技巧
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在WM上安装Sybase Anywhere:生成CAB包
2009-11-22Sybase Anywhere是为了要求功能完备的数据库任务而设计出来的产品。它可以在不同的环境下运行。目前可以基于多个不同的平台(Windows/Mac OX/Linux等)。
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怎样使MySQL数据库更加安全
2009-11-22当连接一个MySQL服务器时,你通常应该使用一个口令。口令不以明文在连接上传输。所有其它信息作为能被任何人读懂的文本被传输。
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SQL数据库选型:性能因素的影响
2009-11-22尽管价格因素是每个IT主管不得不考虑的因素,但是选型最终的考验,还是评估每个产品的特性与功能以及对部署所造成的影响。
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SQL数据库选型:主流产品对比
2009-11-22在SQL数据库市场中,尽管每家厂商都有很好的产品,能将SQL功能融入到关系型数据库中,但是在具体功能、价格以及技术支持方面存在着许多不同。
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Sybase临时数据库的优化
2009-11-19临时数据库经过优化可以极大的提高系统性能。实际工作中,必须考虑具体应用的情况,需长时间经验的积累。
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DB2与非DB2数据库之间的远程复制分析
2009-11-19DB2 联合数据库是分布式数据库管理的特殊形式。在联合数据库系统中,可以通过一个 SQL 命令来发出对多个数据源的命令请求。
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全面讲解Oracle锁存器
2009-11-19Oracle锁的机制,分Oracle锁存器和锁两种。锁存器是用来保护对内存结构的访问,比如对DB BUFFER中块的锁存器申请,只有在DBWN完成后,这些DB BUFFER块被解锁。
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Oracle 高可用性:解释数据卫士保护模式
2009-11-19设置数据卫士为不同的模式,有不同的配置,这需要适合硬件,也取决于可用的硬件,进程和最终业务需要。
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Oracle 高可用性:理解数据卫士
2009-11-19数据卫士在Oracle 8i版本就以某种形式存在了;然而,通过11g中的二级数据库,可以在它处于以读取方式打开的情况下执行恢复。
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ASP.NET使用MySQL乱码处理
2009-11-18在ASP.NET与MySQL数据库打交道的时候,由于配置的问题,会遇到自己写的方法在读取数据库中数据的时候,英文,数字可以正常通过,但是中文就无法通过。
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Oracle中的xmltype使用简介
2009-11-18Oracle从9i开始支持一种新的数据类型——xmltype,用于存储和管理xml数据,并提供了很多的函数,用来直接读取xml文档和管理节点。
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如何使用ASMCMD和ASMLIB管理ASM实例
2009-11-18我们可以通过Oracle企业管理器来管理自动存储管理实例,同时我们也可以在SqlPlus和ASMCMD(自动存储管理的命令行管理工具)中使用命令行来管理。
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如何通过需求分析来选择SQL数据库
2009-11-18决定最合适的数据库厂商并选择正确的数据库技术是成功的第一步,这构成了今后所有应用程序和数据服务的基础。
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简析SQL Server 2008 数据压缩技术改进
2009-11-17SQL Server的数据压缩技术的工作原理是当实际输入的数据小于储存位置的占用时,将压缩掉多余的空白部分。
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开源数据库的多版本并发控制
2009-11-17多版本并发控制技术已经成为未来数据库的发展趋势,新的数据库存储引擎,几乎毫无例外的使用多版本而不是单版本加锁的方法实现并发控制。
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Oracle 高可用性:创建自动存储管理磁盘组
2009-11-17“DISKGROUP”的冗余类型是在组创建的时候指定的,创建以后不能修改。然而,新的组可以使用不同的冗余类型创建,然后迁移。
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Oracle 高可用性:自动存储管理(ASM)
2009-11-17正如在真正应用集群RAC环境中提到的那样,自动存储管理(ASM)对Oracle数据库文件既做文件管理,也做磁盘管理。
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在SQL Server Profiler中使用跟踪
2009-11-17SQL Server Profiler是一个应用程序,在SQL Server标准版、企业版和工作组版中都有,它为用户提供了一个接口,用来设置与运行跟踪。
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优化SQL Server数据库查询方法
2009-11-16把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要。
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定义高可用性
2009-11-16高可用性和减少计划内(甚至是计划外)停机时间是数据库系统的目标,在需要24*7无障碍运行的环境中尤其如此。
分析 >更多
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云端NoSQL数据库类型对比
全球可扩展在线服务主要用于社交网络、流媒体内容、零售、支付系统和其他业务用途,该服务的出现极大地改变企业中的应 […]
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矢量、图形与关系数据库:选择哪一个?
随着生成式人工智能(GenAI)炒作席卷所有行业,矢量数据库正在复苏。拥有强大的图形和关系数据库的企业可能会质 […]
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矢量数据库的10大行业用例
矢量数据库管理着大量数据集,这些数据集为生成性AI工具提供动力。随着生成性人工智能进入所有行业,矢量数据库的用 […]
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数据管理和治理是AI成功的关键
数据是企业生产力和创造力引擎的燃料,而人工智能是最终驱动力。对于当今的企业和社会来说,数据管理和数据治理从未像 […]
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。