海量数据库管理系统实施案例:时间序列处理技术

日期: 2010-07-04 作者:Mark Brunelli翻译:沈宏 来源:TechTarget中国 英文

时间序列处理技术和人类创新能力的完美组合帮助一家英国能源咨询公司建立起可以处理海量实时数据的电力消耗监测系统。

  总部位于伦敦的Hildebrand咨询公司在欧盟的资助和倡议下开展了一项旨在衡量能源消费的工作,他们着手建立一个网站,让能源消费者通过访问网站就可以了解在任何时间段内他们消耗了多少能源。

  目前该网站正在欧洲一些城市开展测试工作,即通过安装在被选中家庭里的低成本的监测设备收集大量的电能使用数据。它通过按天、按星期、按家用电器等几个指标来衡量每个家庭的能源消费。所谓智能计量工具就是有着数据分析能力和丰富多彩的图形显示能力,这样方便用户比对当前和过去的资料,找出其中被浪费的能源。Hildebrand公司表示这个项目的目标是帮助消费者在环保和经济方面做出更好的、负责任的能源决策。

  欧盟需要一个基于Web的工具,以支持从大约三百万个家庭中读取电表数据并能进行分析处理,这项工作是很不容易的。Hildebrand公司首席技术官Clive Eisen说,仅仅是读取电表的实时数据就意味着该系统将每秒处理50,000个数据。他还补充说,他们将采用一个新的时间序列处理DBMS以及良好的定制使得这一切能工作起来。

  “因为有一大堆的问题,我不能立即回答。从我的经验来看,你不能在没有任何预算支出的情况下使用市场上的传统关系数据库,”Eisen说:“你正在为了有一个能够记录每秒50,000个数据的系统而跟大量金钱说话。”

  当项目开始约两年半后,Eisen有几个问题需要搞清楚,包括如何更好地处理每秒50,000个数据,一旦数据进来又如何分析它,如何使项目对最终可能要使用它的电力公司具有可行的经济性。

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