技巧
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Oracle数据库内部安全威胁:严重性
2009-12-23Independent Oracle Users Group (IOUG)在它的2009年度Oracle安全性调查中指出,令人不安的“内部安全性问题”继续作为Oracle IT部门的一个主要威胁。
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SQL Server数据存储与NTFS簇的大小
2009-12-21SQL Server服务器是对I/O要求高的应用,它的数据文件读写基本单位是页,每页的大小是8KB,连续的8个页组成一个区。
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SQL Server 2008事件处理系统简介
2009-12-21SQL Server Extended Events是SQL Server 2008里新加的事件处理系统,用来取代SQL Server原先的SQL Trace的跟踪机制。
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Oracle E-Business R12实施与升级需要考虑的问题
2009-12-21在ERP项目初始化阶段所定义的风险必须记录在风险和问题日志(Risk and Issue Log)上,这些都必须在整个项目过程中进行维护,并且在项目计划中作出总结。
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准备Oracle ERP项目计划
2009-12-21一个ERP项目计划是协作的。首先,细节太多,个人无法单独完成。第二,为了确定可能存在的风险和挑战,你必须同时包含投资方和SME或者指向特定应用的项目。
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DB2环境变量管理方法集
2009-12-20DB2数据库中环境变量的管理是跟数据库系统融为一体的,不需要掌握Linux操作系统命令的情况下就可以配置数据库的环境变量。
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如何保护SSAS的安全
2009-12-20SSAS可以用多维数据结构和多维查询语言MDX快速访问数据,它提供了根据数据仓库表格设计、创建和管理多维数据集的功能,是微软业务智能战略的基础。
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在AIX上实施DB2安全卸载
2009-12-17本文针对在AIX上实施DB2安全卸载的内容进行了详细介绍,包括删除实例、删除das以及删除用户等具体步骤。
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SQL Server密码破解工具简介
2009-12-17SQLPing3是一个免费的SQL Server查找和密码破解工具,可以帮助你开始测试。该工具有多个选项可以供你搜索活动状态的SQL Server系统。
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异构数据库之间数据的导入导出
2009-12-17本文讨论了如何通过Transact-SQL以及系统函数OPENDATASOURCE和OPENROWSET在同构和异构数据库之间进行数据的导入导出,并给出了详细的例子以供参考。
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MySQL数据库备份的基础知识大全
2009-12-16平时我们在使用MySQL数据库的时候经常会因为操作失误造成数据丢失,MySQL数据库备份可以帮助我们避免由于各种原因造成的数据丢失或着数据库的其他问题。
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DBA五大浪费时间的工作:人工通读错误日志
2009-12-16在一些小企业的许多DBA们会每天花时间通读错误日志来寻找问题,如果SQL Server服务器很多,人工浏览这些日志文件可能会花上非常长的时间。
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DBA五大浪费时间的工作:碎片整理后重建索引
2009-12-16如果你频繁地在索引重建以后执行索引重组,那么重组花费的CPU处理能力和磁盘I/O就浪费了,因为在执行完索引重建命令以后索引会被完全重建。
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DBA五大浪费时间的工作:恢复完整备份
2009-12-15日志传送被某个没有完全理解事务日志怎样工作的人设置的第一征兆就是,日志传送配置被设置为每日或者每周恢复完整备份到日志传送目标服务器。
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DBA五大浪费时间的工作:删减事务日志
2009-12-15如果你不需要完整的事务日志记录,而是让数据库完全恢复,那么你应该把数据库改为简单恢复模式。
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DBA五大浪费时间的工作:收缩数据库
2009-12-15每天执行收缩(Shrink)数据库是一种不好的做法,单从技术角度考虑,你看到的最大影响会是,每次数据库收缩之后会产生大量的索引碎片。
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在DB2中进行XML拆分的两种方法对比
2009-12-15DB2 9 for z/OS 同DB2 9.x for Linux, UNIX, and Windows支持两种拆分方法,XML TABLE函数与XML Schema注释。
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XML拆分的优缺点
2009-12-15在许多XML应用场合,XML数据的结构与使用率都决定了拆分工作的困难。这也就是为什么DB2支持XML列,使得用户无需转换就可以对XML数据进行索引与查询。
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使用SQL Server过滤数据的方法
2009-12-14对数据进行某些分析通常是很重要的。这要求你针对自己的SQL语句创建执行过滤规则的公式。其中最重要的语句之一就是GROUP BY子句。
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MySQL数据库中XML数据的导入与导出
2009-12-14通过XML使系统之间的数据交换变得更简单,但需要通过一个脚本或应用程序解析XML数据。随着数据库技术的发展,数据库开始支持XML数据,这样就不用转换程序了。
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矢量、图形与关系数据库:选择哪一个?
随着生成式人工智能(GenAI)炒作席卷所有行业,矢量数据库正在复苏。拥有强大的图形和关系数据库的企业可能会质 […]
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矢量数据库的10大行业用例
矢量数据库管理着大量数据集,这些数据集为生成性AI工具提供动力。随着生成性人工智能进入所有行业,矢量数据库的用 […]
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数据管理和治理是AI成功的关键
数据是企业生产力和创造力引擎的燃料,而人工智能是最终驱动力。对于当今的企业和社会来说,数据管理和数据治理从未像 […]
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CMDB自动化的IT运营指南
借助配置管理数据库(CMDB),IT 团队可以轻松自动执行日常任务。现在,很多系统管理工具都集成CMDB功能。 […]
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数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。