content analytics：内容分析

内容分析（content analytics）是将商业智能（BI）和商业分析（BA）实践应用到电子内容上的操作。公司运用内容分析软件来查看大量的创建内容、这些内容的本质和使用它的方法。

　　公司创造两种内容：结构化和非结构化。结构化内容保留在数据库（database）中。非结构化内容在企业中随处可见。它可以是文本的，如电子邮件、办公文档和Web文档。它也可以是非文本的，如声音、图片或视频。内容分析（content analytics）软件运用自然语言（natural language）问询、趋势分析、语境发现和预测分析（predictive analytics）来发现公司非结构化内容的模式和趋势。

　　内容分析（content analytics）的目的是获得新认识来提高决策能力。举例来说，非结构化内容中的模式可以解释结构化数据里的趋势，反之亦然。内容分析还能帮助公司通过创建相关万恶和消耗标准来更好地管理信息生命周期管理（ILM）链。有了合适的商业度量，企业可以识别哪些电子内容最有价值并据此调整他们在存储和未来分析中的投入。