技巧

SQL调优之“忧”：如何进行SQL调优
2013-04-26

DBA们应该将自己从“我要对什么调优？”的老路上解放出来，而在指标、配置和成本方面花费一定的时间。
SQL调优之“忧”：我们为什么需要SQL调优？
2013-04-25

DBA往往认为SQL调优是必要的、重要的甚至是关键的。现实情况是，SQL调优所消耗的时间和资源，往往会把CPU和运行时间的节省抵消掉。
Redis集群的讨论及WheatRedis说明
2013-04-24

Redis分布式存储管理软件有，代理实现的Twemproxy，客户端实现的Jedis，还有官方正在实现的Redis Cluster。
将SQL Server备份拆分成多个文件
2013-04-21

DBA可以试着将SQL Server备份拆分成多个文件以减少备份时间，并使用多个驱动器来存储备份文件。
浅谈内存数据库VoltDB 3.0
2013-04-18

今年年初，内存数据库VoltDB发布了最新的3.0版本。作为NewSQL数据库标杆，VoltDB 3.0在业界引起了巨大的反响。
DBA职业生涯始于数据库产品选择
2013-04-16

作为职业生涯的起点，选择哪一款数据库产品成为DBA职业生涯非常重要的一环。对此，数据库专家金官丁在他的博客中进行了经验分享。
理解什么是数据库规范化（Normalisation）
2013-04-11

规范化（Normalization）是数据库系统设计中非常重要的一个技术。数据库规范化能够让数据库设计者更好地了解组织内部当前的数据结构。
讨论MySQL丢失数据的几种情况
2013-04-10

很多企业选择MySQL都会担心它的数据丢失问题，从而选择Oracle，但是其实并不十分清楚什么情况下，各种原因导致MySQL会丢失部分数据。
Hadoop、一体机将挑战传统企业IT团队
2013-04-09

为了大数据项目的最终成功，企业IT部门需要成立一个综合的团队，能够应对大数据每个方面所带来的挑战。
介绍三种主流Oracle数据库第三方工具
2013-04-02

从应用开发到SQL管理，Oracle自带的数据库优化工具提供许多令人印象深刻的功能。但第三方工具甚至比自带工具更健壮。
介绍MongoDB 2.1新聚合框架
2013-03-31

MongoDB 2.1引入了聚合框架，可以替代MapReduce用于一般的聚合操作，本文就主要介绍一下MongoDB 2.1中的聚合框架。
对比MongoDB与传统RDBMS
2013-03-28

RDBMS之所以能够长久不衰，是由于对关系和集合等数学理论的强烈依托，但依旧存在缺陷，NoSQL是很好的补充。
解读Windows Azure SQL数据库的优势
2013-03-27

Windows Azure是微软公司的云基础架构平台，它已经成为了微软公司整体战略的一个主要部分，而Windows Azure SQL 数据库也成为其中一个主要组件。
对比SQL Server和MySQL数据库函数
2013-03-26

本文旨在帮助DBA评估MS SQL Server和MySQL数据库之间进行移植的挑战，主要对两种数据库的函数进行了对比，以及为了让实现无缝的迁移，你需要做哪些工作。
SQL Server版本指南之免费版数据库
2013-03-25

本系列文章共分为三个部分，分别讨论SQL Server企业版、免费版和标准版三个版本的数据库平台，本文主要介绍SQL Server免费版数据库。
SQL Server 2012：你应该掌握的6个管理工具
2013-03-25

为了满足企业数据库管理的新需求，微软公司发布的最新版SQL Server中包括了不少图形化的管理工具，可以帮助DBA更高效地创建、管理和维护SQL Server。
专家解读：大数据与SQL开发
2013-03-21

伴随大数据话题的持续火热，诸如Apache Hadoop以及MapReduce等开源产品也在不断成长，应用开发者已不再将传统的SQL数据库“奉若神明”。
Redis核心解读：集群管理工具（Redis-sentinel）
2013-03-20

Redis-sentinel是Redis实例的监控管理、通知和实例失效备援服务，是Redis集群的管理工具。
如何制定完美的SQL Server备份策略
2013-03-18

当数据库由于某种原因遭到损坏时，就需要将数据恢复到最近一次的正常状态。为了做到这一点，DBA需要制定一个备份策略。
神秘项目：打通SQL与NoSQL界限
2013-03-18

海量数据中的非结构数据已经占据多数，其中大部分存储在NoSQL数据库中，但是传统的SQL并未失势。

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当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候，微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。