技巧
-
数据库产品巡礼：InfiniteGraph分布式图形数据库概述
2015-07-19InfiniteGraph可用于构建数据密集型、基于图结构的应用程序，此类应用程序能够协助企业从大量的信息中辨识出有用的那一部分。
-
数据库产品巡礼：IBM DB2概览
2015-07-15IBM DB2关系型数据库管理系统提供了支持多平台系统的关键技术，它具备较高的可用性和良好的性能。
-
你订酒店时的每一次点击 背后都是NoSQL和云计算
2015-07-13Hotels.com称在过去的三年间，其接受公有云和大数据技术的决定，使越来越多网站浏览者成为了假日酒店客户。
-
详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
2015-07-09Oracle的Solaris 11.2加入了一些为云准备的特性，如完整的OpenStack发行版、内核域、统一存档（Unified Archives）和弹性虚拟交换（Elastic Virtual Switch）。
-
SAP HANA数据存储：列式数据存储技术
2015-07-02本文选自《Implementing SAP HANA》，我们主要介绍了列式数据存储技术以及SAP HANA的应用。
-
SAP HANA数据存储：OLTP与OLAP存储方法对比
2015-07-01本文选自《Implementing SAP HANA》，我们主要介绍了OLTP和OLAP所用到的不同数据存储方法。
-
SAP HANA数据存储：传统硬盘的瓶颈问题
2015-06-30本文选自《Implementing SAP HANA》，主要探讨了基于传统磁盘的数据库性能问题，以及我们如何解决这一问题。
-
你的SQL Server监控清单上该有哪些内容
2015-06-25作为一个有着良好习惯的SQL Server DBA，在每天早晨一上班都要通过一系列的列表检查确保他们的系统在顺利进行。
-
摆脱传统架构比你想象的更容易
2015-06-24很多发展迅速的电商网站最终发现他们处在一个共同的十字路口：网站流量的增加使得MySQL数据库扩展方面面临严重的性能问题。
-
数据库升级探索：应用解耦与灰度发布实践
2015-06-232015年5月1日，当全国人民正在享受劳动节小长假的时候，安徽联通BSS系统却在经受核心数据库升级之后的第一个账期检验。
-
SQL Server 2016将有哪些功能改进？
2015-06-17微软最新的数据库SQL Server 2016将在今年10月份正式发布，其中包含了诸多新功能新特性，这里我们就来详细介绍一下。
-
基于HBase构建可伸缩的分布式事务队列
2015-06-11在 HBase 的帮助下，结合最佳实践，我们该如何创建了一个线性可伸缩的，分布式事务队列系统。
-
容器管理软件如何让你的数据库更省钱
2015-06-10Asante和Eversheds都在使用DH2i的新容器管理软件DxEnterprise之后削减了SQL Server授权费用。DH2i的竞争对手是微软。
-
Oracle大数据发现（Big Data Discovery）技术全解
2015-06-09Oracle Big Data Discovery（大数据发现）可能正是组织解决大数据挑战时所需要的产品，但是这些一体化产品仍然处于早期。
-
使用Amazon Kinesis进行实时数据处理
2015-06-03如果你想要在从多个数据源中以实时的方式来处理数据，那么Amazon Kinesis会是不错的选择。
-
干货：MySQL数据库优化参考
2015-06-01本文整理了一些MySQL的通用优化方法，做个简单的总结分享，旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作。
-
深入理解SAP Simple Finance与HANA：你将获得哪些好处
2015-05-31在SAP Simple Finance软件中，记账会计凭证既不需要给物化视图插入冗余副本，也不需要更新冗余聚合值。
-
深入理解SAP Simple Finance与HANA：简化核心数据模型
2015-05-28企业应用过去需要冗余存储数据以满足用户的性能预期，因为数据库性能是有局限性的。基于磁盘数据库的传统应用现状仍然不能突破这种局限性。
-
SAP软件支持服务的难言之隐
2015-05-27SAP客户的混合环境支持趋势始于一个矛盾关系：云平台的愿景（快速实现与安装）和云平台与本地企业ERP集成的现实问题。
-
深入理解SAP Simple Finance与HANA：内存计算技术消除冗余数据
2015-05-27几十年来，为了达到足够好的性能，数据冗余已经被勉强接受了。基于磁盘的数据库系统迟缓的响应时间迫使我们不可能采用无冗余数据模型。
分析 >更多
-
NLP和AI助力自动化数据仓库
随着数字业务不断加速，企业正在自动化其数据仓库，以在人工智能和机器学习的帮助下加速其数据到见解的周期。增强分析 […]
-
比较Hadoop、Spark和Kafka大数据框架
大约十年前，大数据开始流行。随着存储成本不断下降，很多企业开始存储他们获取或生成的大部分数据，以便他们可以挖掘 […]
-
区块链：取代数据库的不可变分类账
在上个世纪，纸质清单和分类帐让位于强大的电子数据库，使IT管理员能够搜索、分类、共享和移动记录和相关信息。 但 […]
-
NoSQL数据库类型说明：列式数据库
为了满足对数据存储不断增长的需求，以及以最高效的方式容纳数据多样性，企业越来越倾向于选择非标准数据库类型。多年 […]
电子杂志 >更多
-
数据库工程师2015年9月刊：微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候，微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
-
数据库工程师2015年6月刊：如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。