技巧
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Oracle 10g/11g Latch机制的变化
2011-12-19Oracle的Latch机制采用spin来进行持有CPU的不断尝试,虽然通常Latch的获取会非常快(一般在微秒级),但是很多时候Latch竞争还是会引发极为严重的CPU争用。
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MySQL高可用性大杀器之MHA
2011-12-19提到MySQL高可用性,很多人会想到MySQL Cluster,亦或者Heartbeat+DRBD,不过这些方案的复杂性常常让人望而却步,而利用MySQL复制实现高可用性则显得容易很多。
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用会话模式管理整合Oracle数据库
2011-12-18Oracle提供了几个内建的功能来支持数据库整合。其中一个功能就是会话模式管理(session schema management)。
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MySQL数据库索引优化
2011-12-14MySQL数据库索引对于数据库性能起到了很大的作用,因此DBA在进行索引的设计与优化的时候一定需要注意一些问题,本文就将对这方面知识进行一个总结。
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Oracle数据库整合是一种模式转变
2011-12-14如果你像大多数公司一样,中等规模的关系数据库部署超过二十年并成功运行,那就带来了一个IT难题——大量的数据库和日益增长的总拥有成本(TCO)。
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MyISAM vs InnoDB:MySQL存储引擎详解
2011-12-12Innodb最初是由innobase Oy公司开发,2006年5月由oracle公司并购,目前innodb采用双授权,一个是GPL授权,一个是商业授权。
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分享麦当劳的Oracle E-Business Suite规划经验
2011-12-12Henry Lyles对于安全问题充满了热情。所以一有机会,这位麦当劳的系统管理员就会来到高级主管面前,看是否他们已经把安全问题提到一定优先级。
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管理SQL Server并行数据仓库
2011-12-11目前,SQL Server Management Studio (SSMS)不兼容SQL Server PDW。然而,为了支持交互式数据查询,PDW提供了Nexus Query Chameleon GUI工具。
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SQL Server PDW新手:先认识客户端工具
2011-12-11SQL Server并行数据仓库使用多个SQL Server数据库服务器来存储和处理数据。PDW环境建立在一个大规模并行处理架构之上,基于DATAllegro数据仓库设备。
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利用复制进行SQL Server升级
2011-12-08随着微软发布下一代SQL Server,人们很容易忽略的是,现在机房和数据中心仍然有大量运行着SQL Server 2005甚至2000的服务器。升级的时刻到了。
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保证Oracle数据库敏感数据的安全
2011-12-08Jonathan Intner是数据安全管理厂商Vormetric的解决方案架构师,他将在本月举行的Oracle用户组活动中进行主题演讲。TechTarget网站对他进行了采访。
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使用Fluentd + MongoDB构建实时日志收集系统
2011-12-06Fluentd是一个日志收集系统,它的特点在于其各部分均是可定制化的,你可以通过简单的配置,将日志收集到不同的地方。
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扩展SQL Server BI系统的三种方式
2011-12-06SQL Server BI系统可能占用大量计算机处理能力,而且大多数组织也都会部署尽可能多的处理能力来使BI系统正常运行。
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分析并解决MySQL数据库服务器变慢问题
2011-12-04在MySQL数据库服务器逐渐变慢的情况下该如何分析与解决?在本文中,作者给出了极为详细的解决方案,DBA可以参考学习。
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MongoDB文档全局唯一ID的设计思路
2011-12-04MongoDB中数据的基本单元称为文档(Document)。文档是MongoDB的核心概念,多个键极其关联的值有序的放置在一起便是文档。
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SQL Azure存储架构设计
2011-12-01SQL Azure是Azure存储平台的逻辑数据库,物理数据库仍然是SQL Server。一个物理的SQL Server被分成多个逻辑分片,每一个分片成为一个SQL Azure实例。
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MySQL数据库表结构优化
2011-12-01数据库设计范式在目前的数据库领域已经“过时”,为此作者整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,供DBA参考。
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Redis数据库故障转移过渡方案
2011-11-30一旦主服务器下线,可以在从服务器里挑选出新的主服务器,同时重新设置主从关系,并且当下线服务器重新上线后能自动加入到主从关系中去。
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将BI架构扩展到移动终端
2011-11-30在进行移动化的时候,人们最容易犯的一个错误就是试图直接把现有的BI应用直接“导出”到移动终端中。
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从Megastore看RDBMS和NoSQL系统结合
2011-11-29RDBMS的优势在于功能,包括事务,强一致性,同时支持随机读和顺序扫描,索引。NOSQL系统的优势在于扩展性和性能。
分析 >更多
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数据湖与数据仓库:关键区别
现在企业每天都在收集大量数据,而这已经超出传统关系数据库可以处理的范围。 这使得企业需要利用数据湖和数据仓库来 […]
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为什么Apache Iceberg对现代数据湖屋至关重要
Apache Iceberg已经迅速从有前景的数据表格式转变为现代数据湖屋架构的核心支柱。 领先的科技公司(包 […]
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2025年及以后的大数据趋势
全球力量(包括技术和非技术力量)正在重塑大数据格局。例如,后疫情时代的持续经济重新校准,推动企业从数据管理和分 […]
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人类监督使自动化数据治理成为可能
并非数据治理的所有方面都应该自动化,但你可以部署AI和机器学习,在仔细的人工监督下自动执行重复和耗时的合规检查 […]
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。