在11月18日，在旧金山举行的微软年度用户会议Ignite上，微软宣布推出Fabric IQ和Foundry IQ，这些新功能旨在连接AI代理与相关数据，以了解企业运营和采取明智行动所需的背景信息。

目前正在预览的Fabric IQ是语义层的扩展，在微软的主要分析平台Power BI中提供数据上下文。正如Power BI中的语义模型提供数据上下文以支持分析一样，Fabric IQ将数据与企业的操作系统整合，使AI代理能够找到所需数据以自主执行任务。

Foundry IQ也在预览中，为AI代理提供相关数据。该功能建立在Azure AI Search上，并自动执行检索增强生成（RAG）管道，以向代理提供合适的数据。

基于语义模型可使企业的数据保持一致，语义建模正在快速发展，随着AI模型和应用程序都依赖大量高质量数据的准确性。在今年9月，很多供应商（包括Snowflake和Salesforce）成立联盟，以建立语义建模的开源标准。

ISG Software Research公司分析师David Menninger表示，微软不是该联盟的一部分，但其新功能仍然为客户提供有价值的功能。

他表示：“微软似乎在这些IQ产品预览中推动自己的语义模型。这些语义模型的上下文对于成功的AI和BI实现至关重要，尤其是代理AI。”

除Fabric IQ和Foundry IQ之外，微软还推出Azure HorizonDB，这是新的云数据库服务，旨在帮助客户开发和现代化关键业务应用程序，包括AI代理。此外，微软还推出现有数据库的更新。

辅助代理

在OpenAI于2022年11月推出ChatGPT的三年后，我们看到生成式AI（GenAI）技术的显著改进，并引发人们对AI开发的兴趣激增，AI代理现在是AI的主要趋势。

与之前的AI功能不同（例如在行动前需要人工提示的聊天机器人），AI代理可以被训练为自主推理，并具有上下文意识可自主行动。微软首席通信官Frank Shaw表示，AI代理现在是大多数AI开发的重点，微软旨在使AI的开发、部署和管理成为更高效的流程。

Shaw称：“微软正在增强AI的整个生命周期，创建工具和解决方案，为每个企业和他们所做的每个工作层面推动下一代数字化转型。”

其中包括Fabric IQ和Foundry IQ。

Shaw说：“这两种产品可支持AI代理……弥合原始数据和现实世界商业意义之间的差距，并找到背景信息以做出决策。”

Fabric IQ旨在提供整个企业的统一视图。在OneLake中，语义模型定义了业务实体及其之间的关系，OneLake是微软在Fabric环境中用于分析和数据管理的统一数据湖；OneLake与外部数据管理平台集成，使企业的所有数据在一个地方可用。

在建模后（包括确保安全和合规性的适当治理），数据将提供给AI代理和分析师，以告知决策和行动。

Foundry IQ与Microsoft Purview集成，以提供适当的治理，通过从多个来源检索相关数据，并将其交付给AI代理，以Fabric IQ为基础。

TreeHive Strategy公司创始人兼负责人Donald Farmer表示，Fabric IQ和Foundry IQ共同为微软用户提供了一种方法，以连接AI代理与适当数据，因此是重要的新工具。

然而，他指出，虽然对微软客户很有用，但它们并不是代表市场领先创新的突破性功能。

Farmer说：“这些新功能最终为微软用户提供了从数据到代理集成的更清晰、更一致的路径。然而，对于已经投资于微软堆栈的企业来说，这些更新是有帮助的，但这不是变革性的新功能。”

此外，他继续说，Fabric IQ和Foundry IQ对在整个数据和AI系统中使用微软工具的企业最有利，对于使用各种供应商工具的企业则不然。

Farmer说：“对于较少投资于微软数据平台的公司可能不会获得多少好处。那些已经构建高度调整的、特定于域的检索系统的团队可能认为Foundry IQ太笼统。他们可能认为它不如他们自己的管道灵活。”

除了旨在为代理AI工具提供新功能外，微软还推出了HorizonDB，这是一项新的PostgreSQL数据库服务，旨在更好地使用户能够开发业务应用程序，包括代理。

在过去的18个月里，随着AI代理的发展势头增强，PostgreSQL数据库变得更加重要。灵活性和多功能性是它们的两个主要特征，这使得它们成为构建AI管道的开发人员的热门选择，这些管道调用不同类型的数据。

鉴于其价值不断上升，Databricks、Snowflake和Redpanda都收购了SQL数据库专家，以增加PostgreSQL功能。

此外，微软推出了SQL Server的更新版本，并使Azure DocumentDB和Fabric数据库（Cosmos DB和SQL数据库的组合）普遍可用。

Menninger表示，总体而言，新的和更新的数据库对微软用户来说是重要的补充。

他说：“数据库更新很重要，涉及各种企业需求。”

然而，Menninger继续说道，也许最重要的是让之前推出的产品和更新普遍可用。

他称：“对于很多企业来说，在新技术或新产品投入生产前，一般可用性是先决条件。因此，创建普遍可用的替代DocumentDB服务可能最吸引人。

竞争地位

Menninger表示，随着微软发布新功能专门针对数据代理以实现自主行动，以及新数据库功能解决AI开发，微软正在继续增加功能以满足当前企业需求。

然而，他指出，尽管有最新的补充，甲骨文和谷歌云目前可能仍然拥有更完整的产品。

Menninger说：“在数据库和AI领域，供应商在多个方面竞争，包括多个数据库模型（关系、文档、图形），AI代理能力和易用性。超大规模供应商、AWS、GCP、微软和甲骨文都在解决这些问题。”

关于微软接下来可以做什么来继续提高AI开发能力，Menninger建议，帮助建立标准语义模型不仅有利于微软及其用户，而且有利于整个数据管理行业。

他认为：“如果能有一个可以在不同提供商之间共享的标准语义模型，那就太好了。无论是开放语义交换还是其他东西，很高兴看到微软参与建立这种标准的努力。”

Farmer同样指出，虽然微软正在为其客户提供有用的功能，但其工具并不代表AI开发的先锋。

他说：“这些是坚实的、战略性的定向增强，而不是突破创新。”