本文所说的整数问题，其实并不是MongoDB的问题，而是PHP驱动的问题：MongoDB本身有两种整数类型，分别是：32位整数和64位整数，但旧版的PHP驱动不管操作系统是32位还是64位，把所有整数都当做32位整数处理，结果导致64位整数被截断。为了在尽可能保持兼容性的前提下解决这个问题，新版PHP驱动加入了mongo.native-long选项，以期在64位操作系统中把整数都当做64位来处理，有兴趣的可参考：64-bit integers in MongoDB。

　　那么PHP驱动真的完全解决了整数问题么?NO!在处理group操作的时候还有BUG：

　　为了说明问题，我们先来生成一些测试数据：

<?php ini_set(‘mongo.native_long’, 1); $instance = new Mongo(); $instance = $instance->selectCollection(‘test’, ‘test’); for ($i = 0; $i < 10; $i++) {     $instance->insert(array(         ‘group_id’ => rand(1, 5),         ‘count’    => rand(1, 5),     )); } ?>

　　下面让我们使用group操作，根据group_id分组，汇总计算count：

<?php ini_set(‘mongo.native_long’, 1); $instance = new Mongo(); $instance = $instance->selectCollection(‘test’, ‘test’); $keys = array(‘group_id’ => 1); $initial = array(‘count’ => 0); $reduce = ‘     function(obj, prev) {         prev.count += obj.count;     } ‘; $result = $instance->group($keys, $initial, $reduce); var_dump($result); ?>

　　结果和预想的有出入，count没有实现累加，而是变成了[object Object]，目前，如果必须使用group操作，那么有两种方法可以缓解这个问题：

　　方法一：

　　ini_set(‘mongo.native_long’, 0);

　　方法二：

　　$initial = array(‘count’ => (float)0);

　　这两种方法都是治标不治本的权宜之计，既然当前PHP驱动里group的实现有问题，那我们就绕开它，用其它的方式实现同样的功能，这个方式就是MapReduce：

<?php ini_set(‘mongo.native_long’, 1); $instance = new Mongo(); $instance = $instance->selectDB(‘test’); $map = ‘     function() {         emit(this.group_id, this.count);     } ‘; $reduce = ‘     function(key, values) {         var sum = 0;         for (var index in values) {             sum += values[index];         }         return sum;     } ‘; $result = $instance->command(array(     ‘mapreduce’ => ‘test’,     ‘out’       => ‘name’,     ‘map’       => $map,     ‘reduce’    => $reduce )); $result = iterator_to_array($instance->{$result[‘result’]}->find()); var_dump($result); ?>

　　说明：虽然从表面上看MapReduce要生成一个新的Collection，显得有些低效，但我们可以定期预生成它，相当于维护一个缓存表，只要对实时性要求不太高就没问题。

　　把大象放冰箱里需要三步，而使用MapReduce仅仅需要Map和Reduce两步即可，这里有一个PDF文档生动的说明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的对应关系：

　　

　　SQL to MongoDB

　　此外，还有很多资料可供参考，如：MongoDB Aggregation III: Map-Reduce Basics。

　　说明：软件版本为MongoDB(1.6.5)，PECL Mongo(1.1.4)。不同版本结论可能不同。