上个月在拉斯维加斯举行的AI World年度用户会议上，甲骨文继续为其企业软件堆栈构建AI功能，包括为其Fusion Cloud Applications前端开发新AI代理，整合AI数据平台，以及升级其旗舰甲骨文数据库和云基础设施。

虽然有些公告代表对现有努力的延续，但其中也有些引起分析师的极大关注。

据甲骨文称，新的AI Agent Marketplace 使甲骨文合作伙伴构建的各种“验证”代理可以在Fusion应用程序中访问。该市场是Oracle AI Studio for Fusion Applications的一部分，这是该供应商让客户构建、测试和部署Oracle AI代理的主要平台。甲骨文表示，他们正在全力支持这个市场，其中包含32,000名构建代理认证的专家。

用于Fusion应用程序的新代理AI

新代理应用于Fusion套件的财务、人力资源、供应链和客户体验（CX）应用程序中。

甲骨文应用程序开发执行副总裁Rondy Ng在接受采访时表示：“我们正在采取比以往更全面的方法。在财务运营中，所有静态工作流程，甚至一些手动活动，都将被自主代理功能所取代，这些功能更具有上下文意识。该系统会让你知道你所关注的事情。”

甲骨文表示，在Fusion ERP和Enterprise Performance Management应用程序中，有四个新的免费财务代理。

• 应付账款代理接管应付账款部门负担的大部分发票处理。甲骨文声称，它可以从各种来源的发票中提取和规范化数据，例如电子邮件和PDF，将其与采购订单和收据相匹配，运行合规性检查，并路由发票以供批准和付款。
• 分类账代理提醒会计师注意总分类账与记录之间的差异，并自动进行调整。
• 规划代理针对财务规划和分析专业人员的需求，提供趋势和方差分析，根据实时数据进行预测，并指导假设模拟。
• 支付代理旨在优化现金流，通过评估和管理支付和财务选项，同时支持银行和供应商之间的注册流程。它还监控特例和付款确认的流程。

对于人力资源管理（HCM），甲骨文发布了三个绩效管理和职业发展代理。其中一个代理提供信息，使经理和员工的一对一会议更具可操作性。另一个代理回答有关团队成员绩效和目标的问题，并建议职业发展的后续步骤。接待代理帮助经理回答员工关于薪酬、休假和其他问题。

Raven Intelligence公司首席执行官Bonnie Tinder表示，HCM代理的高水平给她留下了深刻的印象。“护士可以问，’我如何在不加班的情况下增加我的实际到手工资？‘”Tinder说道，这个代理从员工的记录中收集背景信息，以提供有用的答案。它知道这位护士的认证级别，并建议需要获取其他认证以晋升新职位。然后，这位员工可以向代理询问具体计划。她说，在这种情况下，这个代理就像人类职业指导员一样。

在供应链管理方面，三个新代理部分自动化了请购、销售订单和履行流程。例如，履行代理检索订单，优化拣选和包装，并加快高优先级订单。

三位客户体验代理专注于通过客户分析和服务来支持销售。一个代理识别出最有可能购买的客户，而另一个则观察客户情绪，以发现有升级风险的服务请求。一位交易顾问则建议价格数据、产品指南和其他有助于达成特定交易的信息。

AI融入数据库构成基础

新的AI代理（例如SaaS Fusion应用程序）专门在甲骨文云基础设施（OCI）上运行，OCI是该供应商的计算、数据库、网络、存储和相关服务套件，包括集成和开发。OCI是甲骨文进入超大规模云市场的“入场券”，这个市场的领导者包括AWS、谷歌云和微软Azure。

Tinder说，所有应用程序都运行在单一的数据库基础设施上。它使应用程序和AI更容易统一在单个数据库上，而不是在不同套件之间集成。

分析师表示，OCI也是甲骨文提供大部分AI技术的基础，也是其在与SAP和其他ERP供应商的AI竞赛中最大的差异化因素。这些供应商依靠其他超大规模供应商，或者自己拥有少量功能丰富的云服务。

事实上，很多SAP客户仍然在甲骨文数据库上运行他们的SAP ERP系统，尽管15年来SAP一直努力吸引他们进入自己的HANA内存数据库。

研究公司TechVentive总裁Brian Sommer说：“这不仅仅是关于应用程序组合的广度和深度（这很重要且令人印象深刻），而是在于发展速度。”他认为甲骨文对其云、数据和AI基础设施的大规模投资，让其他供应商面临挑战。

然而，甲骨文客户通常也落后于其创新步伐，Sommer表示，这对他们不是打击，而是反映技术债务，大多数企业载整合其数据时所面临的那样，整合数据通常是从AI中实现商业价值的先决条件。很多人也还没有弄清楚在哪里将“人类”放在他们日益由AI驱动的业务流程中。Sommer说：“我只是不确定他们已经弄清楚。”

在基础设施方面，另一个主要新闻是在会议上公布的AI数据平台。

HyperFRAME Research公司AI堆栈实践负责人Stephanie Walter承认，该数据平台是之前发布的产品的集合，但重要的是他们正在进行整合。

Walter说：“如果你想拥有企业级AI，你不能只拥有一个很棒的独立数据库。你必须端到端使用很多不同的功能，拥有数据平台，并确保无障碍集成，这是向前迈出的一大步。”

Walter称这些数据库是甲骨文AI堆栈的支柱，并表示，该供应商正在对它们进行大量投资，这里有两个原因。一个是数据整合，它免除了客户在数据中移动的负担，以便AI可以使用它。另一个原因是低延迟。她说，所有这些AI进程都在处理大量数据，尽可能接近数据的执行AI进程或让数据库处理工作具有速度优势。

甲骨文的公告反映了SAP在拉斯维加斯举行的SAP Connect会议上展示的内容。SAP还宣布推出新的代理，这些代理跨其SaaS企业应用程序工作，并支持其数据产品，使其对AI友好。它还在 Joule助理中添加了特定角色的能力，并将其重新定位为助理，它可以呼叫AI代理执行常见任务。