在6月2日，Snowflake收购Crunchy Data，增加PostgreSQL数据库功能，旨在更好地使开发人员能够构建AI应用程序。 

多份报告将收购价格标为2.5亿美元左右。然而，Snowflake没有确认具体金额。 

在不到三周前，Snowflake竞争对手Databricks收购Neon以增加PostgreSQL数据库功能，此次收购仍然受制于惯例的交易要求。 

Crunchy Data是一家数据库供应商，它使客户能够使用开源的PostgreSQL格式来安全高效地管理数据，这些数据可用于分析和AI应用程序。 

分析公司SanjMo的创始人兼负责人Sanjeev Mohan表示，Snowflake虽然提供广泛的数据管理和AI开发能力，但缺乏运营和交易数据库能力。 

Snowflake目前允许用户通过Unistore（基于Hybrid Tables）在一个平台上运行操作和事务工作负载。然而，Mohan表示，与PostgreSQL数据库提供的功能相比，这些功能很有限。 

他说：“对Snowflake来说，这是一次很棒的收购。这次收购解决了其之前尝试通过Unistore和Hybrid Tables解决的局限性问题，使Snowflake现在能够在其基于开放标准的平台内提供真正的在线事务处理解决方案。” 

当收购完成，Snowflake计划整合Crunchy Data的功能，并将其发布为Snowflake Postgres，首次推出时将提供预览版。 

其他功能 

在过去几年，随着企业增加对AI开发的投资，很多数据管理供应商（包括Snowflake和Databricks）都在扩大规模，他们增加环境，以让客户开发、部署和管理AI模型和应用程序。 

虽然Databricks积极收购其他公司来构建其AI开发环境，但Snowflake在很大程度上通过自己的产品开发增加功能。 

Snowflake于2023年5月收购了Neeva，以启动其向AI开发的扩张——并让现任首席执行官Sridhar Ramaswamy加入公司。然而，从那时起，Snowflake在内部创建了其Cortex平台。 

现在，Snowflake正在添加PostgreSQL数据库功能，企业战略小组（现为Omdia的一部分）的分析师Stephen Catanzano认同Mohan的说法，此举很重要。 

他表示：“这是明智且具有战略意义的举措，通过收购Crunchy Data，Snowflake可更好地支持结构化、事务性数据工作负载，以助力AI代理和应用程序—它们依赖运营（Postgres）和分析数据组合。这使得Snowflake能够帮助企业为生产AI解决方案提供治理、安全和合规性服务。” 

根据Stack Overflow的2024年开发人员调查现实，PostgreSQL现在是最受欢迎的数据库，超越微软、MongoDB和Redis的开源MySQL格式和数据库。 

Mohan表示，由充满活力的社区创造的灵活性和多功能性是使其如此受欢迎的两个主要特征。除了传统的关系数据库功能外，PostgreSQL数据库可以处理地理空间、时间序列、JSON和矢量数据库工作负载。

Mohan说：“PostgreSQL在开源事务数据库中脱颖而出，这主要是由于其充满活力的社区。” 

Mohan继续说，其矢量数据库功能具有特殊价值。矢量搜索和存储现在是AI开发的关键方面，使用户能够为非结构化数据提供结构，使其可搜索，并允许用户运行相似性搜索来发现相关数据。 

Mohan说：“此次收购将帮助Snowflake处理实时交易数据，这些数据为AI应用程序和代理提供信息，并允许实时矢量嵌入创建。这原本是Snowflake做得不足的地方。” 

与此同时，Catanzano指出，PostgreSQL数据库还可帮助用户保持行业标准。并管理模型元数据。 

他说：“随着企业构建AI解决方案，他们需要数据库能够大规模处理事务数据，而Postgres非常适合。” 

Ramaswamy表示，Snowflake收购Crunchy Data主要是为了提高其事务数据管理能力。 

他在6月2日的新闻发布会上说：”事务数据系统非常重要，而且，我们认为这是重要的收购，以帮助用户访问Snowflake内部的事务存储。 

此外，Snowflake产品执行副总裁Christian Kleinerman表示，为客户提供更多选择是此次收购的动力因素。 

Crunchy Data的PostgreSQL引擎将无法与Snowflake现有的SQL引擎协同工作。然而，与Snowflake现有的SQL功能相比，PostgreSQL功能是开源的，更容易与各种第三方应用程序（包括代理AI功能）互操作。

Kleinerman在新闻发布会上说：“我们致力于满足客户需求，给他们提供更多选择，而不让他们不知所措。” 

Catanzano表示，除了为客户提供灵活性外，Snowflake收购Crunchy Data还可帮助其与Databricks竞争。 

然而，Catanzano和Mohan都指出，尽管Databricks和Snowflake现在都收购了PostgreSQL数据库供应商，但Neon和Crunchy Data提供的功能并不相同。 

Neon提供了一个云原生的无服务器数据库，使用户能够将计算和存储分开，使其高效地用于测试和开发工作负载。与此同时，Crunchy Data专注于提供生产就绪功能，以便在Kubernetes环境中大规模部署。 

Mohan说，他们的方法和目标市场差异很大。 

展望未来 

Mohan表示，随着Snowflake计划添加PostgreSQL数据库功能，对Crunchy Data的收购应该作为其中一部分。 

如果Snowflake能够完全整合Crunchy Data的功能，它有可能使开发人员直接在Snowflake中的事务数据上构建、训练和部署AI模型，包括代理，并对事务和分析数据执行混合查询。此外，此次收购可以帮助提高Snowflake的治理能力。 

Mohan说：“他们应该利用Crunchy卓越的安全能力来加强自己的治理计划。” 

Catanzano同样建议Snowflake将PostgreSQL功能集成到其AI开发生态系统中作为优先事项。此外，他继续说，增加新的伙伴关系和更多的收购来提高其AI开发能力将是有益的。 

Catanzano说：“Snowflake应该投资于合作伙伴关系和收购，以扩展其在开源AI、非结构化数据管理和混合工作负载方面的能力，确保它能够支持全方位AI和数据驱动应用程序—这是现代企业所需的。”