标签： 数据挖掘
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使用Apache Hadoop挖掘现有数据
2011-11-07 | 作者：Michael Galpin本文介绍了如何使用Apache Hadoop挖掘您的数据，并将数据转换为可以轻松供给一个基于 web 的报表应用程序的数据。
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当业务分析师遭遇预测分析软件
2011-11-01 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：孙瑞在刚刚发布的胜利指数报告中，Hurwitz & Associates公司对业界12家预测分析厂商进行了评定，从市场占有率和客户两方面，Hurwitz将IBM SPSS和SAS评为“胜利者”。
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数据科学家如何解决预测分析的难题
2011-10-11 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：曾少宁TechTarget网站最近就关于数据科学家及将来他们如何使用预言分析探寻结果的问题采访了Metamarkets的首席技术官和Michael Drisoll。
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文本分析软件选型最佳实践
2011-07-31 | 作者：Jonathan Gourlay | 翻译：曾少宁挖掘email、博客文章及其他非结构化企业数据中有价值的信息需要依靠文本分析软件，但是有如此多的内容和情境分析工具，如何选择正确的软件也是一个很大的挑战。
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[CTO俱乐部第51期]剖析数据挖掘在金融证券交易领域的应用
2011-07-287月28日晚，由CSDN旗下高级技术管理者大本营CTO俱乐部举办的“数据挖掘在金融证券交易领域的应用经验分享”主题沙龙活动在海淀桥车库咖啡馆成功举办。
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微软数据挖掘开发：模型的验证与展示
2011-06-29 | 作者：李爱华通常情况下，针对某个特定案例，我们不能准确定位哪个挖掘算法是最准确的，所以我们会通过对多个挖掘模型的验证，得出最准确的那个。
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微软数据挖掘开发：创建挖掘模型
2011-06-29 | 作者：李爱华每个数据挖掘结构(Mining Structure)都需要数据源，因此我们首先需要定义数据源，之后我们需要对数据源的数据类型以及结构进行分析。
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Yahoo前任数据官：数据挖掘与分析技巧（下）
2011-06-28 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：孙瑞一旦发现我们对数据的需求，人们往往会坚持使用Hadoop。网格的方式对探索新的计算是件好事，但对于长期的存储解决方案也许并不是一个好的选择。
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Yahoo前任数据官：数据挖掘与分析技巧（上）
2011-06-28 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：孙瑞没人怀疑数据质量是一个企业商业智能的基础，但是除了质量之外如何管理数据，特别是如何管理海量数据给每一个企业提出了难题。
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高级数据分析流程要避免的常见错误
2011-05-02 | 作者：Beth Stackpole | 翻译：冯昀晖既然许多公司在使用高级分析工具和技术方面的成熟度仍然处在提升阶段，那么他们就有很大的失误可能性。那么，原因何在？
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预测分析技术关注客户个体分析
2011-03-21 | 作者：Jeff Kelly | 翻译：沈宏在预测分析软件的帮助下，Target公司准确地算出顾客X可以负担得起每年消费5000美元，公司相应的调整其市场推广策略。
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预测分析与数据挖掘集锦
2011-03-09数据挖掘、预测分析以及相关业务建模技术几乎完全是由高技能高工资的统计学家、数学家和定量分析师所使用。但随着商务智能和分析厂商提供更方便用户使用的预测分析工具，这一情况正在发生变化。
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预测分析：五大顶级技巧（上）
2010-12-07 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：孙瑞在刚刚结束的全球市场分析2010大会上，专业技术人士讨论了一些关于高效的预测分析策略，并对如何执行给出了相关的意见与建议。
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数据挖掘与预测分析：趋势 效益 挑战
2010-11-10 | 作者：Craig Stedman | 翻译：沈宏预测分析软件获得了越来越多的来自技术用户、厂商和分析师的关注。先进的分析技术旨在帮助挖掘数据和建立预测模型的组织分析他们未来的业务场景。
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SNS数据挖掘技术尚需完善（下）
2010-11-01 | 作者：Jeff Kelly | 翻译：沈宏社交媒体分析有可能随着博客本身不断地扩大其重要性也将继续增长，这意味着对SAS和IBM来说还是有用武之地的。
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SNS数据挖掘技术尚需完善（上）
2010-11-01 | 作者：Jeff Kelly | 翻译：沈宏根据一份新的报告，社交媒体分析的重要性需要人们重视起来，但是分析师和行业观察家担心和质疑其准确性。
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数据库内嵌式预测分析：消费者行为预测的利器
2010-08-03 | 作者：Jeff Kelly | 翻译：沈宏利用分析技术和数据仓库技术的结合，市场营销公司可以在短时间内预测你下一次进入超市或零售店时的消费趋势。
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甲骨文增加对开源R语言的支持
2010-06-07 | 作者：佚名根据甲骨文官方博客本周的消息，他们的数据挖掘软件接口，计划更多的数据统计与分析使用R语言，
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是否存在用户友好的BI随机查询工具？
2010-05-11 | 作者：Brian Jordan | 翻译：孙瑞易用性对于用户来说究竟意味着什么？使用BI工具执行随机查询（ad hoc queries）的需求是否是普遍的？专家给出了解答。
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SQL Server 2008 R2数据挖掘即学即用
2010-05-03 | 作者：蒋建平SQL Server 2008 R2向前端工具开放了数据挖掘能力，通过集成在Excel中的插件，允许用户连接到SQL Server服务器，直接操作多种数据挖掘算法。
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊：微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候，微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊：如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。
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数据库工程师2015年3月刊：下一站，HANA
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解SAP HANA内存数据库。
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数据库工程师2014年10月刊：NoSQL勿忘初心
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们就将围绕企业是否需要NoSQL这个话题来展开讨论。
技术手册 >更多
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数据库管理系统选型指南
理解不同类型的DBMS有哪些特点，以及再何时、何处（场景）使用它们是十分必要的。在这本电子书中，我们就将进行一个详细的介绍，希望能够为您的数据库选型起到帮助、指导作用。
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SAP HANA实用手册
在选择SAP HANA的时候，CIO需要关注哪些问题？在产品的选型、实施与上线阶段，都有哪些经验可以借鉴？在本次的TechTarget电子书中，我们将为您一一解读。它也将成为企业选择HANA时，最有实用价值的参考资料。
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电子书：如何选择NoSQL数据库
很多企业关系自己是否应该从传统数据库转到NoSQL数据库，应该选择什么样的数据库？本书详列了相应的技巧和案例，供您参考。
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2013数据库工程师薪酬调查报告
TechTarget数据库网站每两年就会进行一次“数据库工程师薪酬调查”，对不同行业、不同层次的数据库技术从业者的薪酬待遇情况进行一次摸底。