏蔽敏感信息。该工具能够实时地从数据校订得出的查询结果会返回到它们原来的应用程序。
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检查Oracle灾难恢复场景下的物理备库
2014-04-24为了保证在Oracle灾难恢复(DR)时有物理备库可以使用,IT部门需要做哪些主要工作,以及他们应该如何完成这些工作?
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互联网公司数据架构能为传统行业带来哪些启示
2014-04-23本次视频访谈节目,围绕“互联网公司数据架构能为传统行业带来哪些启示”这一话题,进行了深入探讨。
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使用Power BI增强SQL Server自服务商业智能
2014-04-22微软通过发布Power BI for Office 365工具扩展了对自服务商业智能领域的触角,这是一个基于云服务的产品,它允许用户创建并共享可视化报表以及支持的数据查询。
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Oracle DBA该如何避免那些不可能实现的SLA
2014-04-21何为不可能实现的服务水平协议(SLA),DBA应该如何避免这种Oracle SLA?来自用户社区的专家给出了自己的看法。
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从架构到部署:全面了解Oracle NoSQL数据库
2014-04-21甲骨文的NoSQL数据库可以完全集成到它的企业级应用技术当中,包括Oracle关系型数据库,Oracle Enterprise R以及Hadoop MapReduce框架。
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总结五款值得推荐的云数据库
2014-04-17在本文中,我们将为您总结五款最常见的云数据库,可以根据您的具体情况选择不同的服务。包括AWS的数据库服务,Google云服务以及Rackspace等。
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如何在Oracle数据库中处理不同温度的数据
2014-04-17存储数据是非常昂贵的,长时间存储数据会引发问题,然而我们又处于合规等原因必须存储这些数据,那么针对不同温度的数据区别处理是最好的办法。
分析 >更多
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矢量、图形与关系数据库:选择哪一个?
随着生成式人工智能(GenAI)炒作席卷所有行业,矢量数据库正在复苏。拥有强大的图形和关系数据库的企业可能会质 […]
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矢量数据库的10大行业用例
矢量数据库管理着大量数据集,这些数据集为生成性AI工具提供动力。随着生成性人工智能进入所有行业,矢量数据库的用 […]
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数据管理和治理是AI成功的关键
数据是企业生产力和创造力引擎的燃料,而人工智能是最终驱动力。对于当今的企业和社会来说,数据管理和数据治理从未像 […]
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CMDB自动化的IT运营指南
借助配置管理数据库(CMDB),IT 团队可以轻松自动执行日常任务。现在,很多系统管理工具都集成CMDB功能。 […]
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数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。