如何选择最适合你的NoSQL数据库

　　当下NoSQL产品类型繁多，各有各的特点，再加上关系型数据库，貌似我们可选择的东西太多了。如诗言“乱花渐欲迷人眼”，在我们选择存储产品的时候，应该从哪些方面进行考量呢？下面一篇文章对当前的NoSQL产品进行了分类对比，列出了各家特点，有一定的指导意义。

　　NoSQLFan进行了简单翻译，完整的描述请查看原文：Picking the Right NoSQL Database Tool

　　NoSQL四大类

　　1.key-value存储

Examples	Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB
典型应用场景	内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。
数据模型	Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现
强项	查找速度快
弱项	数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据

　　2.列式数据库

　　3.文档型数据库

Examples	CouchDB, MongoDb
典型应用场景	Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容）
数据模型	Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据
强项	数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构
弱项	查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。

　　4.图结构数据库

Examples	Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph
典型应用场景	社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱
数据模型	图结构
强项	利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等
弱项	很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。

　　综合RDBMS的考量：

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