2011年行将结束，回顾这一年中IT界最火热的话题，那么“大数据Big Data”一定会排名前列。与“人云亦云”的时代有些相似，无论厂商、媒体还是最终用户已经习惯于把“大数据”挂在嘴边，但是它们最根本的区别就是，大数据来自于企业最根本的需求。信息的爆炸式发展，数据实时的分析以及非结构数据的蔓延，使得企业不得不需求更有效的方式来对这些数据进行管理与利用。在近期举行的戴尔媒体沟通会上，戴尔企业战略营销副总裁Praveen Asthana表示，大数据的关键不是在于数据究竟有多大，而是在于你的洞察力(insight)有多大，要充分利用数据获得更高的价值。

　　大数据策略 戴尔更务实

　　在谈到大数据话题的时候，Praveen Asthana的观点让TechTarget记者有一些意外，用一个词来概括再合适不过了，那就是务实。同其他一些厂商宣传的策略不同，戴尔无论从收购还是产品、服务的发展方向来看，都是走的务实路线：没有大肆宣传某一概念，也没有去并购业内大型的厂商或产品，比如Boomi、PerotSystem等，都不是如雷贯耳但又功能强大。对此Praveen Asthana表示，对于大数据这一话题，戴尔不是看重数据本身，而是数据带来的有用价值。不管数据规模多大，戴尔都希望帮助客户进行数据分析，从而做出最好的业务选择。

戴尔企业战略营销副总裁Praveen Asthana

　　“当我们提到数据的时候，我们想强调的不仅仅只有数据分析，还包括存储、数据安全、存档，以及如何确保用户能够轻松便捷地获得数据。” Asthana说。

　　Praveen Asthana向TechTarget记者介绍了目前戴尔针对大数据的产品以及解决方案，其中值得关注的是，戴尔还提供了Hadoop MapReduce相关服务，而我们知道在大数据分析领域，包括Hadoop MapReduce以及NoSQL等一些开源技术都有着较为普遍的应用。据了解，这部分服务是戴尔同合作伙伴共同推出的，如戴尔同Cloudera就保持着合作关系，后者在Hadoop应用方面有着丰富的技术经验。除软件层面上，戴尔在数据管理和存储方面也提供了相应的产品和服务，这部分主要来自于收购。Praveen Asthana介绍，在过去两年中，戴尔也收购了几家存储公司，其中包括Equallogic、Compellent、Ocrina和Exanet等。其中Ocrina在存储多媒体数据方面有着不错的功能，而包括图片、视频等在内的这部分数据就是非结构化的数据，可以划分为大数据的范畴之内。戴尔在文件存储以及对象存储方面都进行了较大的技术投入。

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　　可以看出，戴尔在大数据策略上不仅要停留在数据存储，还要包括数据分析服务，而对于两方面战略的侧重点，Praveen Asthana表示：“当我们提到大数据或者不同规模和不类型数据的时候，都要考虑到数据由多个层次构成的。戴尔并没有侧重于其中的某一方面，只是目前戴尔在数据存储和数据管理方面通过收购和研发，已经有了自己的技术产品，而在数据分析方面，目前戴尔还是以合作伙伴的方式为客户提供。”

　　重视中国市场 坚持创新之路

　　在谈到戴尔对中国市场发展的看法时，Praveen Asthana表示，戴尔CEO Michael Dell对中国市场十分重视，同时在中国已经投资新建了很多项目和工厂。今年早些时候，戴尔已经宣布投入10亿美元，在全球各地搭建提供云服务的数据中心，和解决方案中心，其中就包括了今年6月在上海落成的戴尔亚太区首家解决方案中心。

戴尔公司大中华区公共及大企业事业部市场总监孙秀芳

　　戴尔公司大中华区公共及大企业事业部市场总监孙秀芳向记者透露，目前戴尔在中国就云计算、大数据等创新领域已经采取了积极的行动，包括成立云计算实验室在内，许多项目都已经逐渐展开。而且戴尔针对国内不同的行业也进行了规划，如电信、金融、制造业、互联网、能源等重要行业。戴尔在国内配有几个大的解决方案的团队，包括流动数据团队，下一代数据中心以及移动终端团队。而在合作伙伴方面，戴尔同中国（非全球）一些公司也进行了深入的合作。孙秀芳表示，戴尔在中国同包括亚信在内的一些公司保持了合作关系，为的是更加深入了解行业客户的真正需求，为客户提供更好的服务。