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技巧

  • DBA如何做好数据库容量管理

    2011-11-03

    一个合格的DBA应该更具前瞻性。也就是说，DBA需要时不时地去关注你的SQL Server数据库系统，即便它是正常运行中的。

  • 节约内存：Instagram的Redis实践

    2011-11-02

    Redis是一个支持持久化的内存数据库，所有的数据都被存储在内存中，而最简单的实现就是使用Redis的String结构来做一个key-value存储就行了。

  • 大数据背景下的数据仓库最佳实践

    2011-11-02

    如果想要成功处理“大数据”，您需要正确的文化、人员、数据和工具。只要将所有这些元素整合在一起，就能够形成一个数据仓库最佳实践计划。

  • MySQL 5.5对普通索引增删性能的优化

    2011-11-01

    传说5.5对于非聚集索引添加、删除性能上做了很大改善，在5.5之前版本中，ADD INDEX,DROP INDEX 需要拷贝整个表的，这样在生产环境上修改索引带来的风险很大。

  • MongoDB数据库容量规划

    2011-11-01

    容量规划的意义就是：按要存储的数据特点，针对一段时间的数据量，对机器各个存储的容量、性能及系统配置进行合理预估。

  • MongoDB运行状态、性能监控与分析

    2011-10-31

    使用任何一个产品，必不可少的一项工作就是对存储的监控，监控可以让你更了解存储的运作方式，本文的目的是让你知道怎么了解你正在运行的Mongdb是否健康。

  • 实现CRM与BI最大程度上的集成

    2011-10-31

    在大多数企业中，将CRM应用与商业智能（BI）系统进行关联，可以满足客户需求并确保其持续的忠诚度。

  • Composite软件CTO分析数据管理几大趋势

    2011-10-31

    许多公司目前都会在内部部署多个数据仓库，与此同时，数据虚拟化、变更数据捕获(CDC)以及消息技术等都为用户提供了不同的信息整合选择。

  • 浅析MySQL数据库I/O调优

    2011-10-31

    对于数据库调优来说，磁盘io优化是首屈一指的调优重点，短板决定整体的好坏，而数据库系统中这个短板正是由于我们使用的硬件设备里最弱的磁盘所导致。

  • MySQL5.5 分区性能对比测试

    2011-10-27

    Mysql5.1.3版本带着分区功能与大家见面了，在这之前如果想分表，可以先建立单独的表，再使用Merge引擎联合各表。

  • 数据集成的五大最佳实践

    2011-10-27

    根据TechTarget的2011年读者调查，随着大数据和实时商业智能需求的不断上升，大约40%的数据管理员认为数据集成项目将成为他们今年面对的最高挑战。

  • 一步步教您如何创建MDM总线

    2011-10-26

    数据一旦进入遗留数据管理系统中，组织中各部门和业务单元的用户就无法查看或调用。只有通过建立主数据管理总线（MDM Hub），才能够实现全面的数据浏览功能。

  • Sybase Adaptive Server Enterprise 15.7五大看点

    2011-10-26

    大数据时代下，机构管理的数据容量呈现爆炸式的增长。不仅在大型数据仓库中需要被采集并分析的历史性数据如此，交易和操作型报表系统的业务数据存储也是如此。

  • 理解MySQL数据库连接数过多的原因

    2011-10-25

    MySQL为了在达到最大连接数时也能给DBA有机会操作，SUPER权限的账号能够使用第max_connections + 1个连接。

  • 解读Oracle许可证与技术支持的三个重要概念

    2011-10-25

    当不同的许可概念以及Oracle技术支持策略混杂在一起的时候，纵使你有三头六臂也会被搞得一头雾水。本文将详细解读Oracle许可证与技术支持的三个重要概念。

  • MySQL数据库运行状态数据的采集方法

    2011-10-23

    MySQL数据库服务实例的运行状态特征如何？各类运行指标在每个时间点如何？相信这是我们每一位DBA或数据库管理人员都想知道和关心的。

  • 理解Cassandra的分层压缩特性

    2011-10-23

    前段时间Google的Chromium团队开发的一个开源的key-value存储以其分层压缩机制给了大家一种新的思路，Cassandra也适时的将这种思路引入到自身数据库中。

  • 数据科学家如何看待Hadoop技术和R语言

    2011-10-23

    目前数据科学领域最流行的工具（同时支持开放源码和商业源码）是R语言，它是一种支持统计计算和数据可视化的环境。

  • 数据科学家：新型事务性数据值得关注

    2011-10-23

    数据分析公司Metamarkets的CTO Michael Driscoll认为吸引数据科学家的不会是非结构化数据；相反他们关注的是结构化数据的粒度——特别是事务数据流。

  • 浅析Oracle NoSQL Database

    2011-10-19

    近日Oracle提供了不久前公布的NoSQL数据库的下载，目前只有企业版，开源的社区版还没提供，也就是说还看不到源码。

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