技巧
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在云和本地部署SAP HANA有什么区别
2017-02-28在SAP HANA部署选项中，没有完全管理的云选择，系统始终是最新版本，这并不是SAP的产品的一个突破。
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升级到SQL Server 2016 你需要知道的那些事儿
2017-02-22升级到SQL Server 2016之前，应该检查硬件和软件要求和支持的升级路径，以帮助确保您的数据库部署的顺利进行。
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SQL日期处理函数DATEADD和DATEDIFF详解
2017-02-21SQL Server数据库中，DATETIME和SMALLDATETIME的值是存储为整数的。虽然如此，SQL Server数据库并不因此支持对这两种类型的值做数学运算。
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2017年影响SQL Server DBA的四大趋势
2017-02-122017年将是大量企业开始实施微软在2016年推出的新SQL Server技术浪潮的一年。SQL Server DBA和他们的同行数据库专业人员准备好了。
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Azure数据湖分析从U-SQL中获得提升
2017-02-09大数据的发展已经让许多精通SQL的数据专业人员不知所措。微软的U-SQL编程语言试图让这些人回归数据查询游戏。
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Oracle数据库升级的十大原因
2017-01-23数据库管理员（DBA）经常认为Oracle数据库升级有可能会带来不利影响，所以一切运行正常的情况下他们不会选择对数据库进行升级。
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哪些SAP激活工具可用于S/4HANA云？
2017-01-17由于SAP采用了针对SAP HANA的云优先方法，因此SAP Activator的四个实施工具可用于SAP S / 4HANA Cloud，而内部部署只有两个。
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Oracle 12c升级需遵循的简单步骤
2017-01-09现在是将Oracle数据库升级到12c版本的时间，DBA Brian Peasland说。通过Oracle数据库升级助手中的命令行很容易做到。
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微软对Linux不友好？SQL Server支持Linux怎么说
2016-12-29现在的微软与5年前的微软差别很大了，公司越来越靠近开源和开放，我们在微软的许多产品中都能看到这一点。
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为什么早期S/4HANA迁移大多是内部部署？
2016-12-26在一次采访中，Robert Vetter谈到整体S/4HANA迁移趋势，遗留的业务用户如何对平台做出反应，以及S/4HANA未来的发展方向。
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HANA上实现SAP Business Suite的五大关键技巧
2016-12-25对于实施SAP Business Suite的CIO而言，SAP HANA基础设施规划的战略方法是必须要掌握的。
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SQL Server 2016关系型数据库概览
2016-12-22微软公司的SQL Server 2016提供了新的存储格式，实现了行级数据安全和Transact-SQL针对内存优化表的改进。
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如何在微软Hyper-V下发挥SQL Server最大功效？
2016-12-21QL Server是CPU密集型技术，因此支撑它的虚拟机需要能获得充足的处理器资源，同时不能引起与其它虚拟机的资源争用。
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创建NoSQL数据建模符号 企业架构师亲自上阵
2016-12-14新兴的NoSQL数据风格促使创新的应用程序快速发展，但NoSQL同时也带来了挑战。NoSQL系统能够快速投入生产，有时甚至根本不用创建任何的前期模式。
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深入理解Amazon DynamoDB NoSQL云数据库服务
2016-12-07Amazon DynamoDB NoSQL云数据库即服务主要为跨移动设备、网页web端、游戏、数字营销和物联网领域的应用提供支持。
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如何使用SAP HANA Vora规划HANA大数据战略？
2016-12-06SAP努力将HANA定位为一个大数据平台。要制定可行的大数据战略，您需要了解诸如SAP HANA Vora之类的工具。
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什么原因导致部分SAP客户选择放弃SAP 转向第三方支持？
2016-11-27SAP官方的支持和维护真的值那么贵吗？一些客户认为SAP维护太贵了，而且也不是很必要，因此他们放弃了SAP，选择第三方的支持和维护供应商。
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SAP软件配置管理器如何促进迁移成功？
2016-11-27使用SWPM进行迁移也被称为古典迁移方法，因为这个工具允许任何第三方数据库迁移到SAP HANA。
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“黑色星期五”来袭 你需要DPA提升性能
2016-11-27Bodybuilding网站的DBA Sean Scott想要拥有一个由DBA设计的性能工具。他选择了SolarWinds DPA提升性能并应对星期一网络高峰负荷。
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数据库和数据仓库的区别在哪儿？
2016-11-24目前，大部分数据仓库还是用数据库进行管理。数据库是整个数据仓库环境的核心，是数据存放的地方和提供对数据检索的支持。
分析 >更多
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NLP和AI助力自动化数据仓库
随着数字业务不断加速，企业正在自动化其数据仓库，以在人工智能和机器学习的帮助下加速其数据到见解的周期。增强分析 […]
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比较Hadoop、Spark和Kafka大数据框架
大约十年前，大数据开始流行。随着存储成本不断下降，很多企业开始存储他们获取或生成的大部分数据，以便他们可以挖掘 […]
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区块链：取代数据库的不可变分类账
在上个世纪，纸质清单和分类帐让位于强大的电子数据库，使IT管理员能够搜索、分类、共享和移动记录和相关信息。 但 […]
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NoSQL数据库类型说明：列式数据库
为了满足对数据存储不断增长的需求，以及以最高效的方式容纳数据多样性，企业越来越倾向于选择非标准数据库类型。多年 […]
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊：微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候，微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊：如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。