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• >理解并行SQL的概念

  没有并行技术的时候，也就是SQL语句被顺序处理的时候，一个会话只能利用CPU或者磁盘设备其中之一。结果，串行执行SQL语句不能利用整个计算机的处理能力。并行执行使得单个会话和SQL语句能利用多个CPU和磁盘设备的处理能力。

• >并行处理和并行度

  并行度(DOP)定义了将被创建的执行并行流的数量。最简单的情况，它可以理解为分配为支持你SQL执行的并行伺服进程的数量。然而，并行进程的数量更多的时候是DOP的两倍。这是因为重要的执行计划中的每一步都需要把数据供给后续步骤，因此要分配两个进程组维护并行处理流。

• >理解Oracle中的并行查询IO

  Oracle缓存区如何通过频繁地缓存在共享内存中访问数据来帮助降低磁盘IO瓶颈。Oracle有一种轮换IO机制，叫做“直接路径IO”，如果它判断到绕过缓存区直接执行IO会更快速的话，它就会启用。

• >利用并行SQL改善Oracle数据库性能

  你可以预期从部署并行SQL获得的性能提升多少，取决于你的托管计算机，Oracle配置和SQL语句配合程度是否良好。如果并行处理的所有条件都满足了，你可以期望可观的性能提升效果与采用的DOP是成比例的。

• >判断什么时候该使用并行处理

  如果系统中每一个并发SQL都试图使用系统的所有资源，并行会使性能变得更糟，而不是更好。因此，我们应该只在不影响其它并发数据库请求的情况下使用并行SQL提高性能。

• >如何配置Oracle并行处理

  Oracle试图自动化系统配置来使并行操作的性能最大化。然而，仍然有许多手工调整的空间，我们可以调整数据库，优化SQL并行性能。

• >如何优化并行SQL性能

  要在你客户的SQL环境实现并行执行，你需要知道SQL是否准备好并行执行了。在判断SQL适合程度之后，你需要确保你有合理的实施计划，以及知道如何优化并行执行性能。