标签: MapReduce
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Apache Spark发布1.0版本 进一步增强MapReduce性能
2014-06-05 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:孙瑞Apache软件基金会近日宣布Apache Spark正式发布1.0版本,这一在Hadoop的“阴影”下存在多年的数据处理引擎有望成为大数据时代下的又一个明星级工具。
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如何将MongoDB MapReduce 速度提升20 倍
2013-11-05 | 作者:Antoine Girbal | 翻译:oschinaMR在MongoDB v2.4中,通过使用JavaScript引擎把Spider Monkey替换成V8,性能提升很多。
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介绍MongoDB 2.1新聚合框架
2013-03-31 | 作者:Francois Zaninotto | 翻译:张亮亮MongoDB 2.1引入了聚合框架,可以替代MapReduce用于一般的聚合操作,本文就主要介绍一下MongoDB 2.1中的聚合框架。
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MongoDB集成Hadoop进行统计计算
2012-06-24 | 作者:MongoDB | 翻译:nosqlfanMongoDB本身可以做一些简单的统计工作,包括其内置的基于Javascript的MapReduce框架等。此外,还有外部统计工具的接口。
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Hadoop MapReduce:数据科学家的探索之路
2012-03-04 | 作者:Jessica Twentyman | 翻译:曾少宁Hadoop仍然是一项小生态技术,但是由于Cloudera和MapR等创业公司推出的商业授权和支持Hadoop产品,它在去年取得了很大进步。
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利用Hadoop搭建大型分布式应用系统
2012-02-21 | 作者:Jason Gilmore | 翻译:孙瑞Hadoop已经是分布式数据处理的实际解决方案了,数十个国际公司已经从执行和开发两个方面大力投资该项目。
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如何选择SQL与Hadoop
2012-02-05 | 作者:nosqlfan最近Aaron Cordova在其博客上发表了一张流程图,对不同数据场景下,如何选择正确的数据存储处理工具的问题,进行了详尽的描述。
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MongoDB新的数据统计框架介绍
2012-01-30 | 作者:nosqlfan在新版本的MongoDB 2.1数据库中,将会引入一套全新的数据统计计算框架,让用户更方便的进行统计操作。
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2011年数据库市场盘点之大数据
2011-12-26 | 作者:孙瑞数据库厂商纷纷将大数据提上议事日程,包括NoSQL、Hadoop Mapreduce以及社交媒体分析等大数据技术成为过去一年中被提及最多的话题。
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戴尔Praveen Asthana:大数据要有大洞见
2011-12-19 | 作者:孙瑞戴尔企业战略营销副总裁Praveen Asthana表示,大数据的关键不是在于数据究竟有多大,而是在于你的洞察力(insight)有多大,要充分利用数据获得更高的价值。
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Teradata天睿公司阐述新数据的商业价值
2011-11-29 | 作者:TeradataTeradata表示,随着数据量每天以Exabyte为单位迅猛增长,越来越多的公司已经迈进全面认识复杂的点击流大数据的时代。
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从Megastore看RDBMS和NoSQL系统结合
2011-11-29RDBMS的优势在于功能,包括事务,强一致性,同时支持随机读和顺序扫描,索引。NOSQL系统的优势在于扩展性和性能。
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数据仓库过程中的“大数据”问题
2011-11-16 | 作者:Alan R. Earls | 翻译:曾少宁许多组织都已经接触到了“大数据”,与任何新技术类似,大数据也可能涉及到许多IT和数据仓库团队必须小心处理的问题。
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SQL Server Hadoop:开拓大数据新疆域
2011-11-10 | 作者:Robert Sheldon | 翻译:孙瑞传统的微软用户对于SQL Server Hadoop连接器还比较陌生,使用起来会很不习惯。该连接器是一个部署在Linux环境中的命令行工具。
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分析师普遍看好Hadoop技术的发展空间
2011-11-08 | 作者:Alan R. Earls | 翻译:曾少宁传统的数据仓库供应商正在引入可扩展性优化技术,以适应事务数据容量的增加。诸如Hadoop、MapReduce和NoSQL数据库等新开源技术也在兴起。
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Teradata推出新Aster MapReduce专用平台
2011-09-29 | 作者:TeradataTeradata天睿公司最新推出Teradata Aster MapReduce 平台,全力推进大数据分析的应用,并将大数据分析语言MapReduce与商业分析语言SQL相结合。
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未来商业智能系统:Hadoop来当家
2011-08-29 | 作者:孙瑞传统的交易数据库在应对数据激增的挑战时已经显现出不足,企业越来越多地开始部署数据仓库、商业智能系统来进行数据分析等工作。Hadoop MapReduce也就应运而生。
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Hadoop “大数据”照亮BI未来
2011-08-18Yahoo CTO Raymie Stata是领导海量数据分析引擎的关键人物。IBM和Hadoop将更多的精力专注在海量数据上,海量数据正在潜移默化的改变企业和IT部门。
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处理大数据挑战:分布式计算的作用
2011-08-02 | 作者:Mark Brunelli | 翻译:冯昀晖大数据管理已经成为IT界讨论最热烈的趋势之一了,因为企业都面临着处理大数据集存储的挑战,挖掘信息的能力可能给他们带来极大的竞争优势。
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大数据分析时代:Hadoop MapReduce
2011-06-30 | 作者:Nicole Laskowski | 翻译:孙瑞当Yahoo于昨天宣布成立新公司Hortonworks接手Hadoop服务之后,业内的目光再次集中到这家大型互联网公司,而这一次的关键字是“大数据”。
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。
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数据库工程师2015年3月刊:下一站,HANA
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解SAP HANA内存数据库。
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数据库工程师2014年10月刊:NoSQL勿忘初心
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们就将围绕企业是否需要NoSQL这个话题来展开讨论。
技术手册 >更多
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数据库管理系统选型指南
理解不同类型的DBMS有哪些特点,以及再何时、何处(场景)使用它们是十分必要的。在这本电子书中,我们就将进行一个详细的介绍,希望能够为您的数据库选型起到帮助、指导作用。
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SAP HANA实用手册
在选择SAP HANA的时候,CIO需要关注哪些问题?在产品的选型、实施与上线阶段,都有哪些经验可以借鉴?在本次的TechTarget电子书中,我们将为您一一解读。它也将成为企业选择HANA时,最有实用价值的参考资料。
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电子书:如何选择NoSQL数据库
很多企业关系自己是否应该从传统数据库转到NoSQL数据库,应该选择什么样的数据库?本书详列了相应的技巧和案例,供您参考。
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2013数据库工程师薪酬调查报告
TechTarget数据库网站每两年就会进行一次“数据库工程师薪酬调查”,对不同行业、不同层次的数据库技术从业者的薪酬待遇情况进行一次摸底。