话题： MongoDB
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图解MongoDB地理位置索引的实现原理
2011-06-08 | 作者：nosqlfan地理位置索引支持是MongoDB的一大亮点，这也是全球最流行的LBS服务foursquare选择MongoDB的原因之一。
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MySQL与MongoDB设计实例对比
2011-06-08 | 作者：火丁笔记MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。本文通过一个设计实例对比一下二者。
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MongoDB源码分析之链接池（ConnPool）
2011-06-06balancer通过构造ScopedDbConnection实现来链接并执行相应操作，本文将介绍一下MongoDB中使用池化方式来管理链接对象以提升链接效率的原理。
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使用MongoDB Replica Sets的三种架构
2011-05-30 | 作者：nosqlfanMongoDB的replication机制除了最普通的Master/Slave模式之外，更强大的就是其支持自动故障转移的Replica Sets模式了。
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利用Redis实现MongoDB的getlasterror功能
2011-05-26 | 作者：nosqlfanMongoDB有一个命令叫getlasterror，从名字上看它的作用好像是获取最近的一个error。但其实这是MongoDB的一种客户端阻塞的方式。
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Mongodb源码分析之balancer（均衡）
2011-05-24MongoDB的Balancer类里包含一个BalancerPolicy，其指向一个均衡策略，该策略会实现查找并收集要迁移的chunk。
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利用MySQL技能学习MongoDB数据库
2011-05-22 | 作者：王文龙MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
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MongoDB源码分析之Mongos
2011-05-15MongoDB提供了auto-sharding功能。MongoDB通过mongos自动建立一个水平扩展的数据库集群系统，将数据库分表存储在sharding的各个节点上。
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MongoDB如何进行查询结果集封装
2011-05-09本文针对诸如select top n 这类返回一定数量记录的查询操作，来分析mongodb是如何将查询结果装填到结果集中的。
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MongoDB源码分析之Command体系架构
2011-05-03Command在MongoDB中是一类特殊操作，它提供了强大的管理及各项操作（比如建库，索引，删除集合等）。可以说通过Command可以完成几乎所有想做的事情。
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MongoDB源码分析之内存文件映射（MMAP）
2011-04-24在Mongodb中，其使用了操作系统底层提供的内存映射机制，即MMAP。MMAP可以把磁盘文件的一部分或全部内容直接映射到内存。
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在MongoDB中模拟Auto Increment
2011-04-19 | 作者：火丁笔记MySQL用户多半都有Auto Increment情结，不过MongoDB缺省并没有实现，所以需要模拟一下，编程语言以PHP为例…
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PHP操作MongoDB时的整数问题及对策
2011-04-18 | 作者：火丁笔记MongoDB本身有两种整数类型：32位整数和64位整数，但旧版的PHP驱动不管操作系统是32位还是64位，把所有整数都当做32位整数处理，结果导致64位整数被截断。
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解析MongoDB的文件存取操作
2011-03-29 | 作者：lipan由于MongoDB的文档结构为BJSON格式，而BJSON格式本身就支持保存二进制格式的数据，因此可以把文件的二进制格式的数据直接保存到MongoDB的文档结构中。
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MongoDB索引用法和效率分析
2011-03-27 | 作者：lipanMongoDB中的索引其实类似于关系型数据库，都是为了提高查询和排序的效率的，并且实现原理也基本一致。
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用MongoDB的文档结构描述数据关系
2011-03-16 | 作者：lipanMongoDB的集合(collection)可以看做关系型数据库的表，文档对象(document)可以看做关系型数据库的一条记录。
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用Pre-Splitting提升MongoDB Auto-Sharding效率
2011-03-09 | 作者：Jeremy ZawodnyMongoDB 的 Auto-Sharding 一直是一个颇受争议的特性。其理论描述非常完美，但是实际应用上却出了很多问题。
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分析MongoDB 1.8 RC0版本的几个特性
2011-02-24 | 作者：nosqlfanJournaling 日志支持 Group Commits 功能，就是将一段时间的日志文件合起来进行一次磁盘写操作。在1.8 版本里，它的提交时间间隔大概是100ms。
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MongoDB 身上的优势和劣势
2011-01-16 | 作者：clausSQL 与 NoSQL 的争论从来没有停息过，但其实任何一种技术都不会是适合一切应用场景的，重要的是你要充分了解自己的需求，再充分了解你要选择的技术的优劣。
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基于MongoDB GridFS的图片存储
2011-01-04 | 作者：Liut商品图片，平均200－500K，量大且细碎，最早通过页面上传，全部保存在文件里，且不分目录，管理和索引都很慢，几乎无法备份，读取也很慢。