技巧
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配置SQL Server数据库恢复模式的两种方法
2014-09-17本文我们讨论了配置SQL Server恢复模式的两种方式，用T-SQL或者SQL Server管理工具都可以修改恢复模式的设置。
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SQL Server恢复模型之简单恢复模式
2014-09-16用简单恢复模式管理数据库更容易，但是代价是如果数据文件损坏了会丢失更多数据。你只能从最近的全备份或者差异备份中恢复数据。
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SQL Server恢复模型之批量日志恢复模式
2014-09-16批量日志恢复模式与完整恢复模式类似，都预期会有大批量的数据修改操作，在这种情况下可以最小化日志记录量，因此它降低了性能影响。
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SQL Server恢复模型之完整恢复模式
2014-09-15完整恢复模式对每一个事务都记录日志，并维护这些日志直到做过了日志备份。在这种恢复模式下，你可以设计灾备计划，其中包括一组全备份（或者差异备份）和事务日志备份。
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12招教你把MongoDB投入生产环境
2014-09-14在将MongoDB投入生产环境之前，你应该做哪些准备？上线后又有哪些注意事项？在本文中，我们的专家提出了12个技巧。
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产品汇：Oracle Database In-Memory
2014-09-11Oracle数据库内存选件（Database In-memory）是最新版Oracle数据库12c中的选择性功能，只需要按下按钮就能够让Oracle 12c变身内存数据库。
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论SQL Server恢复模型的重要性
2014-09-09事务日志是SQL Server的一种内部机制，用来保存所有事务的日志，以及每个事务做的数据库修改。
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甲骨文观点：从头认识“快数据”
2014-09-08越来越多的企业选择构建大数据实时计算框架，以期从中获得实时的数据洞见，“快数据”的概念也因此应运而生。
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对象存储 vs. 数据库：企业该如何选择？
2014-09-03过去30多年中，在哪里存放数据以及如何存放数据成为了系统开发领域里最基础的问题。用户选择技术时还是要将它们与业务需求紧密联系在一起，切忌盲目。
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Apache Spark六个值得关注的特性
2014-09-02Apache Spark是什么？如果你从事大数据分析方面的工作，你是否会希望了解Spark？希望通过本文可以帮助回答这些持续萦绕在你脑海中挥之不去的问题。
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SQL Server实例虚拟化的四大技巧
2014-08-31对SQL Server实例日益增长的需求正在抬高成本，本文中作者为我们展示了如何通过有效虚拟化来控制成本。
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用T-SQL在SQL Server 2012中创建用户自定义角色
2014-08-27SQL Server 2012中引入了两项功能，即创建用户自定义服务器角色和分配服务器级别的权限。本文为初级DBA给出了一个用户自定义服务器角色的示范用例。
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如何部署Apache Hadoop 2.2.0 Eclipse插件
2014-08-27在本文中，我们会为Eclipse或任何基于Eclipse的IDE（如Spring Tool Suite）搭建，安装并配置插件来缓解使用Hadoop框架的开发活动。
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四问Amazon：如何选择云数据仓库服务
2014-08-26尽管Amazon Redshift和RDS都是面向分析的云服务，但它们的应用场景存在一定的差异。在采用这两项服务之前，你首先需要弄清楚几个问题。
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托福考试中心利用Oracle身份管理软件保证信息安全
2014-08-25据了解，ETS机构部署了Oracle的身份管理软件——Oracle Identity Management Access Manager 和Identity Federation来保证考生信息安全。
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开发弹性大数据应用的八条准则
2014-08-24避免大数据应用在生产环境中掉链子的最佳办法就是在开发阶段就开发弹性应用，而开发出弹性大数据应用既是一个技术工作，也是一个哲学问题。
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DBA的特质第二部分：性格
2014-08-20在本系列文章中，笔者将谈一谈数据库管理员（DBA）所应该具备的一些特质。在本文中，我会将介绍让一个人成为优秀DBA的宝贵性格特质。
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DBA的特质第一部分：技术
2014-08-19在本系列文章中，笔者将谈一谈数据库管理员（DBA）所应该具备的一些特质。在第一部分中，笔者就将介绍一名DBA应有的技术特质。
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使用SQL Server 2014内存引擎加速OLTP性能
2014-08-12SQL Server 2014内存OLTP引擎可以说是近几年SQL Server数据库架构方面最大的一次改进，它设计的初衷是为了最大程度地提升OLTP性能。
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新版本的忧伤：Oracle版本与补丁集的变化与衍进
2014-08-11本文将详细介绍Oracle版本与补丁集的变化与衍进，以及稳定版本的Oracle数据库以及升级与不升级的理由。
分析 >更多
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2025年及以后的大数据趋势
全球力量（包括技术和非技术力量）正在重塑大数据格局。例如，后疫情时代的持续经济重新校准，推动企业从数据管理和分 […]
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人类监督使自动化数据治理成为可能
并非数据治理的所有方面都应该自动化，但你可以部署AI和机器学习，在仔细的人工监督下自动执行重复和耗时的合规检查 […]
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5个元数据管理最佳实践
在数据驱动的环境中，元数据不仅仅是数据的副产品；还是综合数据治理战略的关键组成部分。企业需要适当的元数据管理， […]
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如何使用数据治理成熟度模型
如果没有强大的数据治理，数据就无法产生有价值的见解以及改善决策。数据治理成熟度模型可帮助企业评估当前的成就水平 […]
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊：微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候，微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊：如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。