技巧
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利用WITH MOVE语句获取数据库逻辑文件名
2011-06-07当DBA进行数据库恢复任务，如果想将物理数据库文件从一个硬盘转移到另一个硬盘上或者从一个文件夹转移到另一个文件夹时，你需要知道数据库逻辑文件名。
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MongoDB源码分析之链接池（ConnPool）
2011-06-06balancer通过构造ScopedDbConnection实现来链接并执行相应操作，本文将介绍一下MongoDB中使用池化方式来管理链接对象以提升链接效率的原理。
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理解数据库规范化的意义
2011-06-02数据库规范化是一个过程，这个过程中需要对现存表结构进行修改，把表转化使遵循一系列先进的范式。
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如何在SQL Server中使用正则表达式
2011-06-01正则表达式是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串。本文就将为您讲解如何在SQL Server中使用正则表达式。
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理解SQL Server支持的四种游标类型
2011-06-01游标总是与一条SQL 选择语句相关联因为游标由结果集和结果集中指向特定记录的游标位置组成。当决定对结果集进行处理时，必须声明一个指向该结果集的游标。
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如何在PowerPivot中创建一个数据图表
2011-06-01微软推出的PowerPivot是一款自助式商业智能工具，它能够帮助用户将SQL Server数据导入到Excel中。
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MySQL中创建及优化索引组织结构的思路
2011-05-31本文分析了MySQL中创建及优化索引组织结构的思路，通过一个实际生产环境中的数据存取需求，分析如何设计此存储结构，如何操纵存储的数据等。
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Facebook为何选择了Hadoop和HBase数据库
2011-05-31前段时间Facebook的新版消息系统发布，Facebook对HBase的成功使用也使得超来超多的HBase案例得以出现。
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使用MongoDB Replica Sets的三种架构
2011-05-30MongoDB的replication机制除了最普通的Master/Slave模式之外，更强大的就是其支持自动故障转移的Replica Sets模式了。
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如何选择最适合你的NoSQL数据库
2011-05-29当下NoSQL产品类型繁多，各有各的特点，再加上关系型数据库，貌似我们可选择的东西太多了，本文将对当前的NoSQL产品进行了分类对比，列出了各家特点。
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利用Redis实现MongoDB的getlasterror功能
2011-05-26MongoDB有一个命令叫getlasterror，从名字上看它的作用好像是获取最近的一个error。但其实这是MongoDB的一种客户端阻塞的方式。
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SQL Server 数据访问策略：CLR
2011-05-26CLR在很大程度上解放了TSQL逻辑运算能力不足的问题，而且CLR拥有丰富的语言支持，C#，VB.NET等；在.Net Framework基础上，拥有复杂的过程逻辑和计算。
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SQL Server 数据访问策略：存储过程
2011-05-25存储过程是已编译的SQL代码，它可以被参数化以便重用。存储过程的封装性，安全性，性能等都是我们选择存储过程作为数据访问策略的理由。
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SQL Server 数据访问策略：即席SQL
2011-05-25即席SQL可以对查询的运行时控制，查询是在运行时创建的，这样可以根据当时场景，创建精确查询。
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Mongodb源码分析之balancer（均衡）
2011-05-24MongoDB的Balancer类里包含一个BalancerPolicy，其指向一个均衡策略，该策略会实现查找并收集要迁移的chunk。
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数据仓库新技术：集成设备与云计算
2011-05-24数据仓库技术正在多个方面得到发展，如可能降低成本和加快实现速度。而走在发展前列的是数据仓库设备和云计算。
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如何规划一个高效的BI数据仓库项目
2011-05-24与产品数据仓库不同的是，数据仓库技术是BI和分析报告的基础。管理员通过分析来自生产系统收集的数据来识别新兴市场变化趋势或者可能实现的生产效率。
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主数据治理的成功取决于“强有力的”团队成员
2011-05-23一个主数据治理团队应该由组织中最有能力、最具活力和最有魅力的领导者组成，因为他们将制订和推行不受欢迎的决策。
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利用MySQL技能学习MongoDB数据库
2011-05-22MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
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采用分片技术（Sharding）应对SQL Azure限制
2011-05-22“分片”的全面描述将远远超过“空间”这个范畴，但是在Azure中实现“分片”技术的几个关键点值得一提。
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2025年及以后的大数据趋势
全球力量（包括技术和非技术力量）正在重塑大数据格局。例如，后疫情时代的持续经济重新校准，推动企业从数据管理和分 […]
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人类监督使自动化数据治理成为可能
并非数据治理的所有方面都应该自动化，但你可以部署AI和机器学习，在仔细的人工监督下自动执行重复和耗时的合规检查 […]
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5个元数据管理最佳实践
在数据驱动的环境中，元数据不仅仅是数据的副产品；还是综合数据治理战略的关键组成部分。企业需要适当的元数据管理， […]
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如何使用数据治理成熟度模型
如果没有强大的数据治理，数据就无法产生有价值的见解以及改善决策。数据治理成熟度模型可帮助企业评估当前的成就水平 […]
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数据库工程师2015年9月刊：微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候，微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊：如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。