TechTarget数据库 > 技巧

技巧

  • 主数据管理：BPM的“推动者”

    2011-08-07

    虽然早期体验者已经在寻找办法尝试统一MDM和BPM规划，但是大多数公司都还处于知识领域的起步阶段。

  • 新浪&腾讯微博：MySQL数据库主表设计猜想

    2011-08-04

    用硬件来提升速度，将所有index表放在memory上，元数据放在ssd上，数据可以现在这两层上做处理，并定时持久化到mysql中。

  • 把SQL Server数据导入到Excel PowerPivot（下）

    2011-08-04

    无论你是不是一位SQL Server数据库专家或者商业智能专家，你需要做的所有事情就是利用丰富的Excel环境和PowerPivot的强大和高效来实现你的目标。

  • 把SQL Server数据导入到Excel PowerPivot（上）

    2011-08-04

    微软公司的PowerPivot for Excel 2010是一款数据分析工具，可以让你很容易地从SQL Server数据库和其他数据源导入数据到Excel环境中。

  • UnQL：CouchDB与SQLite推出的NoSQL查询语言

    2011-08-03

    CouchDB与SQLite的开发者们共同制定了一套用于NoSQL的查询语言规范，命名为UnQL，主要被定位在规范对文档型NoSQL数据库的查询上。

  • MongoDB paddingFactor的含义

    2011-08-03

    如果你查一下MongoDB 中Collection的stats，那么你会发现一个叫paddingFactor的统计数据，本文我们就来为大家讲述这个数据的意义。

  • 案例分享：Oracle GoldenGate数据复制软件

    2011-08-03

    医疗巨头UPMC(美国匹兹堡大学医学中心)采用了数据复制软件，当突发事件引起数据库停机时，医生和医院工作人员依旧可以快速访问电子医疗记录。

  • 专家解读微软并行数据仓库

    2011-08-03

    微软并行数据仓库(Parallel Data Warehouse，简称PDW)去年同SQL Server 2008 R2一同发布，该产品设计初衷是为了同Oracle Exadata和Teradata等展开竞争。

  • 处理大数据挑战：分布式计算的作用

    2011-08-02

    大数据管理已经成为IT界讨论最热烈的趋势之一了，因为企业都面临着处理大数据集存储的挑战，挖掘信息的能力可能给他们带来极大的竞争优势。

  • 处理大数据挑战：管理与监督

    2011-08-02

    对于一些组织来说，管理和分析超大规模数据集的最大挑战之一就是搜索可以带来商业利益的有价值的信息，决定哪些数据可以被丢弃。

  • 给PYTHON的MYSQLDB模块加功能

    2011-08-01

    使用Python操作MySQL数据库的时候常使用MySQLdb这个模块，本文将介绍如何给Python的MySQLdb模块加功能。

  • SQL vs NoSQL：数据库并发写入性能比拼

    2011-08-01

    传统SQL数据库为了实现ACID(atomicity, consistency, isolation, durability)，往往需要频繁应用文件锁，这使得其在现代的web2.0应用中越来越捉襟见肘。

  • 开发者应该学习SQL的九个理由

    2011-07-31

    尽管每个数据库厂商实现他们自己的扩展，但厂商的每个新版本都符合ANSI/ISO SQL标准。标准兼容尽管很微妙，但也使你能够携带着你的知识从一个平台到另一个平台。

  • 文本分析软件选型最佳实践

    2011-07-31

    挖掘email、博客文章及其他非结构化企业数据中有价值的信息需要依靠文本分析软件，但是有如此多的内容和情境分析工具，如何选择正确的软件也是一个很大的挑战。

  • 面向NoSQL数据存储的Hibernate对象映射

    2011-07-28

    作为业界成熟的ORM解决方案，hibernate对rdbms的支持非常成熟，而目前宣布对nosql的支持无疑对Java程序员是一个强心剂。

  • 部署数据仓库系统需要避免的三大问题

    2011-07-28

    企业在决定购买数据仓库集成设备，在对要实施的产品做好了选型之后，项目管理阶段就开始了，其目标就是成功地交付能满足特定业务和技术需求的数据仓库系统。

  • SQL Server 自动化管理分区设计方案

    2011-07-27

    设计自动化的目的是想要交替、重复地使用固定的几个分区来保存数据，当最后一个分区快满的时候，我们会把旧数据分区的数据清空，新数据就可以使用老分区空间了。

  • NoSQL数据库对比：MongoDB vs.Cassandra

    2011-07-27

    Cassandra和MongoDB都是开源产品，不同的是Cassandra是完全自由地在Apache孵化器中进行发展，而MongoDB是由商业公司10gen在背后支持。

  • 固态硬盘是否适合企业数据库环境？

    2011-07-27

    随着存储技术的革新，固态硬盘(SSD)在企业应用中扮演着越来越重要的角色。同传统的硬盘相比，无论是读写还是随机存取的速度，SSD性能的优势都非常明显。

  • 提高SQL Server扩展性：购买新的服务器

    2011-07-27

    在某些时候，需要检查一下现有的服务器，以确认再也不能从中挤出更多的性能。存储I/O像预期的那样快。

共4038条记录

分析 >更多

  • 2025年及以后的大数据趋势

    全球力量（包括技术和非技术力量）正在重塑大数据格局。例如，后疫情时代的持续经济重新校准，推动企业从数据管理和分 […]

  • 人类监督使自动化数据治理成为可能

    并非数据治理的所有方面都应该自动化，但你可以部署AI和机器学习，在仔细的人工监督下自动执行重复和耗时的合规检查 […]

  • 5个元数据管理最佳实践

    在数据驱动的环境中，元数据不仅仅是数据的副产品；还是综合数据治理战略的关键组成部分。企业需要适当的元数据管理， […]

  • 如何使用数据治理成熟度模型

    如果没有强大的数据治理，数据就无法产生有价值的见解以及改善决策。数据治理成熟度模型可帮助企业评估当前的成就水平 […]

电子杂志 >更多