大话Hadoop MapReduce

使用Hadoop MapReduce

Hadoop MapReduce：数据科学家的探索之路

“问题不在乎你是如何解决它的。”这是Forrester分析师James Kobielus在去年的博客中所写到的一句话，它用在Hadoop和大数据背景下再合适不过了。数据科学家正在探索传统数据库和商务智能工具之外的一条全新道路，那么Hadoop MapReduce也许就是答案。Apache Hadoop对于大数据分析究竟意味着什么？就让我们一探究竟 …[详细]

数据库新技术：Hadoop和MapReduce的比较

对于Apache Hadoop和MapReduce的讨论有很多，但也有许多人并没有搞清楚这两者之间的区别。这两种新晋的数据库技术究竟有何联系？阅读本篇Q&A文章，相信你就能很快地找到答案…[详细]

利用Hadoop搭建大型分布式应用系统

信息和数据的爆炸式增长，催生出一系列的数据管理新技术，它们使得企业从简单的信息存储逐渐转化为海量数据的处理，从GB的数据量扩展到PB级别。在本部分中，我们将学习如何使用Apache Hadoop技术来构建一个大规模的应用系统 …[详细]

Hadoop和开源软件对BI架构的影响

是的，每个人对于Apache Hadoop以及MapReduce都抱有极大的好奇心，但是你是否清楚它究竟适合怎样的应用场景？在本部分中，你就将了解到开源技术对于商务智能架构以及开发的影响…[详细]

Hadoop：云中的分布式“大数据”处理

开源Hadoop使得在云服务器中处理大数据应用变为可能，它是分布式的数据处理架构。Hadoop的分布式并行处理能够增加应用系统的冗余，并提供更好的性能，避免故障造成巨大的损失。本部分就将详细介绍其原理 …[详细]

Forrester高级分析师James Kobielus

Hadoop的首要任务是标准化

Forrester 研究机构的高级分析师James Kobielus在Apache Hadoop和大数据方面是权威的专家，TechTarget数据库网站也曾经多次对他进行过采访。在本部分内容中，James Kobielus将客观地介绍使用Hadoop MapReduce时所存在的挑战 …[详细]

Forrester分析师解读Hadoop与数据仓库概念

绝大多数企业都对传统数据仓库方式非常熟悉，然而Apache Hadoop的出现证明了这个地球是圆的。我们将在本部分中探索Hadoop以及数据仓库的优势与劣势…[详细]

大数据分析时代：Hadoop MapReduce

Apache Hadoop就像是Yahoo!公司的婴儿，它对于这一开源技术的贡献众所周知。通过对本部分的阅读，你就能知道Hadoop究竟是必然趋势还是过眼云烟…[详细]

Yahoo!的Hadoop MapReduce之路

Yahoo构建广告投放BI系统

任何上过网的人都知道Yahoo!，虽然这家公司为全世界超过6.8亿用户提供内容和服务，但是其中很多的服务都是免费的，公司依靠广告销售获取收益Yahoo!的BI策略做了哪些变化，通过数据管理和分析使得他们改进了banner广告竞标系统，Hadoop让用户能够查询非结构化的数据。在本部分中，我们深入研究了Yahoo!公司的Hadoop案例…[详细]

SQL Server Hadoop：开拓大数据新疆域

许多传统数据库厂商都在Hadoop MapReduce方面做足了功课，以应对不断发展的非结构化数据处理需求，当然微软也是其中之一。在下一版本的SQL Server 2012中，微软添加了Hadoop的连接器功能，开拓大数据疆域的意图昭然若揭…[详细]