在4月2日，Informatica公司发布新工具，这些工具现在是该供应商生成式AI功能Claire系列的一部分，旨在简化和改善对高质量数据的访问。

Claire于2017年首次开发，这是Informatica的人工智能和机器学习引擎。2023年，该供应商宣布计划为Claire注入生成人工智能功能，一年后，该公司交付了Claire GPT，一个可嵌入的生成人工智能驱动的助手。

新的Claire功能是Informatica 2025年春季更新的一部分，包括目前正在预览的数据集成助手，集成平台即服务（iPaaS）助理也在预览中，以及Claire GPT和Informatica的主数据管理（MDM）功能之间的集成，这些功能现已全面上市。

由于这些新功能代表了Informatica之前披露的与Claire相关的计划的进展，IDC的分析师Stewart Bond称该集合是增量式，并指出其他供应商也在同样添加生成人工智能工具。然而，无论是增量式还是创新，这仍然展示了Informatica如何将现有功能与生成人工智能相结合，以提高数据工作者的效率。

Bond说，这些增强功能可以帮助Informatica平台的用户比过去更快地实现价值。

Informatica总部位于加利福尼亚州红木城，是一家数据管理供应商，其智能数据管理云支持数据集成和数据准备。

新功能

通过自然语言处理（NLP）和自动化，生成式AI有可能使员工更了解情况，提高效率。此外，它可以使复杂的技术更容易使用。

因此，自从OpenAI推出ChatGPT标志着生成式AI能力的显著改善以来，很多企业增加对生成式AI开发的投资，技术供应商们也增加生成式AI功能，以使其平台更容易使用。

虽然Informatica提供工具以帮助客户开发自己的生成AI应用程序，但其Claire系列旨在简化该供应商平台的使用。

用于数据集成的Claire Copilot允许用户使用自然语言构建数据管道，在开发过程中接收背景信息感知建议，并自动化繁琐的文档。Informatica高级副总裁兼数据和分析总经理Pratik Parekh表示，借助AI助手，用户可以将开发数据管道所需的时间从几周缩短到30分钟。

Claire Copilot for iPaaS帮助用户在应用程序之间创建多步骤集成，并使用自然语言界面生成摘要。Parekh称，与数据集成AI助手一样，它可以显著节省集成应用程序的时间。

Claire GPT与Informatica的MDM功能的集成实现了基于NLP的元数据搜索。

企业战略小组（现属于Omdia）的分析师Stephen Catanzano表示，因为Claire的功能涉及效率和易用性，因此这很有价值。

他说：“这些新发布很重要，因为引入新的生成式AI的功能……这可以有意义地提高生产力，简化复杂任务，并加快人工智能的部署。”

Catanzano继续说，除了帮助客户外，新的Claire功能还表明，Informatica正在与竞争数据管理供应商保持同步，为用户提供生成式AI工具。

他说：“它将Claire Copilot和GPT与多个产品的广泛集成，以及NLP接口和自动化，表明它以实用、用户友好的方式嵌入生成式AI，而不是作为附加组件。这就是企业希望看到的。”

Parekh表示，除了新的Claire功能外，Informatica的2025年春季发布还包括推出新功能，旨在使客户更容易开发定制的生成式AI应用程序。

人工智能驱动的非结构化数据处理可更好地使用户能够访问和操作非结构化数据，例如文本和图像，以训练模型和应用程序。预构建流程模板用于与AI开发环境（例如Amazon Bedrock、Databricks Mosaic AI和和微软的Azure OpenAI服务）集成，使用户更容易开发自定义应用程序。

Parekh说：“所有功能都支持客户的AI之旅，或者支持Informatica利用AI来帮助客户进行数据管理活动。”

他继续说道，Informatica开发新功能的动力，主要在于，提供AI功能可使用户更高效，并减少客户从数据中获取价值的时间。

Bond表示，尽管Claire功能使客户使用Informatica的平台和执行复杂的任务变得更容易，但非结构化数据处理能力可能更重要。

他说：“虽然所有的增强都是巨大的改进，但我发现从非结构化数据中构建结构非常有趣。”

Bond继续说，很多其他供应商同样提供工具来帮助客户访问非结构化数据来训练AI，尽管每个供应商都以略有不同的方式这样做。

他说：“与AI一样，每家公司的工作方式各不相同。我很想看看哪些方法会变得最突出，这会很有趣。”

展望未来

据Parekh称，当Informatica于5月13日至15日举办用户会议时，数据集成和应用程序集成的Claire助手预计将全面可用。

他继续说，该供应商的下一个发展将侧重于代理AI。代理不仅可以响应用户查询和指令，还可以自主行动，以揭示见解并承担某些重复性任务。

Parekh说：“你可以期待很多关于代理和代理架构的公告。”

Bond认为，Informatica谨慎地专注于代理AI。虽然AI助手很重要，但他们不再是生成式AI的前沿。在竞争对手中，Alation已经展示了代理AI能力。

Bod说：“Informatica继续创新，我预计我们很快就会听到Claire代理的消息。随着Claire变得更加智能，并更多地了解人类如何做这些活动，它可能不久就能自己实现一些。”

与此同时，Catanzano表示，Informatica可以扩大跨云互操作性和更深入的人工智能驱动的数据质量监控成为其路线图的一部分。此外，随着人工智能发展的爆炸性增长，Informatica可以扩展其AI治理能力。

Catanzano说：“对AI治理和可解释性的进一步投资将有助于客户信任和扩展他们的AI计划。”