电子书:如何选择NoSQL数据库
NoSQL最早由谷歌和亚马逊提出,用于解决自己业务模型中遇到的扩展难题。随着大数据时代的到来,越来越多的组织需要处理大量的网站流量、大数据和社交媒体数据等,人们对NoSQL的需求越来越旺盛,NoSQL数据库产品也越来越多。其中主流的NoSQL数据库包括文档数据库、图形数据库、列式数据库和键值数据库。
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>你的企业离NoSQL还有多远?
传统SQL数据库善于处理表中有序布局、联系紧密的数据。但是SQL数据库的缺点之一在于难以维护,如果数据量猛增,维护起来就更难了。
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>NoSQL还是SQL?企业选型需保持冷静头脑
关于NoSQL与关系型数据库之战的话题就从来没有停止过,来自各自阵营的声音让相对平静的数据管理市场变得暗潮汹涌。
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>NoSQL应用的三大陷阱
像很多新兴技术一样,NoSQL也经历了一段炒作期,很多企业纷纷部署NoSQL数据库,结果往往是喜忧参半。
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>如何利用非关系型数据库技术创造价值?
非关系型数据库的流行正在转变数据管理现状。现在人们不一定需要将数据结构化,就可以利用NoSQL数据库架构解决他们的新数据需求,也可以将这些新技术与传统关系型数据进行整合,从大数据中挖掘出新价值。
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>互联网公司的几个NoSQL应用场景
本文来自知乎社区上的一个问题,目前哪些NoSQL数据库应用广泛,各有什么特点?来自支付宝公司的Leverly总结了四个主要的应用场景。
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>互联网公司数据架构能为传统行业带来哪些启示
云和恩墨公司的技术总监张乐奕(Kamus)以及豆瓣公司的数据库团队主管员旭鹏,讨论了传统行业的数据架构与互联网公司有何不同、豆瓣公司的总体数据架构情况和企业如何选择不同的数据库技术等问题。
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>分享比价网站的NoSQL数据库迁移经验
由于业务增长速度很快,保险类比价网站Comparethemarket.com正在将系统从微软SQL Server数据库迁移到MongoDB。