技巧
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专家解读SQL Server 2012产品特性及许可方案
2012-04-08在本期的访谈栏目中,微软数据平台专家Mark Kromer列出了SQL Server 2012中他最喜欢的特性,并认为新的授权模式将有利于最终用户。
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高性能key-value数据库nessDB介绍
2012-04-05nessDB是一个小巧、高性能、可嵌入式的key/value存储引擎,使用标准C开发,支持Linux, *BSD, OS X and Solaris等系统,无第三方库依赖。
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MySQL数据库查询随机数量条目的效率问题
2012-03-30在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机。
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Redis2.6 新特性之watchdog
2012-03-30watchdog(看门狗)是Redis2.6 版本将发布的一个新特性,它用于诊断Redis的延迟问题,这一功能有点类似于慢日志。
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IBM客户:数据治理项目的五大最佳实践
2012-03-30Nationwide互助保险和Cardinal医药两家公司都部署了数据治理项目,他们的发言人在IBM举行的活动中向我们分享了数据治理的最佳实践。
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MySQL5.5数据库innodb_change_buffering怪异问题分析
2012-03-29本文作者通过具体的使用案例,对MySQL 5.5数据库innodb_change_buffering的怪异问题进行了详细的分析。
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Lucene和HBase的集成
2012-03-29在所有先进的应用程序中,不管是购物站点还是社交网络乃至风景名胜站点,搜索都扮演着关键的角色。Lucene搜索程序库事实上已经成为实现搜索引擎的标准。
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“大”数据管理应从“小”做起
2012-03-29Thomas Redman是Navesink顾问公司的创始人,他认为对于大部分企业,在“大数据”管理工具和技术方面马上进行重大投资是错误的选择。
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云数据库迁移中的一些挑战
2012-03-28在云数据库迁移的过程中,你可能会需要处理性能和安全问题。本文的几点能够帮助你更好地应对这些挑战。
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云数据库迁移成功之道
2012-03-28数据库的大小决定了使用什么样的硬件,需要多少存储空间以及迁移过后需要什么实例。这项工作可以有企业内部IT团队来完成。
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为何要做云数据库迁移?
2012-03-28数据库迁移不是一朝一夕的事,目前许多厂商都提供了吸引人的云服务,但是你要搞清楚什么样的产品才是你真正需要的。
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解密Redis持久化
2012-03-27什么是持久化,简单来讲就是将数据放到断电后数据不会丢失的设备中。也就是我们通常理解的硬盘上。
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Redis消息通知系统的实现
2012-03-26最近忙着用Redis实现一个消息通知系统,今天大概总结了一下技术细节,其中演示代码如果没有特殊说明,使用的都是PhpRedis扩展来实现的。
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大数据分析项目中的“最差”实践
2012-03-26大数据分析项目令人失望是有一些潜在原因的,你可以找到大量关于大数据分析最佳实践的建议。本文就分析了大数据分析项目中的“最差”实践。
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InnoDB与MyISAM的六大区别
2012-03-25本文主要整理了Mysql 两大常用的存储引擎MyISAM,InnoDB的六大常见区别,来源于Mysql手册以及互联网的资料。
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用Redis进行fibonacci数列计算
2012-03-25本文介绍了用Redis进行fibonacci数列计算的方法,Redis结合lua脚本的实现,可以说是计算加缓存的一个完美结合。
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Redis skip list结构分析
2012-03-21NoSQL数据库Redis的zset本身就是一种支持排序的集合,而zset的实现,则使用了skip list数据结构。
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MySQL特殊数据类型的应用场景详解
2012-03-21MySQL数据库四种数据类型:布尔类型、微整型、枚举类型和集合类型,都逐一分析这四种数据类型的特性,以及针对每种数据类型做相应的深入分析和案例测试。
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MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎读书笔记(下)
2012-03-20锁是用来管理对共享文件的并发访问。innodb会在行级别上对数据库上锁。不过innodb存储引擎会在数据库内部其他多个地方使用锁,从而允许对不同资源提供并发访问。
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MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎读书笔记(中)
2012-03-20innodb表类似oracle的IOT表,在innodb表中每张表都会有一个主键,如果在创建表时没有显示的定义主键则innodb如按照如下方式选择或者创建主键。
分析 >更多
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数据湖与数据仓库:关键区别
现在企业每天都在收集大量数据,而这已经超出传统关系数据库可以处理的范围。 这使得企业需要利用数据湖和数据仓库来 […]
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为什么Apache Iceberg对现代数据湖屋至关重要
Apache Iceberg已经迅速从有前景的数据表格式转变为现代数据湖屋架构的核心支柱。 领先的科技公司(包 […]
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2025年及以后的大数据趋势
全球力量(包括技术和非技术力量)正在重塑大数据格局。例如,后疫情时代的持续经济重新校准,推动企业从数据管理和分 […]
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人类监督使自动化数据治理成为可能
并非数据治理的所有方面都应该自动化,但你可以部署AI和机器学习,在仔细的人工监督下自动执行重复和耗时的合规检查 […]
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。