技巧
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MySQL DBA变更规范
2011-08-16DBA发起的变更一般是因优化数据库对象的索引、优化服务器端参数配置。若是优化数据库对象的索引信息,则必须创建变更。
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避免企业数据治理的“最差”实践
2011-08-16越来越多的公司意识到他们一直在累积不断增长的数据量,但是它们未必对商业分析有价值。期间缺失的环节是将数据转换成为全面、一致、正确且及时的信息。
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HBase随机写以及随机读性能测试
2011-08-15本文基于淘宝对HBase的大量应用,给出了一个HBase的随机读写性能测试结果,对测试环境、配置及性能参数分析都有较详细的描述。
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案例分享:记一次MongoDB性能问题
2011-08-14最近忙着把一个项目从MySQL迁移到MongoDB,在导入旧数据的过程中,遇到了些许波折,犯了不少错误,但同时也学到了不少知识,遂记录下来。
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利用SQL Server、SharePoint和Office搭建轻量级BI
2011-08-14对于中小企业来说,并不需要去购买这样的BI系统。如果你使用的是最新版SQL Server数据库,那你就可以自己搭建一个高效的BI系统:SQL Server+SharePoint+Office。
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分享优酷的大数据解决之道
2011-08-11在应对海量数据的计算模型方面,目前MapReduce成为主流,大多数平台和产品都在应用MapReduce。而未来,也许会有更好的或者针对特 定领域更好的计算模型出现。
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大数据蔓延 企业需重新定位数据仓库策略
2011-08-11企业的数据仓库团队正面临着巨大的挑战,管理信息海啸或者我们称之为“大数据”,需要技术人员平衡已有的系统和新近的工具以及技术。
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理解MySQL数据库查询缓存
2011-08-10Query Cache的起用,会增加检查和清理Query Cache中记录集的开销,而且存在SQL语句缓存的表,每一张表都只有一个对应的全局锁。
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分析存储过程的使用场景
2011-08-10当一个事务涉及到多个SQL语句时或者涉及到对多个表的操作时就要考虑用存储过程;当在一个事务的完成需要很复杂的商业逻辑时也要考虑。
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NoSQL数据库Redis与CouchDB特性对比
2011-08-09相比来看,CouchDB 的长处正是Redis的短处:存储大量的不易变但会被经常查询的数据。Redis的长处正是CouchDB的短处:存储小量的常变数据。
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数据虚拟化案例:Informatica vs IBM
2011-08-09Forrester研究机构最近的一份研究报告指出,数据虚拟化软件包常常遭到终端用户组织的质疑,他们关注如何确保敏感信息的安全。
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什么是数据虚拟化软件?
2011-08-09数据虚拟化技术会建立中间件,或者服务,IT架构层中数据可以从不同来源被聚集、查看并分析。该技术希望从传统集成方法中节省时间和费用。
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浅析淘宝数据魔方技术架构
2011-08-08淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据,技术人员们进行了一系列数据产品的研发,比如为大家所熟知的量子统计、数据魔方和淘宝指数等。
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MySQL数据库十大必备工具盘点
2011-08-08MySQL是一套需要大量辅助工具加以修复、诊断及优化的复杂系统,幸运的是对于管理员来说,MySQL的高普及度吸引了大量软件开发商为其打造高品质的各类开源工具。
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Exadata存储扩展机架:性能与成本的博弈
2011-08-08Oracle近期推出了针对Exadata数据库云服务器的存储扩展机架,该产品的设计初衷是为了解决存储层面上的性能问题,但是成本是用户非常关心的问题之一。
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对比Riak与MongoDB
2011-08-07本文来自Riak所属的Basho公司的技术WiKi,文章从几个方面对Riak和MongoDB进行了对比,希望能让您对Riak和MongoDB有更多的了解。
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破译MDM、BPM和CPM之间的联系
2011-08-07从鸟瞰的角度来看,MDM和BPM结合的理想做法是支持一个全面的CPM计划。但要明白MDM和BPM之间的联系是属于很精细的层次。
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主数据管理:BPM的“推动者”
2011-08-07虽然早期体验者已经在寻找办法尝试统一MDM和BPM规划,但是大多数公司都还处于知识领域的起步阶段。
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新浪&腾讯微博:MySQL数据库主表设计猜想
2011-08-04用硬件来提升速度,将所有index表放在memory上,元数据放在ssd上,数据可以现在这两层上做处理,并定时持久化到mysql中。
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把SQL Server数据导入到Excel PowerPivot(下)
2011-08-04无论你是不是一位SQL Server数据库专家或者商业智能专家,你需要做的所有事情就是利用丰富的Excel环境和PowerPivot的强大和高效来实现你的目标。
分析 >更多
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矢量、图形与关系数据库:选择哪一个?
随着生成式人工智能(GenAI)炒作席卷所有行业,矢量数据库正在复苏。拥有强大的图形和关系数据库的企业可能会质 […]
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矢量数据库的10大行业用例
矢量数据库管理着大量数据集,这些数据集为生成性AI工具提供动力。随着生成性人工智能进入所有行业,矢量数据库的用 […]
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数据管理和治理是AI成功的关键
数据是企业生产力和创造力引擎的燃料,而人工智能是最终驱动力。对于当今的企业和社会来说,数据管理和数据治理从未像 […]
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CMDB自动化的IT运营指南
借助配置管理数据库(CMDB),IT 团队可以轻松自动执行日常任务。现在,很多系统管理工具都集成CMDB功能。 […]
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。