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• >未来商业智能系统：Hadoop来当家

  Hadoop是一个分布式系统架构，它可以用来应对海量数据的存储，而这样的数据量往往是以PB甚至ZB来计算的。Hadoop的存储系统我们称作Hadoop Distributed File System(HDFS)，它是由Doug Cutting创建的，其灵感来源于Google的一篇学术论文。

• >大数据分析时代：Hadoop MapReduce

  像Hadoop和R语言这样的开源工具已经成功开启了大数据分析之门。开源虽然在这一方面起到了非常积极的作用，但是它们是以一种不太成熟的方式进入市场的。大数据时代，Hadoop MapReduce任重道远。

• >Hadoop的首要任务是标准化

  虽然流行度逐渐升温，但是根据Forrester研究机构的高级数据管理分析师James Kobielus的说法，开源技术Hadoop在应对大数据分析时还存在这一定的障碍。其中包括了如何存储上百TB的数据以及Hadoop互操作性标准的缺失。

• >企业如何选择数据库新技术

  最近，像NoSQL数据库、Hadoop和MapReduce等新兴数据库技术正逐渐地成为使用传统关系型数据库的企业，特别是那些依赖高度数据集成计算需求的企业，进行系统选型的主流替代品。

• >深入理解Hadoop与数据仓库的概念

  最近，像NoSQL数据库、Hadoop和MapReduce等新兴数据库技术正逐渐地成为使用传统关系型数据库的企业，特别是那些依赖高度数据集成计算需求的企业，进行系统选型的主流替代品。

• >Hadoop 数据类型与文件结构剖析

  SequenceFile 是 Hadoop 的一个重要数据文件类型，它提供key-value的存储，但与传统key-value存储(比如hash表，btree)不同的是，它是appendonly的，于是你不能对已存在的key进行写操作。