技巧
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MyISAM vs InnoDB:MySQL存储引擎详解
2011-12-12Innodb最初是由innobase Oy公司开发,2006年5月由oracle公司并购,目前innodb采用双授权,一个是GPL授权,一个是商业授权。
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分享麦当劳的Oracle E-Business Suite规划经验
2011-12-12Henry Lyles对于安全问题充满了热情。所以一有机会,这位麦当劳的系统管理员就会来到高级主管面前,看是否他们已经把安全问题提到一定优先级。
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管理SQL Server并行数据仓库
2011-12-11目前,SQL Server Management Studio (SSMS)不兼容SQL Server PDW。然而,为了支持交互式数据查询,PDW提供了Nexus Query Chameleon GUI工具。
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SQL Server PDW新手:先认识客户端工具
2011-12-11SQL Server并行数据仓库使用多个SQL Server数据库服务器来存储和处理数据。PDW环境建立在一个大规模并行处理架构之上,基于DATAllegro数据仓库设备。
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利用复制进行SQL Server升级
2011-12-08随着微软发布下一代SQL Server,人们很容易忽略的是,现在机房和数据中心仍然有大量运行着SQL Server 2005甚至2000的服务器。升级的时刻到了。
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保证Oracle数据库敏感数据的安全
2011-12-08Jonathan Intner是数据安全管理厂商Vormetric的解决方案架构师,他将在本月举行的Oracle用户组活动中进行主题演讲。TechTarget网站对他进行了采访。
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使用Fluentd + MongoDB构建实时日志收集系统
2011-12-06Fluentd是一个日志收集系统,它的特点在于其各部分均是可定制化的,你可以通过简单的配置,将日志收集到不同的地方。
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扩展SQL Server BI系统的三种方式
2011-12-06SQL Server BI系统可能占用大量计算机处理能力,而且大多数组织也都会部署尽可能多的处理能力来使BI系统正常运行。
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分析并解决MySQL数据库服务器变慢问题
2011-12-04在MySQL数据库服务器逐渐变慢的情况下该如何分析与解决?在本文中,作者给出了极为详细的解决方案,DBA可以参考学习。
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MongoDB文档全局唯一ID的设计思路
2011-12-04MongoDB中数据的基本单元称为文档(Document)。文档是MongoDB的核心概念,多个键极其关联的值有序的放置在一起便是文档。
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SQL Azure存储架构设计
2011-12-01SQL Azure是Azure存储平台的逻辑数据库,物理数据库仍然是SQL Server。一个物理的SQL Server被分成多个逻辑分片,每一个分片成为一个SQL Azure实例。
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MySQL数据库表结构优化
2011-12-01数据库设计范式在目前的数据库领域已经“过时”,为此作者整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,供DBA参考。
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Redis数据库故障转移过渡方案
2011-11-30一旦主服务器下线,可以在从服务器里挑选出新的主服务器,同时重新设置主从关系,并且当下线服务器重新上线后能自动加入到主从关系中去。
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将BI架构扩展到移动终端
2011-11-30在进行移动化的时候,人们最容易犯的一个错误就是试图直接把现有的BI应用直接“导出”到移动终端中。
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从Megastore看RDBMS和NoSQL系统结合
2011-11-29RDBMS的优势在于功能,包括事务,强一致性,同时支持随机读和顺序扫描,索引。NOSQL系统的优势在于扩展性和性能。
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Redis采用不同内存分配器碎片率对比
2011-11-29我们知道Redis并没有自己实现内存池,没有在标准的系统内存分配器上再加上自己的东西。所以系统内存分配器的性能及碎片率会对Redis造成一些性能上的影响。
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SQL Server DBA如何应对海量数据挑战
2011-11-29管理和处理数据仓库表比联机事务处理(OLTP)系统需要更多规划和提前思考。本文作者向我们介绍了在处理越来越大的数据集市时DBA面临的几个挑战。
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如何杀掉数据库空闲事务
2011-11-28在COMMIT/ROLLBACK语句没有传到数据库,也没有释放线程,但是线上事务锁定等待严重,连接数暴涨时,我们可以为MySQL增加一个杀掉空闲事务的功能。
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Redis zipmap内存布局分析
2011-11-28Redis被称为key/value应用中的瑞士军刀,除了其丰富的数据结构支持,更重要的是高效的内存使用,分析源码可以发现作者使用每一个byte都精打细算。
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理解社交媒体分析的五大误区
2011-11-28缺少成功案例以及基础的框架是社交媒体分析的一大弊端。同其他的一些新兴技术相同,神话往往并不像看上去那么光鲜。
分析 >更多
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矢量、图形与关系数据库:选择哪一个?
随着生成式人工智能(GenAI)炒作席卷所有行业,矢量数据库正在复苏。拥有强大的图形和关系数据库的企业可能会质 […]
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矢量数据库的10大行业用例
矢量数据库管理着大量数据集,这些数据集为生成性AI工具提供动力。随着生成性人工智能进入所有行业,矢量数据库的用 […]
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数据管理和治理是AI成功的关键
数据是企业生产力和创造力引擎的燃料,而人工智能是最终驱动力。对于当今的企业和社会来说,数据管理和数据治理从未像 […]
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CMDB自动化的IT运营指南
借助配置管理数据库(CMDB),IT 团队可以轻松自动执行日常任务。现在,很多系统管理工具都集成CMDB功能。 […]
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数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。