关系数据库在各行各业广泛使用，而图形数据库提供不同的功能，可更好地满足企业需求。

图形数据库是四种流行的NoSQL数据库类型之一，在很多情况下，企业可以考虑使用图形数据库而不是关系数据库，图形数据库的用例在继续增长。其他数据库类型包括面向列、文档和键值存储数据库。

了解图形数据库和关系数据库之间的区别很重要，以了解每个数据库如何适应快速发展的技术环境。在数据模型和关联数据之间关系方面，每种数据库都具有不同的优势。

什么是图形数据库？

图形数据库是一种NoSQL数据库，它将数据存储为网络图形。图形数据库与其他NoSQL选项的不同之处在于，它们记录并优先处理数据之间的关系。它们可以与知识图谱协同工作，以发现对关系的更深入见解。

图形数据库由节点和边组成，其中节点代表特定的实体，而边代表两个节点之间的连接。它们被设计成可扩展的，并提供灵活性—这在其他数据库中很难找到。

图形数据库的优势

• 关系映射。图形数据库擅长映射数据点之间的关系，例如社交网络、欺诈检测或计算机网络。用户可以轻松创建节点并跟踪它们之间的关系。它们在视觉上易于理解并从中汲取见解。
• 灵活性。图形数据库不使用刚性结构。用户可以根据需要创建和连接节点，使其成为具有很多连接的复杂数据集的绝佳选择。
• 性能。图形数据库可以使用每个节点作为相关节点的索引。它们可以快速识别和找到链接数据，并且它们的查询速度不会随着数据库大小的扩展而下降。
• 可扩展性。图形数据库擅长处理不断增长的数据集，因为向图形数据库添加更多节点非常容易。图形数据库也可以分成一组较小的、密切相关的数据点，并存储在不同的服务器上，而不会对性能产生任何重大影响。

什么是关系数据库？

关系数据库将数据存储在关系表中。列和行定义每个表。唯一键标识每个行，以便它可以链接到其他表中的行。

每个表还包括一个主键，用于识别表中的信息。例如，一个表包含客户信息，另一个表包含订单信息，这两个表可能相关联。

关系数据库将表和索引的逻辑结构与物理存储结构分开。数据专业人员可以对物理数据结构进行更改，而不会影响逻辑结构。

关系数据库的优势

• 准确性。关系数据库只存储一次数据，消除重复数据删除问题。
• 易于使用。SQL使用户轻松进行复杂的查询，无论技术技能如何。
• 协作。多人可以同时使用数据库。用户可以锁定数据库，以防止在更新数据时发生任何更改。
• 安全。向用户分配不同级别的权限，以轻松管理谁有权访问哪些数据。
• 数据分类。易于对数据进行分类、存储、查询和筛选。在构建数据库后，管理员可以添加新类别，而无需修改现有类别。

图形数据库与关系数据库的主要区别

这两者之间最显著的区别是，图形数据库将数据之间的关系存储为数据。关系数据库推断出数据之间关系，但方式不同。关系焦点在数据表列之间，而不是数据点之间，不同的方法提供不同的好处。

存储和可扩展性

这两个数据库使添加新数据变得容易。图形数据库的灵活性使用户能够添加新节点和节点之间的关系，使其对实时数据可靠。图形数据库水平增长，可以将大图形划分为较小的图形。

关系数据库垂直扩展。数据团队可以在数据库运行时添加新表和列。添加是有限的，因为关系数据库在扩展时需要更多的存储空间和处理能力来保持性能，这可能会产生额外的成本。

关系数据库可以使用分片进行水平扩展，分片将数据分到多个物理服务器上。分区通常将所有数据存储在单个服务器中。

性能

复杂查询在图形数据库中的运行速度通常比在关系数据库中的运行速度要快。图形数据库使用无索引的邻接在节点之间快速移动。该数据库使用数据点之间的关系来引导它到其他相关实体。并且，该数据库被分成较小的图形，使相关数据更紧密地组合在一起，以便数据库可以快速识别所需的数据，而无需扫描整个数据库。

关系数据库可以识别数据表之间的关系，但它必须单独扫描每个表。对于在数据表上执行复杂连接以进行复杂查询，关系数据库比图形数据库要慢。

何时使用图形数据库或关系数据库

这两种类型的数据库都为用户提供了优势。在图形数据库与关系数据库之间做出选择，主要取决于使用情况。

如果企业需要具有强大完整性和一致性的结构化数据，关系数据库非常出色：

• 表格结构适用于关系不复杂的记录，例如金融交易或资源管理。
• 具有既定关系的简单数据很适合关系数据库格式，例如财务和其他交易数据。

图形数据库对关系的强调有助于探索复杂的数据集。数据专业人员可以在数据点之间找到意想不到的联系，使其成为重视关系用途的首选：

• 图形灵活性允许对部分数据库进行修改，而不会影响其余数据，适应不断或快速变化的数据。
• 图形数据库的常见用途包括社交网络、欺诈检测和推荐引擎。
• 映射关系使图形数据库非常适合数据可视化。

企业也可能同时从使用这两种类型的数据库中受益。图形数据库和关系数据库优先考虑连接，但关系的结构为不同的应用程序提供优势或劣势。在图形数据库和关系数据库之间进行选择时，企业应该评估每个应用程序的需求。