话题： 其他NoSQL数据库
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春晚微博吐槽忙：看微博数据服务平台如何保障
2014-01-26 | 作者：杨海潮新浪数据系统服务平台的负责人杨海潮（@jackbillow）发表了一篇文章，详细讲述了微博数据团队在春晚当天背后所做出的努力。
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Riak 2.0 技术预览版深度剖析
2013-11-06 | 作者：basho.com | 翻译：oschinaRICON West会议宣布，Riak2.0技术预览版现在可以用了。主版本添加了很多人都期待的很多特性。
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文档型数据库CouchBase应用实践
2013-10-30 | 作者：张虎Couchbase 的对等网设计，smart client 直接获取整的集群的信息，在客户端实现负载均衡，整个集群没有单点失效，并且完全支持平行扩展。
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互联网公司的几个NoSQL应用场景
2013-10-29 | 作者：Leverly本文来自知乎社区上的一个问题，目前哪些NoSQL数据库应用广泛，各有什么特点？来自支付宝公司的@Leverly总结了四个主要的应用场景。
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SequoiaDB：让NoSQL数据库走向企业级
2013-09-01近日，记者采访到SequoiaDB巨杉软件公司CTO及总架构师王涛，向我们分享了他的创业历程，以及企业级NoSQL的发展之路。
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使用Google BigQuery做入门级大数据分析
2013-05-27 | 作者：Dan Sullivan如果你对SQL比MapReduce更熟悉，而关系型数据库尚不能满足你的分析需求，那么可以考虑使用Google的BigQuery，它提供了大数据分析入门级方法。
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SQLite数据库存储引擎设计
2013-05-19 | 作者：麦子迈SQLite是一个嵌入式库并且实现了零配置、无服务端和事务功能的SQL数据库引擎。它在广泛领域内被使用，而且单线程读写性能与MySQL比肩，并且保证ACID性。
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内存数据库MemSQL发布2.0版本
2013-04-27 | 作者：oschinaMemSQL发布了2.0版本，该版本提高更大规模的计算节点、上TB的数据以及在更大规模的环境下进行测试。
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神秘项目：打通SQL与NoSQL界限
2013-03-18 | 作者：Roger du Mars | 翻译：曾少宁海量数据中的非结构数据已经占据多数，其中大部分存储在NoSQL数据库中，但是传统的SQL并未失势。
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Apache Lucene和Solr 4.2发布
2013-03-17 | 作者：孙瑞Apache Lucene与Solr PMC于近日发布了更新的4.2版本，这也是基于第4版Apache Lucene与Apache Solr的又一发布。
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浅谈全文搜索服务器Apache Solr
2013-03-03 | 作者：Nicolas FrankelApache Solr是一个基于Lucene的高性能全文搜索服务器。伴随大数据概念的火热，Solr也越来越多地受到了关注。
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SPARQL 和DBPedia：从维基百科中获取结构化数据
2013-02-19 | 作者：Ranma我们是否有办法从维基百科中提取出结构化数据呢？答案是肯定的，只需DBPedia和SPARQL两个工具。
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如何利用非关系型数据库技术创造价值？
2013-01-27 | 作者：Nick MillmanPankaj Sodhi | 翻译：曾少宁非关系型数据库的空前流行复兴了常规架构和“传统”数据管理方法的作用。从现在开始，分析主管们需要转而采用混合架构，以最佳方式整合两种技术。
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内存数据库VoltDB发布最新3.0版本
2013-01-24 | 作者：孙瑞近日，人气颇高的内存数据库VoltDB宣布推出最新版本3.0版。VoltDB填平了从大数据“获取到决策”之间的沟壑，让大数据处理从几个小时降低到了几秒钟的时间。
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盘点数据库2012：NoSQL新势力
2012-12-20 | 作者：孙瑞过去的一年中，NoSQL数据库技术也得到了快速的发展。大数据让NoSQL找到了更多的施展空间，越来越多的产品、服务和成功案例涌现了出来。
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NoSQL数据库的分布式算法
2012-11-22 | 作者：可观系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性。
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从Google Spanner漫谈分布式存储与数据库技术
2012-11-12 | 作者：曹伟Spanner是Google最近公开的新一代分布式数据库，它既具有NoSQL系统的可扩展性，也具有关系数据库的功能。
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关于MongoDB的几点注意事项
2012-11-07 | 作者：孙瑞MongoDB是目前最流行的NoSQL数据库，但关注的人越多，暴露问题的机会也就越多，有不少用户开始抱怨MongoDB有这样的不足有那样的限制。
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分布式数据库Google Spanner原理分析
2012-09-20 | 作者：颜开Spanner 是Google的全球级的分布式数据库，它的扩展性达到了令人咋舌的全球级，可以扩展到数百万的机器，数已百计的数据中心，上万亿的行。
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新一代数据分析利器：Google Dremel原理分析
2012-08-23 | 作者：颜开Dremel是Google的“交互式”数据分析系统。可以组建成规模上千的集群，处理PB级别的数据。作为Google BigQuery的report引擎，Dremel获得了很大的成功。