in-database analytics：数据库分析

数据库分析（in-database analytics）是通过向数据库（database）里搭建分析逻辑而允许在数据库内部进行数据处理的技术。这么做消除了传输数据和在数据库和独立分析应用间反复迁移数据所耗费的时间和精力。

　　一个数据库分析（in-database analytics）系统包括一个建立在分析数据库（analytic database）平台上的企业级数据仓库。这样的平台提供并行处理（parallel processing）、分区、扩展（scalability）和朝向分析功能的功能优化。

　　数据库分析（in-database analytics）让分析型数据集市（data marts）在企业级数据仓库中得到巩固。由于不离开企业级数据仓库，数据检索和分析更快，企业信息也更安全了。这个方法有效地帮助企业更好地预测未来的商业风险和机会、确定趋势、识别异常，从而更有效更实惠地做出明智的决定。

　　企业针对需要密集处理的应用使用数据库分析（in-database analytics），例如，欺诈检测、信用评分、企业风险管理（ERM）、趋势和模式识别、和平衡记分分析。数据库分析也易化了特设分析（ad hoc analysis），允许商业用户创建现在还没有的报告或深入研究静态报告来获取帐户、交易或记录的细节。

　　另见：预测分析（predictive analytics）、数据挖掘（data mining）、商业分析（business analytics）和MapReduce

最近更新时间：2011-02-21 翻译：徐艳EN