话题： 其他NoSQL数据库
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在浏览器里试用NoSQL数据库产品
2010-12-29 | 作者：nosqlfan在很多NoSQL产品中，都提供了一些非常方便的试用途径，可以让你不用安装一个自己的Server即可直接试用并学习其功能。
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DBMS的新选择：NoSQL
2010-12-28 | 作者：Mark WhitehornNoSQL这一广义上派系本身包含了几种子技术。总体而言，它们关注关系型数据库引擎的限制，如索引、流媒体和高访问量的网站服务。
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企业如何选择数据库新技术：NoSQL
2010-12-19 | 作者：Mark Brunelli在NoSQL的体系里，性能才是所有问题的关键。也许最初，NoSQL确实被定义为无SQL的，但事实上它却是不仅仅只有SQL。
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关于NoSQL数据库的五大优势与挑战
2010-11-16 | 作者：Guy Harrison | 翻译：佚名关系数据库模型已经流行了几十年了，但是一种新类型的数据库——被称为NoSQL，正在引起企业的注意。本文将讨论它的优势和劣势。
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auto-sharding 无用论：auto-sharding vs. manual-sharding
2010-11-02 | 作者：iammutexSharding一词的翻译是分片，在这里的意思是将数据进行水平切分。最简单的例子就是我们在数据库设计中的分库分表，在Memcached缓存中的多结点hash存储。
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关于NoSQL的思考：为什么我们要优化存储的写性能？
2010-10-14 | 作者：iammutex在NoSQL的许多产品中，我们通过benchmark可以看到的都是写性能极度提升，而读性能并没有太大的涨幅甚至相对传统RDBMS还有下降。
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应用Memcached提升站点性能
2010-10-13 | 作者：Martin Brown作为一种开源的应用程序并且是目的简单而直白的应用程序，memcached的功能和实用性均来自于这种简单性。
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分布式内存对象缓存系统Memcached简介
2010-10-13 | 作者：Martin Brownmemcached是一个开源项目，旨在利用多个服务器内的多余 RAM 来充当一个可存放经常被访问信息的内存缓存。
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NoSQL的必要性和效率、成本分析
2010-08-12 | 作者：Sourav Mazumder企业的非关系型数据库采用过程中最大的挑战就是转变决策者的思想观念——让他们相信并非所有的数据/对象都适合关系型数据库。
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社交网络数据库技术分析
2010-07-29 | 作者：丁艺明任何两个社交网用户都可能交互，也就是必须支持任何两个数据库用户的数据关联操作。这对于服务端的数据库管理提出了极大的挑战。
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Tokyo Tyrant（ttserver）在大数据量下的不稳定案例
2010-06-21 | 作者：孙立经过对Tokyo Cabinet的测试，同样跟ttserver一样，所以应该是Tokyo Cabinet 导致的不稳定。在选择btree方式存储时，随着数据量的增加一样不稳定。
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Berkeley DB数据库管理系统的技术特点
2008-06-18Berkeley DB是一个开放源代码的内嵌式数据库管理系统,能够为应用程序提供高性能的数据管理服务。它具有哪些技术特点呢？