标签: SAS
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SAS CEO探讨2012年大数据人才与部门协作
2012-02-29 | 作者:Nicole Laskowski除流行话题之外,大数据也是业务管理和分析真实存在的挑战。它不适用于关系数据库,如果硬要存储进去,也要花较长时间去处理。
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数据质量问题仍是大数据关注的重点
2011-12-15 | 作者:Nicole Laskowski | 翻译:冯昀晖当“大数据”和“高性能数据分析”这些词汇成为SAS 2011年度分析系列会议的流行语时,与会者表示,目前主要的分析障碍仍然可以概括为一个词:数据质量。
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当业务分析师遭遇预测分析软件
2011-11-01 | 作者:Nicole Laskowski | 翻译:孙瑞在刚刚发布的胜利指数报告中,Hurwitz & Associates公司对业界12家预测分析厂商进行了评定,从市场占有率和客户两方面,Hurwitz将IBM SPSS和SAS评为“胜利者”。
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Teradata/SAS尝试全新方式改善数据库内分析产品
2011-04-21 | 作者:Nicole Laskowski | 翻译:孙瑞通常,厂商会在推出产品之后对购买者反馈信息进行收集,而SAS研究院和Teradata公司决定尝试一种全新的方式,即在推出一款产品之前就收集各种客户的反馈意见。
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NBA也疯狂:体育业BI软件选型案例(下)
2010-12-23 | 作者:Mark Brunelli | 翻译:孙瑞当分析软件实施到位之后,它将用来分析到场球迷分布情况,利用特殊处理将他们进行精准的定位以便确保下一次主场比赛,他们还会买票看球。
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SNS数据挖掘技术尚需完善(下)
2010-11-01 | 作者:Jeff Kelly | 翻译:沈宏社交媒体分析有可能随着博客本身不断地扩大其重要性也将继续增长,这意味着对SAS和IBM来说还是有用武之地的。
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SNS数据挖掘技术尚需完善(上)
2010-11-01 | 作者:Jeff Kelly | 翻译:沈宏根据一份新的报告,社交媒体分析的重要性需要人们重视起来,但是分析师和行业观察家担心和质疑其准确性。
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。
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数据库工程师2015年3月刊:下一站,HANA
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解SAP HANA内存数据库。
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数据库工程师2014年10月刊:NoSQL勿忘初心
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们就将围绕企业是否需要NoSQL这个话题来展开讨论。
技术手册 >更多
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数据库管理系统选型指南
理解不同类型的DBMS有哪些特点,以及再何时、何处(场景)使用它们是十分必要的。在这本电子书中,我们就将进行一个详细的介绍,希望能够为您的数据库选型起到帮助、指导作用。
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SAP HANA实用手册
在选择SAP HANA的时候,CIO需要关注哪些问题?在产品的选型、实施与上线阶段,都有哪些经验可以借鉴?在本次的TechTarget电子书中,我们将为您一一解读。它也将成为企业选择HANA时,最有实用价值的参考资料。
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电子书:如何选择NoSQL数据库
很多企业关系自己是否应该从传统数据库转到NoSQL数据库,应该选择什么样的数据库?本书详列了相应的技巧和案例,供您参考。
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2013数据库工程师薪酬调查报告
TechTarget数据库网站每两年就会进行一次“数据库工程师薪酬调查”,对不同行业、不同层次的数据库技术从业者的薪酬待遇情况进行一次摸底。