技巧
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SQL Server段落还原特性分析（上）
2009-11-09SQL Server 2005中引入的数据库可用性改善方面最吸引人的特性就是数据库段落还原功能，也就是接下来我要在本文中论述的内容。
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在SSAS中使用XMLA命令进行跟踪管理（下）
2009-11-08不管此跟踪是如何创建的,你可以通过SQL Profiler重新查看其输出。一旦你打开了跟踪文件，你可以将其内容保存到一个SQL Server表中以获更多细节的分析信息。
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在SSAS中使用XMLA命令进行跟踪管理（上）
2009-11-08你可以使用CREATE TRACE命令来启动一个新的跟踪。此命令允许指定跟踪的标识，名称，日志文件（扩展名为.TRC）保存的位置。
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SQL跨服务器操作
2009-11-08MSSQL可以跨服务器远程对MSSQL、Excel、DB2、Oracle、XML…等数据源执行操作，对不同的数据源提供不同的接口。
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何时应该重构数据库设计
2009-11-08软件开发者喜欢重构代码。重构会很快(有时)，且当正确重构后，减少了代码量，还加快了应用的响应速度。
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存储过程编写经验和优化措施
2009-11-05在数据库的开发过程中，经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，这个时候就会用SP来封装数据库操作。
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实现Silverlight 与数据库交互的途径
2009-11-05基于安全原因的考虑，Silverlight是不允许直接访问数据库的。但还是有很多方法来间接实现Silverlight对数据库的访问。
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在数据存取过程中跳过非必要时间类型
2009-11-04在申报程序数据报告时，大部分都是以天为单位的，有些可能是用小时为单位。但是通常采取的方式都是直接调用T-SQL的时间函数比如DataAdd和DataPart。
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逻辑数据仓库和物理数据仓库的区别（下）
2009-11-04逻辑模型专注于把用户对数据库的视图正式化，把它从相对非结构化的状态转化为用户需求的明确描述。
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逻辑数据仓库和物理数据仓库的区别（上）
2009-11-04数据库设计者们（DBDs）是从本质上考虑数据库结构。关系数据库设计者们容易考虑表、列（字段）、行（记录）、主键、完整性约束、簇索引和非簇索引。
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DTS与SSIS的主要区别
2009-11-03从DTS迁移到SSIS是一个重大的升级，这两个引擎是非常不同的，而且开发人员会遇到许多很有难度的任务。
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.NET数据库对象的安全性
2009-11-02如果不对.NET程序集和SQL Server CLR相关的安全性问题进行描述，那么对CLR新特性的探讨就不可能是完整的。
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Oracle启动服务详解以及手动控制
2009-11-02使数据库在本地工作唯一需要运行的服务是OracleServiceORCL 服务。这个服务会自动地启动和停止数据库。
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TCSQL实时列表缓存数据库帮助文档
2009-11-01TCSQL采用HTTP GET/POST协议+JSON数据交换格式在客户端、服务器端之间进行数据交互，支持HTTP协议的任何客户端或语言，都能够连接TCSQL服务器进行操作。
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DB2数据库所支持的外部文件格式
2009-11-01在DB2数据库维护中，有项工作可能经常需要处理。如在数据库投入生产使用之前，往往需要在数据库中建立大量的信息。
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调试CLR数据库对象
2009-11-01在.NET Framework，Visual Studio 2005和SQL Server 2005的集成功能中，最好的特性之一就是支持调试你创建的CLR数据库对象能力。
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SQL Server 2008组件如何影响SharePoint部署
2009-11-01安装SQL Server来支持Microsoft Office SharePoint Server实现的后台功能时，最好是要保持SQL Server安装的简洁有效。
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开发CLR数据库对象：CLR聚合功能（下）
2009-10-29用户可以使用该聚合功能，与SQL Server内建的聚合函数用法一样。有一点小小的差异是，自定义聚合函数需要加上schema前缀，这样系统才能找到。
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开发CLR数据库对象：CLR聚合功能（上）
2009-10-29CLR聚合是SQL Server 2005引入的另一新的.NET数据库对象类型。本质上，自定义聚合功能是处理查询过程中对聚合数据分组用法的一个扩展功能。
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在SSRS中用缓存提高报表速度
2009-10-29SSRS的主要优点是它在存在缓存报表时不需要调用数据库查询。查询执行是大多数报表中最耗时的部分，但是通过报表缓存，报表的运行时间可能从几分钟减少到几秒钟。
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2025年及以后的大数据趋势
全球力量（包括技术和非技术力量）正在重塑大数据格局。例如，后疫情时代的持续经济重新校准，推动企业从数据管理和分 […]
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人类监督使自动化数据治理成为可能
并非数据治理的所有方面都应该自动化，但你可以部署AI和机器学习，在仔细的人工监督下自动执行重复和耗时的合规检查 […]
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5个元数据管理最佳实践
在数据驱动的环境中，元数据不仅仅是数据的副产品；还是综合数据治理战略的关键组成部分。企业需要适当的元数据管理， […]
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如何使用数据治理成熟度模型
如果没有强大的数据治理，数据就无法产生有价值的见解以及改善决策。数据治理成熟度模型可帮助企业评估当前的成就水平 […]
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数据库工程师2015年9月刊：微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候，微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊：如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。