技巧
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运用大数据技术集成数据仓库架构
2013-12-29数据集成层是关键架构集成层,是我语义、报表和分析技术的组合,它基于语义知识框架,是下一代分析和商业智能的基础。
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数据仓库的大数据集成
2013-12-29在数据集成应用早期,数据仅限于交易系统及其应用。业务决策的制定以决策平台为指导,而有限的数据集提供了创建决策平台的基础。
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大型机架构下如何选择DB2 BLU与Netezza
2013-12-25IBM今年发布的DB2 BLU Acceleration和几年前收购来的Netezza已经颠覆了传统大型机下的数据库技术,它们都为客户提供了极具吸引力的性价比。
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Oracle大数据策略: 一体机vs.廉价服务器
2013-12-24本系列文章将为您解读Oracle大数据策略。其中本文是第一部分,我们将基于商用硬件或廉价服务器与一体机的大数据平台进行对比,分别介绍它们的优缺点。
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MySQL 单查询性能比较的真相
2013-12-23数据库供应商主要关注吞吐量和特性,但大多数的MySQL用户(95%)不会有吞吐量的问题,但会有查询性能问题。
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T-SQL的九个最佳实践
2013-12-19SQL开发人员在编写代码的时候遵循T-SQL最佳实践和指导方针是非常重要的。本文着重分析了一些常见的T-SQL最佳实践,帮助用户确保SQL代码的可靠,健壮和高效。
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Oracle EPMA元数据的批量更新
2013-12-16如果需要快速执行大量更新,那么就可以使用EPMA Architect File Generator,这个强大的工具可以帮助我们管理原生的Oracle EPMA元数据。
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安全服务公司使用MapR HBase应对大数据挑战
2013-12-11安全服务提供商Solutionary公司使用了基于Java 的Hadoop技术以及MapR HBase,来应对大数据带来的挑战。
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理想化的Redis 集群
2013-12-11Redis是其中一个吸引我的系统,一个持久性的,键值对存储内存操作高性能的平台。它是一个优秀的键值对数据库。
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如何将Oracle SQL CUBE用于交叉表
2013-12-05Oracle SQL包含的几个高级聚合功能可以提供报表功能,此功能通常是与OLAP报表工具相联系的。
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简历指南:懂业务的DBA才是好DBA
2013-12-04学会表述业务就意味着要与业务人员有效地沟通,使他们能够理解DBA的工作将如何直接影响公司目标的实现。
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如何执行Oracle数据库闪回查询
2013-12-02Oracle闪回查询(Flashback Transaction Query)是一个在事务层级对数据库更改进行诊断和修复的工具。
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探秘Facebook的自动化管理神器:MySQL Pool Scanner
2013-12-01MPS是一个大部分用Python写的复杂状态机。它能够代替DBA执行很多例行任务,并且可以让我们以很少或是不施加人为干预就能执行批量维护工作。
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MySQL 加密性能测试
2013-12-01如果你需要端到端加密你的MySQL传输,MySQL的内置的SSL支持你使用复制或连接池类的工作量,但你的应用是需要频繁的创建和销毁大量的连接,所以只能采用SSH隧道
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Oracle Hyperion EPM部署经验教训
2013-12-01过去20多年来,在实现EPM的过程中,我们得到了许多经验和教训。有一些最佳实践方法可以指导我们在业务过程中实现Hyperion EPM技术。
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如何创建SQL Server视图
2013-11-28在SQL Server数据库中你可以创建的对象之一就是视图,它是可以从一个或多个表(或其他视图)中检索数据的虚拟表,此过程类似于用一条SELECT语句返回一个数据集。
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SQL Server视图:创建索引和添加基础数据
2013-11-27你可以通过在你的SQL Server数据库中应用视图来获得很多东西。它们易于创建和使用。如果你能写一条SELECT语句,那么你就可以定义一个视图。
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SQL 约束语句:外键、检查及默认
2013-11-27一个外键SQL约束与一个表中的一个或多个字段相关联,而这些字段是与另一个表中的字段相对应的,这样的表称之为引用表。
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SQL 约束语句: PRIMARY KEY 及UNIQUE
2013-11-26SQL约束会执行规则以控制你插入到字段的值类型,这样就可以防止其不符合字段数据类型和非空性所提供的控制规则。
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Oracle特定领域主数据管理简介
2013-11-18在客户数据领域的关键创新在健康保险交换中心和Oracle航空业参考架构中客户中心得到了体现。我们来深入介绍一下基于上述领域的Oracle MDM包。
分析 >更多
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5个元数据管理最佳实践
在数据驱动的环境中,元数据不仅仅是数据的副产品;还是综合数据治理战略的关键组成部分。企业需要适当的元数据管理, […]
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如何使用数据治理成熟度模型
如果没有强大的数据治理,数据就无法产生有价值的见解以及改善决策。数据治理成熟度模型可帮助企业评估当前的成就水平 […]
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图形数据库与关系数据库:主要区别
关系数据库在各行各业广泛使用,而图形数据库提供不同的功能,可更好地满足企业需求。 图形数据库是四种流行的NoS […]
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12个值得考虑的顶级开源数据库
数据库是现代IT的基础,无论是传统的本地数据库还是较新的云数据库,都可以支持各种应用程序。最初,专有技术主导着 […]
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。