data mining definition:
数据挖掘是整理数据识别模式和建立relatiohips .
数据挖掘参数包括:
协会——寻找模式,一个事件连接到另一个事件
序列或路径分析——寻找模式,一个事件导致另一个后来事件
分类,寻找新的模式(可能导致数据组织方式的改变,但“s ok)
集群化—查找和视觉记录组事实不是先前已知的
预测,发现数据中的模式,可能会导致对未来合理的预测(这个领域的数据挖掘是称为预测分析)
数据挖掘技术应用于许多研究领域,包括数学、控制论、遗传学和营销。Web挖掘、数据挖掘的一种用于客户relatiohip管理(CRM),利用大量的信息收集的网站寻找用户行为模式。
最近更新时间:2015-11-30 EN
相关推荐
-
了解不同类型的数据库管理系统
数据是企业的命脉,数据库管理系统是大多数操作系统和分析应用程序的“心脏”。DBMS是主要平台,用于处理、存储和 […]
-
什么是实体关系图(ERD)?
实体关系图(ERD),也称为实体关系模型,是一种图形表示,用于描述信息技术(IT)系统中人、物体、地点、概念或 […]
-
新的微软工具连接AI代理与正确数据
在11月18日,在旧金山举行的微软年度用户会议Ignite上,微软宣布推出Fabric IQ和Foundry […]
-
Oracle将Fusion Cloud Applications重点转移到AI代理
上个月在拉斯维加斯举行的AI World年度用户会议上,甲骨文继续为其企业软件堆栈构建AI功能,包括为其Fus […]