技巧
-
理解MySQL数据库连接数过多的原因
2011-10-25MySQL为了在达到最大连接数时也能给DBA有机会操作,SUPER权限的账号能够使用第max_connections + 1个连接。
-
MySQL数据库运行状态数据的采集方法
2011-10-23MySQL数据库服务实例的运行状态特征如何?各类运行指标在每个时间点如何?相信这是我们每一位DBA或数据库管理人员都想知道和关心的。
-
理解Cassandra的分层压缩特性
2011-10-23前段时间Google的Chromium团队开发的一个开源的key-value存储以其分层压缩机制给了大家一种新的思路,Cassandra也适时的将这种思路引入到自身数据库中。
-
数据科学家如何看待Hadoop技术和R语言
2011-10-23目前数据科学领域最流行的工具(同时支持开放源码和商业源码)是R语言,它是一种支持统计计算和数据可视化的环境。
-
数据科学家:新型事务性数据值得关注
2011-10-23数据分析公司Metamarkets的CTO Michael Driscoll认为吸引数据科学家的不会是非结构化数据;相反他们关注的是结构化数据的粒度——特别是事务数据流。
-
浅析Oracle NoSQL Database
2011-10-19近日Oracle提供了不久前公布的NoSQL数据库的下载,目前只有企业版,开源的社区版还没提供,也就是说还看不到源码。
-
Oracle环境中的批处理常识
2011-10-18在Oracle环境中,有许多种不同的方法可以管理和执行批量任务,这取决于我们使用的Oracle技术。
-
微软MDS让DBA远离数据困扰
2011-10-16MDS的目的是帮助维护一份单一的、经过验证的、来自各个源头的权威数据,以防止所有的困扰。你的公司将决定哪些数据由MDS管理。
-
数据科学家如何解决预测分析的难题
2011-10-11TechTarget网站最近就关于数据科学家及将来他们如何使用预言分析探寻结果的问题采访了Metamarkets的首席技术官和Michael Drisoll。
-
OOW 2011:Facebook DBA分享服务器管理经验
2011-10-08在甲骨文全球大会OpenWorld 2011数据库圆桌会议上,来自社交网站Facebook的MySQL数据库工程师Rob Wultsch分享了DBA在进行服务器管理时的一些经验。
-
微软力推OBDC成为OLE DB的接班人
2011-09-27由于来自SQL Server社区的反馈表明,跨平台支持是一个非常重要的需求,这导致了使用ODBC代替OLE DB的解决方案的出现。
-
解读微软大数据组件SQL Server for Hadoop连接器
2011-09-27上个月,微软公司发布了两个基于开源分布式计算框架Hadoop的用于大数据处理的社区技术预览版连接器组件,一个用于SQL Server,另一个用于并行数据仓库。
-
NoSQL数据库Redis系统性介绍
2011-09-26相信有很多同学对Redis只是有所听闻或者了解并不全面,本文是一个比较系统的Redis介绍,对Redis的特性及各种数据类型及操作进行了介绍。
-
Oracle DML语句回滚开销估算
2011-09-26数据库事务由1个或多个DML SQL组成,我们知道Oracle数据库在进行DML操作需要使用UNDO表空间来保存事务回滚的信息,对于每种DML操作回滚的UNDO信息都不一样。
-
善用列存储索引:打造数据的高速公路
2011-09-26在最新的SQL Server Denali社区预览版CTP3中,我们有幸接触到列存储索引的完整功能,那么在本文中,我们就将深入了解一下其中的奥秘。
-
SQL Server硬件选择不能犯的几个错误
2011-09-25建立全新的SQL Server系统可能比较棘手。SQL Server是真正注重利用硬件的产品,它的性能跟你如何配置服务器有很大的关系,尤其是如何配置你服务器的存储子系统。
-
理解MySQL数据库覆盖索引
2011-09-21覆盖索引(covering index),MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据,而不必在查到索引之后再去查询数据,所以性能提升明显。
-
Redis应用案例 查找某个值的范围
2011-09-21本文来自Redis在Google Group上的一个问题,他有一个IP范围对应地址的列表,现在需要给出一个IP的情况下,迅速的判断此IP的所有地。
-
考虑两种数据仓库架构共存的可行性
2011-09-21在Google上搜索“Inmon和Kimball”,你会和轻松地找到这两个名字的概念,它们是两种著名的数据仓库架构方式。
-
数据库缓存重建不容忽视
2011-09-20本文对传统的分布式Cache系统进行了分析,指出了其在缓存重建中会对数据库产生巨大压力的问题。并分析了MongoDB的mmap方案是如何规避这一问题的。
分析 >更多
-
5个元数据管理最佳实践
在数据驱动的环境中,元数据不仅仅是数据的副产品;还是综合数据治理战略的关键组成部分。企业需要适当的元数据管理, […]
-
如何使用数据治理成熟度模型
如果没有强大的数据治理,数据就无法产生有价值的见解以及改善决策。数据治理成熟度模型可帮助企业评估当前的成就水平 […]
-
图形数据库与关系数据库:主要区别
关系数据库在各行各业广泛使用,而图形数据库提供不同的功能,可更好地满足企业需求。 图形数据库是四种流行的NoS […]
-
12个值得考虑的顶级开源数据库
数据库是现代IT的基础,无论是传统的本地数据库还是较新的云数据库,都可以支持各种应用程序。最初,专有技术主导着 […]
电子杂志 >更多
-
数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
-
数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。