标签： Hadoop
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Forrester分析师解读Hadoop与数据仓库概念
2011-08-21 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：孙瑞TechTarget网站最近采访了Forrester机构的高级数据管理分析师James Kobielus，他向我们分析了企业如何从快速变化的海量数据中获取有价值的洞察力。
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Hadoop “大数据”照亮BI未来
2011-08-18Yahoo CTO Raymie Stata是领导海量数据分析引擎的关键人物。IBM和Hadoop将更多的精力专注在海量数据上，海量数据正在潜移默化的改变企业和IT部门。
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大数据新技术中Hadoop关注度最高
2011-08-15 | 作者：Beth Stackpole | 翻译：孙瑞根据最新名为《Hadoop与信息管理》的Ventana基准测试报告显示，有半数以上的受访者都在使用或者在评估Hadoop技术来作为大数据平台的标准。
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处理大数据挑战：分布式计算的作用
2011-08-02 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：冯昀晖大数据管理已经成为IT界讨论最热烈的趋势之一了，因为企业都面临着处理大数据集存储的挑战，挖掘信息的能力可能给他们带来极大的竞争优势。
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甲骨文宣布为MySQL 5.6增加新功能
2011-07-26甲骨文周一宣布，针对新版本的开源数据库MySQL将增加新的功能，在最新的5.6版本中，数据库的可扩展性、集成度以及查询性能都会得到提升。
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甲骨文或推出重量级产品 旨在解决硬件低迷现状
2011-07-04 | 作者：Mark Fontecchio | 翻译：孙瑞甲骨文在上周发布了2011年第四季度的财报，根据财报显示，除硬件部门之外其他部门收入全部提升。
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大数据分析时代：Hadoop MapReduce
2011-06-30 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：孙瑞当Yahoo于昨天宣布成立新公司Hortonworks接手Hadoop服务之后，业内的目光再次集中到这家大型互联网公司，而这一次的关键字是“大数据”。
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雅虎剥离数据分析服务Hadoop
2011-06-29 | 作者：佚名雅虎周二宣布剥离数据分析服务Hadoop，与硅谷风投公司Benchmark Capital合资组建一家名为Hortonworks的公司，负责继续开发该技术。
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Yahoo前任数据官：数据挖掘与分析技巧（下）
2011-06-28 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：孙瑞一旦发现我们对数据的需求，人们往往会坚持使用Hadoop。网格的方式对探索新的计算是件好事，但对于长期的存储解决方案也许并不是一个好的选择。
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案例分享：Yahoo构建广告投放BI系统
2011-06-21 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：曾少宁Yahoo的用户数据和分析副总裁David Mariani向我们讲述了这个搜索引擎巨头的新分析与数据管理战略，如何用BI来提高广告空间对广告商的价值。
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数据库新技术：Hadoop和MapReduce的比较
2011-06-01 | 作者：Mark WhitehornMapReduce和Hadoop是相互独立的，实际上又能相互配合工作得很好。因此，我们常常发现他们会被同时提到。
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Facebook为何选择了Hadoop和HBase数据库
2011-05-31 | 作者：nosqlfan前段时间Facebook的新版消息系统发布，Facebook对HBase的成功使用也使得超来超多的HBase案例得以出现。
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DBMS和数据仓库趋势：集成化设备与非结构化数据
2011-05-30 | 作者：Mark Whitehorn用Hadoop和Mapreduce管理存储和查询半结构化数据是一种趋势，由他们所产生的元数据可以用更加常规的技术存储和操纵。
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数据库工程师2011年3月刊：关键字NoSQL
2011-03-312011年最新一期《数据库工程师》又与大家见面了，在本期中，我们将带大家了解一些数据库领域的新技术，比如NoSQL、Hadoop/Mapreduce、分析型数据库等。
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解读下一代Apache Hadoop MapReduce
2011-03-13 | 作者：Arun C Murthy随着Hadoop的流行，其局限性也在一定程度体现，各大公司也在hadoop上做了很多修改，本文解读了雅虎对Hadoop下一代的重构计划。
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Hadoop 数据类型与文件结构剖析
2011-02-23 | 作者：ClouderaSequenceFile是Hadoop的一个重要数据文件类型，它提供key-value的存储，但与传统key-value存储不同的是，它是appendonly的，你不能对已存在的key进行写操作。
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企业如何选择数据库新技术：Hadoop、MapReduce
2010-12-19 | 作者：Mark Brunelli从功能的角度上来看，Hadoop提供的是一种能够在多进程或联机环境下进行大规模数据的存储和分析的解决方案。
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解读Hadoop Hbase适合存储哪类数据
2010-02-03最适合使用Hbase存储的数据是非常稀疏的数据。Hbase之所以擅长存储这类数据，是因为Hbase是column-oriented列导向的存储机制。
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊：微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候，微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊：如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。
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数据库工程师2015年3月刊：下一站，HANA
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解SAP HANA内存数据库。
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数据库工程师2014年10月刊：NoSQL勿忘初心
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们就将围绕企业是否需要NoSQL这个话题来展开讨论。
技术手册 >更多
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数据库管理系统选型指南
理解不同类型的DBMS有哪些特点，以及再何时、何处（场景）使用它们是十分必要的。在这本电子书中，我们就将进行一个详细的介绍，希望能够为您的数据库选型起到帮助、指导作用。
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SAP HANA实用手册
在选择SAP HANA的时候，CIO需要关注哪些问题？在产品的选型、实施与上线阶段，都有哪些经验可以借鉴？在本次的TechTarget电子书中，我们将为您一一解读。它也将成为企业选择HANA时，最有实用价值的参考资料。
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电子书：如何选择NoSQL数据库
很多企业关系自己是否应该从传统数据库转到NoSQL数据库，应该选择什么样的数据库？本书详列了相应的技巧和案例，供您参考。
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2013数据库工程师薪酬调查报告
TechTarget数据库网站每两年就会进行一次“数据库工程师薪酬调查”，对不同行业、不同层次的数据库技术从业者的薪酬待遇情况进行一次摸底。