data mining definition:
数据挖掘是整理数据识别模式和建立relatiohips .
数据挖掘参数包括:
协会——寻找模式,一个事件连接到另一个事件
序列或路径分析——寻找模式,一个事件导致另一个后来事件
分类,寻找新的模式(可能导致数据组织方式的改变,但“s ok)
集群化—查找和视觉记录组事实不是先前已知的
预测,发现数据中的模式,可能会导致对未来合理的预测(这个领域的数据挖掘是称为预测分析)
数据挖掘技术应用于许多研究领域,包括数学、控制论、遗传学和营销。Web挖掘、数据挖掘的一种用于客户relatiohip管理(CRM),利用大量的信息收集的网站寻找用户行为模式。
最近更新时间:2015-11-30 EN
相关推荐
-
矢量、图形与关系数据库:选择哪一个?
随着生成式人工智能(GenAI)炒作席卷所有行业,矢量数据库正在复苏。拥有强大的图形和关系数据库的企业可能会质 […]
-
矢量数据库的10大行业用例
矢量数据库管理着大量数据集,这些数据集为生成性AI工具提供动力。随着生成性人工智能进入所有行业,矢量数据库的用 […]
-
云DBA:云如何改变数据库管理员的角色
基于云的系统已成为所有行业各种规模企业的首选IT基础设施。用户现在可以从无穷无尽的云平台、服务和应用程序中进行 […]
-
Alteryx、Databricks扩大合作伙伴关系
周三Alteryx宣布扩大与Databricks的合作伙伴关系,旨在帮助Alteryx用户将他们的领域专业知识 […]