技巧
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通过编写脚本和程序来扩展SSIS包
2009-07-08微软提供了两个基本的方法来扩展SSIS的功能。其中一个方法是相对简单的,适用于没有很多的编程经验的;而另一个方法是较复杂的,它适合经验丰富的程序员。
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使用sqlcmd在批处理脚本中执行SQL
2009-07-08使用sqlcmd可以在批处理脚本中执行SQL。虽然这个命令的参数很多,但幸运的是,我们不需要全部理解,只需介绍几个。
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SQL Server运作的简短课程
2009-07-08SQL Server将数据存储在磁盘中8KB大小的块中,称为页。在内存中,SQLServer操作的也是那些8KB大小的块,这意味着SQL Server中处理的数据最小单元也是8KB。
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SQL Server中常见负载均衡方法(下)
2009-07-07在实际情况中的特殊业务问题和工具决定了在当前情况下你对可扩展性有什么样的需求。要记住,在许多情况下,你可以混合搭配几种方法。
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SQL Server中常见负载均衡方法(上)
2009-07-07合并复制可以更好地利用地域导向资源。换句话说,例如你是供应链系统的一个小卖部,你可能想给某个区域的SQL Server分配负载。
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用SSIS 2005向导处理渐变维度(上)
2009-07-06几乎对于每一个数据仓库来说,渐变维度都是它们的一部分。很少有人能见到成员值保持恒定的维度。
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SQL Server 2008中九种数据挖掘算法分析(下)
2009-07-06关联算法规则是要发现数据库中变量和个体之间关系程度,也就是要发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。
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SQL Server 2008中九种数据挖掘算法分析(上)
2009-07-06决策树,又称判定树,是一种类似二叉树或多叉树的树结构。决策树是用样本的属性作为结点,用属性的取值作为分支,也就是类似流程图的过程。
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使用资源管理器优化Oracle性能
2009-07-05操作系统优化时应该考虑的因素有:内存的使用;Cpu的使用;IO级别;网络流量。各个因素互相影响,正确的优化次序是内存、IO、CPU。
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SQL Server 数据库开发中的十大问题
2009-07-05作为过去几年里面微软试图用SQL Server 2005的.net集成来称霸市场野心的结果,许多程序员都认为创建SQL Server存储过程不再必需T-SQL了。
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用SSIS和Visual Studio导出SQL Server数据到Excel文件(上)
2009-07-05用SSIS和Visual Studio导出SQL Server数据到Excel文件都需要哪些操作,本文将介绍关于此操作的基础知识。
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SQL Server 2008文件流功能应用设想
2009-07-02SQL Server 2008中最新的文件流功能使得你可以将实际数据存储在文件系统中,而非在数据库中。只要愿意,你仍可以作为一个常规的二进制列来查询此列。
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SQL Server中事务日志自动增长对性能的影响(下)
2009-07-02事务日志里的大量虚拟日志文件影响了数据修改的整体性能。这样的话,建议主动增长事务日志,不要让它自动增长。
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SQL Server中事务日志自动增长对性能的影响(上)
2009-07-02平均改进数据显示性能的增强和事务运行中事务日志增长数目有关。自动增长越少性能越佳,特别是对于整段时间而言。
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磁盘排序对Oracle数据库性能的影响
2009-07-01对于数据库管理员来说,在内存中进行排序总是比磁盘排序更受欢迎。所以说,磁盘排序是影响Oracle数据库性能的罪魁祸首。
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SSIS中使用事件处理程序的五个步骤(下)
2009-07-01SQL Server集成服务(SSIS)中的事件处理程序标签页非常的灵活,它支持根据你想监视的事件和你想执行的动作执行各种行为。
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SSIS中使用事件处理程序的五个步骤(上)
2009-07-01要为SSIS包创建事件处理程序,你必须首先实现该包中要包含的可执行体。可执行体可以是任何控制流任务,或者是容器,或者它可以引用该包本身。
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在SQL Server上测试事务日志的自动增长(三)
2009-06-30当执行少量分散的INSERT, UPDATE和DELETE命令时,事务日志并不会增长太多。但浏览事务日志文件时,奇怪的事发生了。
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在SQL Server上测试事务日志的自动增长(二)
2009-06-30用ApexSQL Log工具分析事务日志内容,结果显示,每次看事务日志内容都会得到不同的更新数。
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在SQL Server上测试事务日志的自动增长(一)
2009-06-30比起数据库文件,事务日志的增长速度毫不逊色,因此数据库管理员会经常缩减删除事务日志。本文将对事务日志文件增长造成的影响做一个测试。
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矢量数据库的10大行业用例
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数据管理和治理是AI成功的关键
数据是企业生产力和创造力引擎的燃料,而人工智能是最终驱动力。对于当今的企业和社会来说,数据管理和数据治理从未像 […]
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数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。