微软推出很多新的数据库和分析功能，旨在支持代理AI开发和分析，包括Fabric中的NoSQL数据库和Power BI中的聊天功能。

Azure Cosmos DB现在处于预览阶段，而Power BI中的新聊天功能计划在未来几个月内全面推出。此外，这家科技巨头还推出数字孪生构建器，可利用Fabric代理和最新版本的SQL Server数据库丰富定制代理，以及其他针对代理AI的新工具。

在5月20日，微软在西雅图为开发人员举行的年度会议Build大会上推出了这些新功能。

企业战略小组（现属于Omdia）分析师Stephen Catanzano表示，总体而言，鉴于有助于代理AI开发，新的分析和数据库功能非常重要。

他说：“这些产品公告通过提供集成的AI功能、简化的工作流程和统一的数据访问，有效地帮助开发人员将想法变为现实。他们通过Fabric中的Cosmos DB等工具连接运营和分析数据，并通过聊天体验实现AI驱动的数据交互，并简化开发。”

以AI开发为焦点，微软于11月发布了用于分析文本的AI功能、Fabric数据库和OneLake目录等功能，这是支持数据治理和探索的Fabric数据目录。

新功能

代理AI是当前企业AI的新趋势。

自2022年11月OpenAI推出ChatGPT（这代表着生成式AI功能的显著进步）以来，微软与AWS和Google Cloud等科技巨头以及Databricks和Snowflake等数据平台供应商一样，将AI开发作为优先事项。

在ChatGPT发布后，很多企业加大了对AI开发的投资，因为生成式AI可以让员工更了解情况，提高效率。由于数据是AI的基础，很多数据管理和分析供应商通过创建环境和附加功能来帮助客户，旨在更好地使客户能够构建AI应用程序。

在AI助理最初作为最先进的生成式AI应用程序后，在过去的一年里，代理AI已经出现，成为企业AI的主要趋势。

微软首席通信官Frank Shaw在会议前的虚拟媒体简报会上表示，微软最新的数据库和分析功能（结合Build大会期间发布的很多其他新功能）旨在随着AI的发展，更好地支持开发人员。

他说：“我们的目标是帮助开发人员将他们的想法变为现实。”

Azure Cosmos DB是Fabric中的NoSQL数据库，Fabric是微软AI驱动的数据管理和分析套件。

通过使用Azure Cosmos DB，其中包括与Azure AI Foundry AI开发环境的集成，用户可将JSON文件和某些文档等半结构化数据与其结构化数据一起带入Fabric，为分析和AI驱动的分析提供更全面的基础。

Catanzano说：“Fabric中的Cosmos DB是将企业级NoSQL功能引入Fabric的一大补充，使企业能够将半结构化操作数据与结构化和提供开发人员灵活性相结合，以构建现代AI应用程序……只需点击几下即可。“

与此同时，与你的数据交互是微软主要分析平台Power BI的一项新功能，它允许用户发现和部署Fabric代理，以帮助数据发现和分析。该功能将自然语言处理（NLP）功能扩展到有关单个报告的问题，同时允许用户在电脑屏幕前跨多个报告、语义模型、应用程序和代理进行查询。

Constellation Research公司分析师Michael Ni表示，鉴于微软显著拓宽了Power BI的AI驱动的聊天功能，这对用户来说是有价值的补充。

他说：“通过将代理嵌入Power BI，微软不仅增加了另一个对话BI功能，还激活了决策层。”

除了Azure Cosmos DB以及与你的数据交互外，微软还推出了以下数据库和分析功能，所有这些功能都在预览中：

• 丰富在Copilot Studio中开发的定制代理，使用预建的Fabric数据代理，该代理可以使用来自OneLake（Fabric中的数据湖）的数据来发现见解，触发操作并在Teams和365 Copilot等渠道中自动化流程。
• 使用Azure AI Foundry创建基于存储在Azure Databricks中的数据构建的代理。
• Fabric中的数字孪生构建器，使企业更容易、更高效开发数字孪生模型，以用于场景规划等应用程序。
• GitHub Copilot中的PostgreSQL数据库功能，以加速GenAI应用程序的开发。
• SQL Server 2025，包括与Azure和Fabric的轻松集成，以简化开发。
• OneLake中的快捷方式转换可以自动将数据转换为Delta Lake表格格式，或应用AI驱动的数据转换，例如文档分类，因为数据被摄取以准备分析或开发。
• Translytical功能是Power BI中的一项功能，允许用户从报告中自动执行操作。

微软首席技术官Kevin Scott表示，新的数据库和分析功能的目的是为微软用户提供广泛的工具，他们可以在开发AI应用程序时从中进行选择。

他在虚拟媒体简报会上说：“我们将为你提供大量的工具，我们希望你能用它们做点什么。”

但据Ni称，除了简单地为用户提供一系列新的分析和数据库工具外，微软还以有意义的整体方式提供它们。它们不是零散的，它们被设计成一起工作——特别是在Fabric中——并相互增强。

他说，微软的最新公告将Fabric从数据和分析平台转变为决策、AI代理和智能操作的运行时。“他们正在消除数据、洞察力和行动之间的阻力，为开发人员提供基础设施，让他们从第一天起就构建智能代理应用程序。”

Ni继续说，关于Fabric中Azure Cosmos DB之外的亮点功能和Power BI中的聊天功能，使开发人员能够将定制代理与Fabric代理相结合，并将其集成到整个微软生态系统中，这是值得注意。

他说：“通过结合Fabric中的Cosmos DB，微软正在整合实时操作场景、已扩展的Fabric功能来整理来自整个企业的数据，以及Power BI语义来为用户提供与所有数据的顺畅交互。”

展望未来

虽然微软最新的数据库和分析功能为开发人员提供了新功能，以推动代理AI开发，但Catanzano指出，他们并没有直接解决大量非结构化数据对问题，这些数据可以使AI模型和应用程序更准确。

在正在创建的新数据中，文本、图像和音频文件等非结构化数据现在占80%以上。虽然结构化和半结构化数据可以为企业提供对其运营的见解，但添加非结构化数据可以提供更完整的描述。此外，AI应用程序需要大量数据来减少幻觉的发生，非结构化数据可能是有价值的。

Databricks和Snowflake等供应商也在AI开发中优先考虑访问非结构化数据。

Catanzano说：“大多数其他供应商都高度专注于处理堆积如山的非结构化数据。其中有些供应商有涵盖非结构化数据，但另一些则更广泛地在谈论他们围绕非结构化数据的功能。”