技巧
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Oracle数据库介质恢复的内部过程
2010-08-17Oracle数据库的介质恢复过程相对非常复杂,毕竟作为一个大系统,Oracle的设计是相当复杂和庞大的。作者将在本文中对Oracle数据库介质恢复的内部过程做一个介绍。
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NoSQL数据库性能比较:MongoDB、Redis、Tokyo Tyrant
2010-08-17MongoDB和Redis写入数据不是直接写入磁盘,所以当重启系统时候没有存盘的数据将全部丢失。TT实际上也有内存缓冲,不过和前者相比要小的多。
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利用Sysprep工具加快SQL Server 2008 R2部署
2010-08-17SQL Server 2008 R2的发布给我们带来了在SQL Server世界里闻所未闻的功能,即提供了一个部署SQL Server服务器映像的能力。
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如何书写优雅、漂亮的SQL脚本
2010-08-16如何书写漂亮、整洁、优雅的SQL脚本是所有数据库工程师都希望了解的,整齐明了的SQL脚本可以帮助DBA提升工作效率,达到事半功倍的效果。
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大型数据库设计原则
2010-08-15一个好的数据库产品不等于一个好的应用系统,如果不能设计合理的数据库模型,客户端和服务器编程和维护的难度将增加,而且将会影响系统实际运行的性能。
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数据库对象脚本编程基础知识
2010-08-15尽管SQL Server客户端工具在创建数据库对象脚本方面有着不错的功能,但它们的灵活性也许并没有达到人们所期望的程度。本文将介绍一些数据库对象脚本编程的技巧。
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Oracle 11g的自动内存管理
2010-08-15Oracle对内存的管理的优化从未间断,从8i到11g不断地提出新的管理概念,每个本版都对内存管理进行了简化。
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NoSQL的必要性和效率、成本分析
2010-08-12企业的非关系型数据库采用过程中最大的挑战就是转变决策者的思想观念——让他们相信并非所有的数据/对象都适合关系型数据库。
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Exchange Server 2007数据库文件整理
2010-08-12关于EXCHANGE SERVER的数据库文件,大家可能都有这样的体会,就是一旦容量增加了,就很难将它变小。本文将介绍一个实用的整理文件方法。
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对比SQL Server与Oracle的数据库镜像功能
2010-08-12Oracle数据库与MSSQL数据操作上有很大的不同,但是,在镜像操作方面有类似的地方,本文就将针对这一问题进行一个讨论。
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防患未然:解析SQL Server的锁定与阻塞
2010-08-12本文介绍了如何避免让client-side程序持续等待SQL Server中事务锁定造成的不正常或长时间阻塞。
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菜鸟必备:DB2基本命令和知识
2010-08-11如果你是DB2数据库的新人,都会很关注DB2基本命令以及在使用中所涉及到一些些命令与相关知识,本文就将介绍一些DB2基本命令和知识。
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解析T-SQL的SELECT查询语法
2010-08-11Select是T-SQL语言中最复杂的语句之一。通常认为select语句是用来检索数据库中的信息,而SELECT语句针对不同要求可以进行无数的组合。
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讨论:是否应该在VMware平台上运行Oracle RAC?
2010-08-11Oracle真正应用集群(Oracle Real Application Cluster,RAC)和VMware现在都是非常热门的技术产品,但是它们是不是适合一起使用呢?
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全面对比T-SQL与PL/SQL
2010-08-10本文中,作者将对SQL Server的T-SQL与Oracle的PL/SQL进行一个全面的对比,其中包括数据类型、函数、游标以及存储过程等内容。
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PostgreSQL数据库存储体系结构简介
2010-08-10传统的关系型数据库的存储结构多采用表空间的管理方式,其中涉及到extent,segment,page,file等存储概念。
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关于Oracle丢失更新和乐观锁的那些故事
2010-08-09网站丢失更新问题,可以通过数据库的锁来实现,基本两种思路,一种是悲观锁,另外一种是乐观锁。
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SQL Server与SharePoint集成的3大备忘
2010-08-09在部署SharePoint应用时,比较常用的方式就是部署待用SQLServer的单一服务器方案。使用内置的数据库服务器,当记录数量比较多时往往不能够满足用户的需求。
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什么情况下不适合做数据库整合
2010-08-09大家都希望把所有的数据库整合到一起,但是有些数据是不应该被整合的。本文就将介绍一些关于数据库整合的知识,希望能对您有所帮助。
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使用Hyper-V或VMware进行多个物理服务器整合
2010-08-08如果你把数据放入Hyper-V Server 2008 R2 或者 VMware vSphere 4的虚拟环境数据库,可以不对客户端电脑做任何修改就能完全整合服务器。
分析 >更多
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矢量、图形与关系数据库:选择哪一个?
随着生成式人工智能(GenAI)炒作席卷所有行业,矢量数据库正在复苏。拥有强大的图形和关系数据库的企业可能会质 […]
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矢量数据库的10大行业用例
矢量数据库管理着大量数据集,这些数据集为生成性AI工具提供动力。随着生成性人工智能进入所有行业,矢量数据库的用 […]
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数据管理和治理是AI成功的关键
数据是企业生产力和创造力引擎的燃料,而人工智能是最终驱动力。对于当今的企业和社会来说,数据管理和数据治理从未像 […]
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CMDB自动化的IT运营指南
借助配置管理数据库(CMDB),IT 团队可以轻松自动执行日常任务。现在,很多系统管理工具都集成CMDB功能。 […]
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数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。