标签: 海量数据
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解读BigTable类NoSQL数据库的选型与设计
2013-06-12 | 作者:yanbohappyBigTable类数据库系统(HBase、Cassandra等)是为了解决海量数据规模的存储需要设计的。
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淘宝开源数据库OceanBase编译、安装和配置手册
2011-08-30 | 作者:EugeneOceanBase是一个高性能的分布式表格系统,提供类似BigTable的性能和扩展性,但表格中保存的是强类型的数据,比如integer,string, datetime等。
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海量数据处理之数据库索引及优化
2011-08-21 | 作者:pkuoliver索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
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大数据蔓延 企业需重新定位数据仓库策略
2011-08-11 | 作者:Alan R. Earls | 翻译:孙瑞企业的数据仓库团队正面临着巨大的挑战,管理信息海啸或者我们称之为“大数据”,需要技术人员平衡已有的系统和新近的工具以及技术。
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浅析淘宝数据魔方技术架构
2011-08-08 | 作者:baiyuzhong淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据,技术人员们进行了一系列数据产品的研发,比如为大家所熟知的量子统计、数据魔方和淘宝指数等。
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6月数据库关键字:海量数据、商业智能、规范化
2011-07-03 | 作者:孙瑞2011年已经过半,我们也进入了炎炎夏日,在此为您总结过去一个月中数据库领域关注的焦点,帮助DBA理清一下思路,也希望能在酷热中为您带来一丝清凉。
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雅虎剥离数据分析服务Hadoop
2011-06-29 | 作者:佚名雅虎周二宣布剥离数据分析服务Hadoop,与硅谷风投公司Benchmark Capital合资组建一家名为Hortonworks的公司,负责继续开发该技术。
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Yahoo前任数据官:数据挖掘与分析技巧(上)
2011-06-28 | 作者:Nicole Laskowski | 翻译:孙瑞没人怀疑数据质量是一个企业商业智能的基础,但是除了质量之外如何管理数据,特别是如何管理海量数据给每一个企业提出了难题。
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海量数据存储之动态Schema
2011-04-26 | 作者:forchenyun众所周知,对于海量数据的schema修改是一个极其昂贵的代价,MySQL分表的很大原因其实就有500w数据一个表,DDL会比较快。
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解读下一代Apache Hadoop MapReduce
2011-03-13 | 作者:Arun C Murthy随着Hadoop的流行,其局限性也在一定程度体现,各大公司也在hadoop上做了很多修改,本文解读了雅虎对Hadoop下一代的重构计划。
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海量数据库管理系统实施案例:Informix胜出
2010-07-04 | 作者:Mark Brunelli | 翻译:沈宏在使用安装有时间序列数据刀片可选模块的IBM-Informix数据库管理系统(DBMS)后,Eisen对其增加的管理时间敏感数据的特性非常感兴趣。
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海量数据库管理系统实施案例:时间序列处理技术
2010-07-04 | 作者:Mark Brunelli | 翻译:沈宏时间序列处理技术和人类创新能力的完美组合,帮助了一家英国能源咨询公司建立起可以处理海量实时数据的电力消耗监测系统。
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。
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数据库工程师2015年3月刊:下一站,HANA
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解SAP HANA内存数据库。
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数据库工程师2014年10月刊:NoSQL勿忘初心
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们就将围绕企业是否需要NoSQL这个话题来展开讨论。
技术手册 >更多
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数据库管理系统选型指南
理解不同类型的DBMS有哪些特点,以及再何时、何处(场景)使用它们是十分必要的。在这本电子书中,我们就将进行一个详细的介绍,希望能够为您的数据库选型起到帮助、指导作用。
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SAP HANA实用手册
在选择SAP HANA的时候,CIO需要关注哪些问题?在产品的选型、实施与上线阶段,都有哪些经验可以借鉴?在本次的TechTarget电子书中,我们将为您一一解读。它也将成为企业选择HANA时,最有实用价值的参考资料。
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电子书:如何选择NoSQL数据库
很多企业关系自己是否应该从传统数据库转到NoSQL数据库,应该选择什么样的数据库?本书详列了相应的技巧和案例,供您参考。
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2013数据库工程师薪酬调查报告
TechTarget数据库网站每两年就会进行一次“数据库工程师薪酬调查”,对不同行业、不同层次的数据库技术从业者的薪酬待遇情况进行一次摸底。