数据库是否建索引以及如何更好的建索引，当然是有讲究的。虽然都知道建了索引后，在按条件搜索的时候速度会快很多，但其实，如果索引建的不合理，反而是使得数据库效率降低。何时需要建索引，其实是值得深究的，创建之后，怎样判断效率，当然还得好好学习。要多做尝试才会知道。

　　在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：

　　1.CREATE TABLE mytable(

　　2.ID INT NOT NULL,

　　3.username VARCHAR(16) NOT NULL

　　4.);

　　我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。

　　在查找 username=”admin” 的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=’admin’; 时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记 录。

　　索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

　　索引的类型包括：

　　(1)普通索引

　　这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

　　● 创建索引

　　1.CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

　　如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

　　● 修改表结构

　　1.ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

　　● 创建表的时候直接指定

　　1.CREATE TABLE mytable(

　　2.ID INT NOT NULL,

　　3.username VARCHAR(16) NOT NULL,

　　4.INDEX [indexName] (username(length))

　　5.);

　　删除索引的语法：

　　1.DROP INDEX [indexName] ON mytable;

　　(2)唯一索引

　　它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

　　● 创建索引

　　1.CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

　　● 修改表结构

　　1.ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

　　● 创建表的时候直接指定

　　1.CREATE TABLE mytable(

　　2. ID INT NOT NULL,

　　3. username VARCHAR(16) NOT NULL,

　　4. UNIQUE [indexName] (username(length))

　　5.);

　　(3)主键索引

　　它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

　　1.CREATE TABLE mytable(

　　2. ID INT NOT NULL,

　　3. username VARCHAR(16) NOT NULL,

　　4. PRIMARY KEY(ID)

　　5.);

　　当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

　　(4)组合索引

　　为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

　　1.CREATE TABLE mytable(

　　2. ID INT NOT NULL,

　　3. username VARCHAR(16) NOT NULL,

　　4. city VARCHAR(50) NOT NULL,

　　5. age INT NOT NULL

　　6.);

　　为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：

　　1.ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

　　建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

　　如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此 时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

　　建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：

　　1.usernname,city,age

　　2.usernname,city

　　3.usernname

　　为什么没有 city，age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都 会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：

　　1.SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin” AND city=”乌鲁木齐”

　　2.SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin”

　　而下面几个则不会用到：

　　1.SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=”乌鲁木齐”

　　2.SELECT * FROM mytable WHREE city=”乌鲁木齐”

　　(5)建立索引的时机

　　到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此， 因为 MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：

　　1.SELECT t.Name

　　2.FROM mytable t LEFT JOIN mytable m

　　3.ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city=’乌鲁木齐’

　　此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。

　　刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：

　　1.SELECT * FROM mytable WHERE username LIKE’admin%’

　　而下句就不会使用：

　　1.SELECT * FROM mytable WHEREt Name LIKE’%admin’

　　因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。

　　(6)索引的不足之处

　　上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：

　　● 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数 据，还要保存一下索引文件。

　　● 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

　　索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

　　(7)使用索引的注意事项

　　使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

　　● 索引不会包含有NULL值的列

　　只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设 计时不要让字段的默认值为NULL。

　　● 使用短索引

　　对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就 不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

　　● 索引列排序

　　MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

　　● like语句操作

　　一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

　　● 不要在列上进行运算

　　1.SELECT * FROM users WHERE YEAR(adddate)<2007;

　　将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成

　　vi1.SELECT * FROM users WHERE adddate< ‘2007-01-01’;

　　● 不使用NOT IN和<>操作

　　NOT IN和<>操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以使用NOT EXISTS代替，id<>3则可以使用id>3 or id<3来代替。