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• >数据挖掘与预测分析：趋势 效益 挑战

  数据挖掘、文本挖掘和其他应用建立预测分析模型的开放式框架正在日益普及。主要是MapReduce和Hadoop，已经被分析工具和数据仓库平台厂商广泛采用。

• >数据库内嵌式预测分析：消费者行为预测的利器

  利用分析技术和数据仓库技术的结合，Catalina市场营销公司可以在短时间内预测你下一次进入当地的Safeway超市或者Walgreens连锁药店很可能会买些什么物品。Catalina公司的业务基础是两种相互独立而又有融合的技术。

• >传统BI vs.高级预测分析

  Gregg Hansen认为在传统商业智能和高级预测分析之间存在一个可望而不可及的“中间地带”，合并结构化和非结构化数据到单一查询界面是非常困难的。

• >NBA也疯狂：体育业高级预测分析软件选型案例

  IT的触角已经伸向了每一个行业当中，当然体育界也不能例外。美国著名NBA球队奥兰多魔术在全世界有着数量众多的球迷粉丝，而球队除了拥“魔兽”霍华德之外，他们成功的背后还有预测分析软件作为强大的后盾。

• >预测分析：五大顶级技巧

  积极向上的企业通常会在预测分析方面取得一定的成功。换句话说，就是那些使用分析工具来进行预测的公司，必须要时刻关注和利用这些信息。说起来容易做起来难，专家认为想要普通的公司业务人员充分地利用预测分析信息，那需要经过长时间的培训、决心和耐心。

• >成长的烦恼：社交媒体分析特别报道

  社交网络的魅力已经无需证明，如果你还没有开始微博那么就证明你已经out了。放眼全球，Facebook、Twitter的成功让无数互联网工作者赞叹不已，而现在也有更多的企业从社交网络中看到了机遇，BI和分析软件厂商也开始竞争社交网络这一领域，这让社交媒体分析软件得到了前所未有的发展。

• >SNS数据挖掘技术尚需完善

  根据一份新的报告，社交媒体分析的重要性对旅游及酒店业来讲很难被低估，最成功的品牌将是那些包容并学会利用社交媒体的，而不是那些低估其影响的。但百万级供应商，如SAS软件研究所和IBM公司，都投注于能够受益于社交媒体分析的行业，而不仅仅是旅游及酒店业。